赵学志，肖 爽，程显洲

（上海市地震局，上海200062；上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站，上海200062）

发生地震灾害后，如何准确高效地获取灾情信息是政府和应急管理部门一直研究的课题[1]。随着科技的发展和互联网的普及，利用震后互联网上舆情数据对灾情信息快速感知和有感范围的快速获得提供新的思路和途径。

根据中国互联网信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国的网民规模达9.89亿，网民使用手机上网的比例达99.7%。从统计的数据中可以看出，互联网的发展正在改变人们的生活习惯。网民个体更愿意借助网络购物、网上外卖等方式解决生活所需，也更倾向于通过社交平台表达自己的想法、情感、状态与诉求。尤其是在重特大突发事件后，在中心辐射范围内，会有大量受影响的民众在社交平台上发布和灾情有关信息。往往这些舆情信息能够快速直观地反映出灾区的真实情况。因此在地震灾害发生后，能够快速收集和处理大量的网民在社交平台上发布与地震相关的信息，对于政府和应急管理部门应急指挥以及舆情监控有着重要的意义。

在地震舆情数据分析处理方面，很多国内专家学者已经做了大量研究。2015年，褚俊秀等[2]建立了位置微博地震灾情抓取框架，实现微博地震灾情的提取与展示；2016年张方浩等[3]根据中国地震烈度表和地震现场工作调查规范，将微博特征词库和地震灾情速判指标进行关联匹配，建立了微博信息分类指标体系；……