刘梦君 尹加琪 杨 兵 周雨虹

基于智能交互的形成性反馈研究*

刘梦君 尹加琪[通讯作者]杨 兵 周雨虹

（湖北大学 师范学院，湖北武汉 430062）

形成性反馈是提高学习动机与学习表现的重要手段。为突破传统反馈中反馈延迟、有效反馈缺乏等局限，文章依据基于智能交互的形成性反馈设计原则，构建了基于智能交互的形成性反馈框架。然后开展准实验研究将研究对象分为控制组（接收传统反馈）和实验组（接收基于智能交互的形成性反馈），使用独立样本T检验，比较两组各章学习成绩前后测、内部动机各维度得分，并分析三次干预后的认知负荷，结果表明：基于智能交互的形成性反馈可以在一定程度上提升学习成绩、提高学习动机、降低认知负荷。文章的研究从理论上拓展了人工智能深度融入教学的方式，并可在实践中为教师设计更科学、有效的学生自主学习活动方案提供参考。

形成性反馈；智能交互；内部动机；认知负荷

引言

形成性反馈是形成性评价的核心部分，是指向学习者传递的旨在改变其思维或行为以提高学习效果的信息[1]，可以缩小学生当前的理解或表现与预期目标之间的差距，降低认知负荷，提高学习成绩。然而，要形成有效反馈，不仅需要教师的参与，还需要充分调动学生的积极性，激发他们的学习动机和学习兴趣[2]。目前，传统教师反馈方式仍占主流，普遍存在反馈延时、个性化缺失等问题，且在大班授课环境中这些问题尤为严重。……