冯宁 张晓 曲倩 苏玉宝

摘 要：5G时代下，物联网、人工智能、大数据、区块链成为新的风口，数字经济的发展和智慧城市概念的兴起都要求物流产业转型升级，由传统物流向智慧物流迈进。文章采用AHP层次分析法和灰色关联度分析法，探究影响智慧物流发展的因素，并从基础设施、信息技术、人才队伍、企业运营四个层面构建起智慧物流的績效评价体系，并对我国智慧物流的发展提出政策性建议。

关键词：数字经济;智慧物流;绩效评估;AHP层次分析法;灰色关联度

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）13-0161-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.13.161

1 文献综述

智慧物流研究领域在中国具有较强的前沿性，国内学者在研究智慧物流时，主要集中在概念、特征和体系等方面，必要的数理分析和实证研究少。

智慧物流的发展需要在战略规划、政策法规、物流标准、物流人才、信息技术、信息系统平台等方面着力，这为构建智慧物流评价体系提供了方向（张春霞，2013）[1]。智慧物流是物流业在互联网时代衍生出的高水平物流形态，是将互联网等信息技术工具和现代管理技术运用于物流业使其呈现出智能性、网络性和管理性的特征（王之泰，2014）[2]。智慧物流是融合大数据、区块链、云计算等技术，通过电子和智能化信息串联物流环节运行过程，对传统物流的优化和升级（姜大立，2018）[3]。

国外学者对智慧物流的研究着眼于物流环节中的具体应用场景，将物联网[4]、人工智能[5]、区块链[6]、大数据[7]、云计算[8]等这些技术应用到物流场景以及智能运输[9]、智慧物流[10]等。……