夏学智，顾敏杰，张彦石，鲁桂国，刘 涛

（1.国网上海市电力公司 奉贤供电公司，上海 201400；2.北京国电通网络技术有限公司，北京 102200）

0 引 言

近年来，窃电作案手段由线路搭接窃电方式转向技术窃电，呈现出高隐蔽性和高复杂性的特征，非法分子除了会绕越计量装置用电、故意损坏用电计量装置用电外，还会使用倒表器、有线远程控制和无线遥控等手段智能窃电。窃电行为防不胜防，严重损害了电力企业的利益，扰乱了正常的供用电秩序，反窃查违已成为供电企业的重要营销指标。

目前，防窃电技术大多是基于用电大数据，并借助各类算法模型分析用户的用电信息、线路段电流和电压曲线、台区线损情况等来锁定疑似窃电区域或用户。青志明等人提出了一种基于载波异常监测的窃电行为判断方法，依据电能统计理论对窃电行为方式进行划分与特征提取。罗序良提出了一种基于模糊软集理论的反窃电分析法，通过选取主要的窃电影响因素并构建用电特征向量软集合图表的方式，查找窃电用户。卢峰提出了一种基于样本优化选取的窃电辨识方法，将电量波动特征与One-class SVM算法相结合，通过分析电量波动特征识别用户是否存在窃电行为。王昕等人提出了一种基于状态估计的新型防窃电方法，利用传统估计理论中不良数据检测的漏洞，通过注入虚假数据的方式提高窃电用户检测精度。Jawad Nagi 将遗传算法与支持向量机（SVM）相结合，提出了一种基于历史用电数据的防窃电方法。……