钱榕，许建婷，张克君，董宏宇，邢方远

（1.北京电子科技学院网络空间安全系，北京 100070；2.西安电子科技大学计算机科学与技术学院，陕西 西安 710071）

0 引言

随着网络信息技术的迅速发展，人类社会进入复杂网络时代，人们的生产和生活越来越依赖于以Internet、WWW、通信网络、社会关系网络、经济网络等为代表的复杂网络系统的安全可靠和有效运行。异质网络从拓扑结构上看拥有不同类型的顶点和不同类型的边，更加贴近于客观世界。因此人们对异质网络进行研究具有现实意义和挑战性。

链接预测是复杂网络研究的一个重要方向，旨在根据已知的网络结构和信息，发现和还原网络中丢失的信息，或者预测节点之间未来可能存在的关系[1]。在现实生活中，链接预测已经有很多成功的应用，比如推荐系统，可以给新用户推荐兴趣相近的朋友，或给用户推荐其可能感兴趣的视频；再如疫情传播动力学中，可以还原一些丢失的传播路径。随着异质网络研究的深入，元路径思想给异质网络预测链接的研究提供了新的思路。基于元路径的异质网络链接预测能够考虑不同节点类型及节点之间的关系，更好地提取网络中不同的语义信息，从而大大提高网络链接预测方法结果的精确度。近年来，更多的研究学者将元路径融入异质网络的研究中，如将元路径权重融合到异质网络的表征学习中[2]，将元路径与图神经网络结合[3]采样异质邻居节点，使用元路径高效提取异质网络的语义信息[4-5]等。……