韦 怡，甘 翔，陈江静，刘美琳，韦丽婷，黄玲玲△

（1.广西医科大学第一附属医院 南宁，530021；2.桂林医学院科学实验中心 桂林，541000；3.广西疾病蛋白质组学研究重点实验室 桂林，541000）

卵巢恶性肿瘤是女性生殖器常见的三大恶性肿瘤之一，分为多种类型，其中以上皮细胞来源的上皮性卵巢癌（epithelial ovarian cancer，EOC）最为常见，约占所有卵巢肿瘤的90%[1]。卵巢恶性肿瘤早期常无明显症状，单独使用糖类抗原125（CA125）、阴道超声进行筛查时易漏诊[2-3]。病变发现时多已至晚期[4]，晚期卵巢癌（ovarian cancer，OC）5 年生存率，国际妇产科学联合会（FIGO）Ⅲ期仅为34%，Ⅳ期仅为15%[5]。因此了解EOC 发生发展的分子机制并制定有效的诊疗策略极为重要。

近年来，关于微小RNA（microRNA）功能与疾病的关系的研究是一个热点。microRNA是一类含有约22个核苷酸的小内源性非编码RNA分子[6]，通过与信使RNA（mRNA）分子中的互补序列的碱基配对，在RNA沉默和转录后基因表达调控中起着关键作用。有研究表明，microRNA 是基因表达和细胞周期调控机制的关键因子，对维持OC 细胞的分化状态起重要作用[7]。本研究主要运用GEO（gene expression omnibus database）多个芯片的数据进行分析以提高样本量，同时借助GEPIA2（gene expression profiling interactive analysis）在线网站中TCGA（the cancer genome atlas）和GTEx（genotype-tissue expression）的数据对预测mRNA 进行筛选，提高数据可靠性。通过对EOC microRNA-mRNA 的分析及验证，寻找提示EOC的潜在的生物标志物。

1 材料与方法

1.1 数据收集及处理 在GEO DataSets（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/，2022-02-12）中，以“microRNA and ovarian cancer”为关键词进行搜索，剔除细胞系或EOC 患者血清样本或以正常输卵管作为对照组的EOC 数据集，筛选出包含正常卵巢组织和EOC组织样本的数据集，分为对照组和EOC组。利用sva包进行归一化处理，limma包进行数据差异分析，满足|log2FC|＞1 且adj.P.Val＜0.05 为差异microRNAs。……