汪再如

(安徽粮食工程职业学院 机电工程系，安徽 合肥 230011)

滚动轴承是各种机械设备的重要基础部件，其质量直接影响机械设备的工作性能，其寿命直接反映机械设备的工作质量[1]。正确评价滚动轴承的可靠性和使用寿命，对提高机械设备的生产效率、延长机械设备的使用寿命具有重要意义[2]。传统的滚动轴承寿命试验方法周期长、成本高，且结果的可靠性比较差[3]。因此，滚动轴承寿命强化研究日渐受到重视。滚动轴承的寿命强化研究可用于滚动轴承的优化设计、滚动轴承寿命数据的分析与预测等[4]。本研究以典型机械设备滚动轴承为对象，基于滚动轴承振动测量数据的时域特征分析，结合峭度分析法和BP神经网络，以设备损伤最严重零部件的正常运行状态为参考标准，研究不同状态与正常状态的差异度、相似度，以及设备运行实时可靠度的概念与内涵，建立合理的设备运行状态与可靠度之间的关联映射非线性模型，对设备瞬时可靠度进行分析与评估。

1 数据与方法

1.1 数据来源

滚动轴承全寿命数据由NSFI/UCR智能维护系统中心在雷克斯诺德公司的支持下生成。试验台上，1个轴安装4个滚动轴承，通过摩擦带将交流电机耦合到轴上，使转速保持在2 000 r/min，通过弹簧机构，轴和滚动轴承承受约2 721.6 kg的径向载荷。滚动轴承在超过1亿转(设计的使用寿命)以后，均发生故障。数据包包含4个数据集，其中3个数据集分别描述各个滚动轴承从测试到失效的试验。……