孙博

摘要 伴随高铁动车的快速发展，对司机现场作业提出的要求越来越高，如果出现设备故障或者是操作失当，很容易导致非常严重的后果。为了能够迅速定位列车问题并指导司机排除故障。通过对现有高铁应急指挥系统不足的分析，结合实际情况，提出了基于大数据技术的高铁应急指挥系统的构建。该系统可以为高铁应急指挥提供有力支持，适合进行推广使用。

关键词 应急指挥;安全风险;智能分析

中图分类号 U298 文献标识码 A 文章编号 2096-8949（2022）10-0010-03

0 引言

高铁运营里程的不断增加和动车组运行速度的不断提升，对行车突发事件的应急处置提出了更高的要求。随着互联网技术的高速发展，以分布式计算及存储为基础的大数据应用逐步成熟，运用分布式存储、分布式计算及数据挖掘等大数据技术，建立科学化、数字化的智能统计分析管理平台，是机务安全管理的发展方向。以动车组司机操控信息分析系统（EOAS）的交路数据为基础，运用大数据技术，对EOAS系统数据进行二次开发利用，实现风险项点的报表统计，以及规律性、趋势性风险问题智能分析预警，并主动推送车队、车间、机务段、机务部进行风险管控，实现集统计、分析、预警、管控为一体的风险闭环管理[2]，提升动车组司机安全作业的风险管控及应急处置水平。

1 既有系统不足

（1）信息滞后：应急人员无法第一时间获取现场故障，需要等司机电话上报故障，并且故障描述不清晰。

（2）指导耗时：发生故障时定位故障處理流程、应急指导手册、查看线路数据均比较耗时，且线路数据不全，无法全面识别风险。……