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省级电网投资对经济增长贡献实证研究
——以安徽省为例

2022-07-01马燕如吕龙彪杜海红潘文明

关键词:投入产出贡献率电力行业

马燕如, 杨 敏, 王 宝, 吕龙彪, 杜海红, 潘文明

(1.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院, 安徽 合肥 230022;2.国网安徽省电力有限公司, 安徽 合肥 230022)

0 引言

电网是国民经济的基础性设施,电网投资在基础设施投资中具有重要地位。2020年,国家提出加快“新基建”的国家战略,电网投资与“新基建”7大领域均有直接或间接关系[1]。同时“稳投资”作为国家“六稳”政策之一,在增加经济活力、提振发展后劲方面发挥重要作用[2],省级电网投资作为各省固定资产投资的重要组成部分,对经济稳增长亦起着重要作用。

关于投资与经济增长的关系,国内外已有较多研究,文献[3-9]分析固定资产投资、房地产投资、交通基础设施投资、水利建设投资、教育投资等多领域投资对经济增长的影响。“新基建”国家战略提出后,文献[10-13]研究了新基建投资与经济增长的关系。就分析方法来看,协整分析法、投入产出法是目前分析投资与经济增长的主要理论工具。文献[14]将协整分析法引入电网投资与经济关系中,验证了电网投资与经济增长之间存在着长期的共同增长态势以及长期的共同波动特征,但该方法只能验证关联关系,不能量化投资乘数效应。投入产出法基于产业关联理论,反映投资乘数效应,从而能够更完整地揭示投资与经济之间的关系。文献[15,16]基于2010年投入产出表分析全国电网投资对经济增长影响;文献[17,18]基于2012年投入产出表,分别分析了全国、河南电网投资对经济拉动关系。以上分析均为“十二五”时期全国或省级电网投资对经济增长影响分析提供有益参考,但“十三五”时期各省产业结构加速调整、产业链加速转移,上述研究已不能反映省级电网投资对经济增长贡献的新情况,亟待更新。同时上述研究分析维度较单一,且仅关注特定年份电网投资对经济增长的贡献作用,未研究过不同年份贡献作用变化原因。因此,本文以安徽省为例,一是利用最新投入产出表更新测算了省级电网投资对经济增长贡献;二是丰富分析维度,开展行业间、区域间、“十二五”与“十三五”间多维度对比分析;三是将投入产出法中推动力和拉动力公式向下穿透,提出电网投资对经济增长间接贡献变化原因分析方法,并应用于实证研究。

1 省级电网投资对经济增长贡献分析

1.1 分析思路

电网投资作为固定资产投资的组成部分,对地区经济增长产生直接贡献,可用直接贡献率测算,直接贡献率=电网投资额/地区生产总值。同时,电网投资通过产业链传导对地区经济增长产生间接贡献,一是通过需求链拉动电网上游行业的需求量增长从而产生对经济增长的拉动力,二是通过供给链推动电网下游行业的供给量增长从而产生对经济增长的推动力。拉动力和推动力可基于投入产出法计算得到。

1.2 投入产出法

投入产出法通过编制投入产出表研究国民经济各行业“投入”与“产出”的数量平衡关系,由美国经济学家W. Leontief创立[19],其结构如表1所示。

表1 投入产出表结构

按照左上、右上、左下的排列顺序,投入产出表共有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ象限。象限Ⅰ中X(n×n)矩阵元素Xij表示第j行业生产中使用i行业产品的价值量。象限Ⅱ中Y(n×1)列向量元素Yi表示第i行业提供的最终使用量。象限Ⅲ中N(1×n)横向量元素Nj表示第j行业初始投入量。Xi表示第i行业的总产出或总投入。有关系式(1),即每个行业提供给各生产行业消耗的中间使用与提供的最终使用总和等于该行业的总产出,每个行业初始投入和中间投入总和等于该行业的总投入。

(1)

引入直接消耗系数aij,指在生产过程中第j个行业单位总产出直接消耗第i个行业货物或服务的价值量;引入直接分配系数hij,指第i行业单位总产出向第j行业提供的中间使用量,得到式(2)。将式(2)代入式(1)并用矩阵形式描述,得到式(3)。

aij=Xij/Xj,hij=Xij/Xi

(2)

X=(I-A)-1Y=BY,X=(I-H)-1N=DN

(3)

其中,X为总产出列向量,Y为最终使用列向量,N为初始投入列向量,A为直接消耗系数矩阵,H为直接分配系数矩阵,B为里昂惕夫逆矩阵,D为完全供给系数矩阵。

B和D具有丰富的经济学含义及应用价值[20]。B矩阵元素bij表示第j行业生产一个单位最终产品对i行业的完全需求量,将其j列元素相加得到bj,表示第j行业生产一个单位最终产品对国民经济所有行业的完全需求量,或称第j行业对国民经济的整体拉动力。D矩阵元素dij表示第i行业的一个单位初始投入对第j行业产品的完全供给量,将其i行元素相加得到di,表示第i个行业一个单位初始投入对国民经济所有行业的完全供给量,或称第i行业对国民经济整体的推动力。公式见(4)。

(4)

将式(4)向下穿透,构造微观行业需求量、供给量增量变化与宏观拉动力、推动力变化因果关系。设m行业,其上游行业为s行业,其下游行业为x行业。t1到t2年度,m行业对经济增长的拉动力和推动力变化为Δbm、Δdm,Δbm由m行业对其上游行业需求量增量引起,Δdm由m行业对其下游行业供给量增量引起,如式(5)所示,其中Vms和Vmx分别表示各增量贡献率。

(5)

2 实证分析——以安徽省为例

2.1 直接贡献分析

基于电网投资(1)资料来源:国家电网统计年度指标手册2003~2020版。和地区生产总值数据(2)资料来源:安徽省2011~2020年国民经济和社会发展情况统计公报。,测算安徽电网投资对经济增长的直接贡献率,并与长三角其他省份对比,结果如表2所示。

表2 电网投资对经济增长直接贡献率

由表2可知,安徽电网投资对经济增长直接贡献较小,近十年直接贡献率峰值不超过0.90%。从趋势上看,“十三五”时期安徽电网投资对经济增长直接贡献总体高于“十二五”时期,直接贡献率均值增加0.07个百分点。从区域对比看,“十三五”时期长三角其他省电网投资对经济增长直接贡献小于安徽,主要由于其他省份电网建设尤其是特高压电网建设时序较早,电网投资对经济增长直接贡献率峰值多出现在“十二五”时期。

2.2 间接贡献分析

2.2.1 省内行业间对比

从安徽省统计局获取安徽省投入产出表,当前最新版是2017年版本,该投入产出表将国民经济划分为42个行业。电网投资规模较大且属于行业中间环节,对上下游带动作用不低于行业均值,因此可按照电力行业均值测算。基于1.2节算法,测算安徽电力行业对经济增长间接贡献,并与其他行业对比,结果如表3所示。

表3 2017年安徽各行业对地区经济增长的间接贡献

由表3可知,从拉动力看,安徽电力行业对经济增长拉动贡献明显高于省内其他供应业、采矿业和服务业,但低于省内制造业和建筑业。从推动力看,安徽电力行业对经济增长推动贡献居所有行业前列。综合拉动和推动贡献,安徽电力行业对经济间接贡献力略高于制造业,明显高于采矿业、服务业和建筑业。

2.2.2 长三角区域间对比

利用相同算法,测算长三角其他省电力行业对地区经济拉动力、推动力和综合间接贡献力,结果如表4所示。

表4 长三角各省电力行业对地区经济增长间接贡献对比

由表4可知,安徽与长三角其他省份相比,拉动力和推动力双双增长,支撑其综合间接贡献力由“十二五”的末位升至第二,仅低于江苏。此外,各省测算结果均表明:

(1)电力行业对经济增长的推动力整体高于拉动力,与其供应业主要是保障电力供应的行业性质相符;

(2)电力行业对经济增长的间接贡献随时间推移变化明显,进一步验证了采用新的投入产出表更新测算的必要性;

(3)各省产业链结构差异明显,因此各省开展测算时要严格基于本省统计局发布的投入产出表测算,否则会有较大误差。

2.2.3 间接贡献变化原因分析

基于式(5),以安徽省为例,分别计算2012年到2017年电力行业对上下游行业需求量、供给量增量以及对应增量贡献率情况,如图1所示。图1(a)中第2至第5行业属于采矿业,第6至第22行业属于制造业,第25行业是电力行业,第29至第42行业属于服务业。

(a)增量 (b)增量贡献率图1 各行业增量和增量贡献率分布

由图1(b)可知,一是2012年到2017年安徽电力行业对经济拉动力提升主要由于电力行业对省内制造业的需求量大幅增加,对应需求量增量贡献率达81.3%;二是2012年到2017年安徽电力行业对经济推动力提升主要由于电力行业对省内制造业的供给量大幅增加,对应供给量增量贡献率达77.3%。进一步细分到小类行业,从图1(a)中小类行业增量对比可知:

(1)电力行业主要是对省内金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、通信设备计算机其他电子设备、仪器仪表等制造业行业需求量增加明显,后三个行业都属于高端制造业,表明增加电网投资对安徽制造业经济结构优化调整具有一定拉动影响;

(2)电力行业主要是对化学产品、非金属矿物制品、金属冶炼和压延加工品、金属制品、通信设备计算机和其他电子设备等制造业行业供给量增加明显,这些都属于用电量较大或者用电增速较快的制造业行业,安徽省省内工业化进程加速、制造强省建设步伐加快利于制造业用电增长,从而利于电力行业对制造业供给量增量继续提升。

3 结论

本文基于投入产出法测算了安徽电网投资对经济增长贡献作用,并开展了多维度对比分析以及间接贡献变化原因分析。主要结论如下:

(1)安徽电网投资对经济增长直接贡献虽小,但间接贡献显著,综合间接贡献力达7.75。经过多维度对比可知,安徽电网投资对经济增长间接贡献力在行业中排名领先,在区域间排名持续进位,本文以量化结论验证了电网建设对地区经济的带动和托底作用。

(2)实证研究表明,新提出的间接贡献变化原因分析方法可从微观行业角度分析不同年份省级电网投资对经济增长间接贡献变化的深层次原因,具有推广应用价值。

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