摘 要：在大数据背景下，如何将先进的数据科学和传统的预见方法有效融合，从而实现低碳能源技术预见的智能化，是当前亟待解决的科学问题。本研究揭示了低碳能源技术追踪预测的主流集成方法，揭示了实现低碳能源技术预见智能化的路径，提出了低碳能源技术预见智能（Low-carbon Energy Technology Foresight Intelligence，LETFI）的概念，最后提出了一种低碳能源技术追踪预测决策支持系统的开发设计。本研究开发设计的决策支持系统，利用大数据挖掘和非线性预测技术，将低碳能源技术的追踪和预测进行系统集成，可以有效地对低碳能源技术进行前瞻性管理，具有快速、精准、科学、高效等优点。

关键词：低碳能源技术;技术预见;技术预测

中图分类号：F206文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）13-0128-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.13.128

1 引言

低碳能源技术对于一国的能源战略和国家整体战略都有重要的作用。低碳能源技术的追踪预测是指发现和监测能源领域的技术前沿及其发展态势，对先进的能源技术进行分析展望和战略布局，也称作低碳能源技术预见。及时有效地追踪预测低碳能源技术对于推进社会进步、应对气候变化、繁荣低碳经济、引领低碳行为都发挥着重要作用。但是，有效追踪预测未来的低碳能源技术是困难的，有两个难点：一是缺少决策参考信息;二是不确定性较强。[1]

考虑到低碳能源技术追踪预测的重要性和难点，开发设计一套低碳能源技术追踪预测决策支持系统对于成功实施低碳战略有重要意义。……