文／李苏萍

在大数据时代，通过统计与分析，我们可以推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。对于收集来的数据，我们可以根据问题直接分析，也可以将数据绘制成统计图帮助分析。很多同学习惯利用数字和公式，通过计算来解决问题，忽视统计图的作用。其实，统计图上的数据已经按照需求进行了处理，可直观地反映出数据的集中趋势和离散程度。如果我们能借助统计图的特征，多角度观察与分析，就可以提高解题速度。

一、借图看数据的集中程度

例1某射击运动员在赛前训练中射击了10次，成绩如图1所示。下列结论中错误的是（ ）。

图1

A.众数是8 B.中位数是8

C.平均数是8.2 D.方差是1.6

【解析】本题是用折线统计图反映该运动员的成绩。很多同学将图像信息转化成一个个数据9，6，8，8，7，10，7，9，8，10，再计算众数、中位数、平均数和方差。由于没有充分利用统计图的特征，解题效率不高。因为本题是用点来反映数据的集中与离散程度的，所以我们可以换个方式看此图。众数可以通过每一行数据表示的点的个数得出，如图2，数据6 有1 个、7 有2 个、8 有3 个、9 有2 个、10 有2 个，很容易看出众数是8。找中位数需排序，而该图本身有排序的功能，所以只需从下到上给点排序（如图3），不难看出中位数是排第5 位和第6 位两个数的平均数，即（8+8）÷2=8。我们从图4 中发现，点反映的数据集中在8 附近，所以平均数8+A、B、C 三个选项都可由图轻松得出是正确的，故选D。

图2

图3

图4

例2学校为了解全校学生参加社会实践活动的情况，随机调查了部分学生一学期参加社会实践活动的时间（单位：天），并用得到的数据绘制了统计图5和图6。……