张军良 温璇 熊弢

摘要：为探讨人际关系紧张对大学生负性情绪产生的影响，以及社会支持产生的中介作用机制，文章运用人际关系量表、社会支持量表和负性情绪量表对某省795名在校大学生进行问卷调查，结果表明：第一，人际关系、社会支持程度越高，负性情绪就会越低;第二，SPSS和AMOS结构方程证实了社会支持在人际关系和负性情绪之间起部分中介作用假设模型成立。该研究揭示了人际关系对负性情绪的预测作用及其作用机制，研究结果对维护与促进大学生的身心健康具有一定的启示意义。

关键词：人际关系;大学生;社会支持;负性情绪;中介作用

一、研究背景

负性情绪也称消极情绪，是相对于正性情绪而提出的一个概念，如愤怒、抑郁、厌恶、内疚与恐惧等一系列令人抗拒的情绪体验和情绪维度，常常给个体带来主观紧张体验与不愉快投入。有研究发现，学生表现出诸多不适，出现负性情绪，其实是与生活事件有关，从而引发心理障碍甚至心理疾病，严重影响了他们的生活和学习。研究大学生负性情绪成因及其影响机制，有利于及早对大学生进行干预，是维护大学生身心健康成长的重要保障。

人际关系的和谐会使个体感到心情愉快，而在个体与他人交往过程当中被拒绝而产生了不和谐的人际关系时，就会产生焦虑、无助、恐惧和孤独等负性情绪。父母、教师与同学是大学生生活过程中的“重要他人”，良好的人际互动能减少学生的人际压力，满足学生关爱和安全的需求，从而减少抑郁和焦虑等负性情绪的发生。因此，本研究假设人际关系显著正向预测负性情绪。

许多研究表明，社会支持与个体的生活满意度、依恋关系和职业幸福感有着显著正相关，社会支持的缺失与焦虑、抑郁、孤独、社会惰性等消极情绪有着明显的负相关性。以往的研究表明，社会支持的某些维度可能只会培养特定类型的应对行为，以应对压力的有害适应。同时，孤僻离群的人由于很少与他人接触，长期缺乏社会支持容易滋生抑郁的负性情绪。大学生获得的社会支持和负性情绪呈显著负相关，即领悟社会支持良好的大学生比领悟社会支持不良的大学生体验到的负性情绪更少。据此，本研究有理由认为社会支持是负性情绪的重要影响因素之一，且对负性情绪有显著的预测作用。

综上所述，本研究为更好地揭示人际关系对如何大学生负性情绪的产生影响，拟以社会支持为中介变量、人际关系为自变量、负性情绪为因变量构建中介模型，假设模型如图1所示。

二、研究方法

（一）被试

采用整群随机抽样对某省高校在校985名大学生进行问卷调查，得到有效问卷796份，有效回收率为81%。其中女生80人，占10%，男生715人，占90%。被试的年龄分布在17至24岁之间（21.53±0.84）。

（二）研究工具

1.大学生人际关系量表

本研究采用的是朱林仙编制的大学生压力量表。将该量表包括的人际关系压力量表作为独立因子来测试人际关系压力。该量表21个项目采用Linkert 5点计分，本研究使用其中的人际关系压力维度测试大学生的压力程度，得分越高，个体感受到的压力就越大。该量表的内部一致性系数为0.85。

2.社会支持量表

社会支持采用的是刘广珠根据肖水源编制的社会支持量表的大学生实际情况改编的。该量表由10个选项组成，其中7个项目为Linkert 四点计分，另外3项被试按自己实际情况自我报告作答，所有项目得分越高，表示被试社会支持的程度越高。该问卷的内部一致性系数为0.85。

3.负性情绪量表

本研究采用的是黄丽等人根据Watson编制的正负性情绪量表。该量表包含正情绪、负情绪各10个词，采用Linkert 5点计分，项目分数越高，负性情绪越强烈。该量表在本研究中的内部一致性系数为0.90。

（三）程序和数据处理

使用统一的指导语，采用匿名的方式对被试进行施测。使用SPSS24.0、宏程序PROCESS来整理和分析数据，最后用AMOS24.O构建模型。

三、结果分析

（一）共同方法偏差

为了减少误差，本研究必须采用哈门氏单因子测试方法对数据进行偏差性检验。分析结果发现，第一个因子所解释的变异量为13.21%，且特征值大于1的因子共有18个，而小于临界值标准40%，由此表明本研究数据并不存在严重的共同方法偏差。

（二）相关分析

经检验得出的相关分析结果发现，负性情绪与人际关系显著正相关（r=0.17，p<0.001），人际关系、负性情绪与社会支持都呈显著负相关（分别为r=-0.28，p<0.001，r=-0.27，p<0.001）。各变量的平均数、标准差和相关矩阵如表1所示。

（三）社会支持的中介效应分析

采用SPSS中的宏程序PROCESS的Model4对社会支持在人际关系和负性情绪之间的中介效应进行检验。如表2所示，回归路径1（人际关系→社会支持）可以看出人际关系对社会支持有显著预测作用（R2=0.08，β=-0.49，p<0.001）;路径2（人际关系→负性情绪）也可以看出人际关系对负性情绪有显著预测作用（β=0.18，p<0.001）;路徑3（人际关系→社会支持→负性情绪）把人际关系、社会支持一起置于模型当中，回归方程计算结果，很显然得出如下结论：人际关系对负性情绪的回归方程有显著的预测作用（t=2.82**，β=0.11，p<0.01），社会支持对负性情绪回归方程也有显著预测作用（t=-6.84***，β=-0.15，p<0.001），很显然，人际关系通过社会支持影响负性情绪的中介效应成立。表2 社会支持的中介效应检验

研究进一步建构模型，利用AMOS软件建立假设模型，将SPSS的数据导入AMOS软件进行数据处理，可以清楚看到人际关系、社会支持和负性情绪三者的关系，而且各变量之间显著相关，进一步证实了回归模型的有效性。同时，为了清楚了解中介效应各变量的效应值，本研究采用了Bootstrap再次检验模型（如图2 所示）。

采用Bootstrap偏差校正百分位（重复取样5000次）对社会支持进行中介效应检验，如表3所示，间接效应为0.07，95%的区间为[0.05，0.10]，直接效应值为0.11，95%的区间为[0.03，0.18]，总效应值为0.18，95%的区间为[0.11，0.26]。社会支持在人际关系对负性情绪的影响之间起到中介作用的假设成立，中介占总效应比为39%。

四、讨论

（一）人际关系对负性情绪的影响

本研究结果发现，人际关系显著正向预测了负性情绪，这验证了本研究的假设，人际关系压力越大，个体的负性情绪就越强，与以往的研究结果基本一致。也有研究发现，当大学生在人际交往过程中存在交往障碍时，往往表现出无所适从，严重时会出现焦虑、失眠、恐惧乃至记忆力下降等症状。当社会支持不足时，负性情绪随之而来，且难以得到排解，从而对大学生的生活和学习产生严重的影响。因此，积极引导大学生提升人际交往技巧，鼓励学生自觉训练人际交往能力，减少负性情绪，养成健康的心态，是教育管理者当下必须解决的问题。

（二）社会支持对负性情绪的影响

本研究发现，社会支持与负性情绪呈显著负相关，社会支持对负性情绪有着显著的负向预测作用，个体获得的社会支持越多，负性情绪就越弱，这与以往的研究结果相符。面对生活压力时，获得的社会支持能够提升大学生面对困难的勇气和信心，化解焦虑和紧张，减少负性情绪的产生。可见，社会支持对大学生负性情绪的化解起着重要的影响，获得父母、教师和同学的关注越多，焦虑和抑郁情绪就越少。

（三）社會支持的中介作用

本研究为验证社会支持在人际关系和负性情绪之间的影响，利用回归分析和Process对假设模型进行了检验，结果显示社会支持在人际关系和负性情绪之间起到了部分中介作用，中介效应占总效应比重的39%，表明了本研究拟建的假设模型成立。这也说明个体负性情绪是由不良的人际关系产生的，同时社会支持间接对负性情绪发生作用。与懂得良好人际沟通、有着良好人际交往技巧的大学生相比，不善于处理人际关系的大学生会获得更少的社会支持，极容易体验到强烈的负性情绪。因此，高校应给予大学生更多的积极关注和情感支持，为大学生构建良好的社会支持体系，如面对负性生活事件时，能够给大学生提供一些疏导和支持，同时构建家庭、学校、社会一整套良好的人际关系网，让大学生获得更多的社会支持，缓解负性情绪。

五、结论

本研究得到以下结论：第一，人际关系良好，大学的负性情绪就会越低;第二，社会支持能够负向预测负性情绪;第三，社会支持在人际关系和负性情绪之间起部分中介作用。

参考文献：

[1]孟昭兰.情绪心理学[M].北京：北京大学出版社，2005.

[2]李凤梅.新时期大学新生心理适应能力与焦虑状况[J].中国健康心理学杂志，2013（3）.

基金项目：江西省教育厅科学技术研究项目（项目编号：GJJ218707），南昌航空大学科技学院生命教育工作室研究项目 。

（作者单位：张军良  熊弢  南昌航空大学科技学院;温璇  江西中医药大学）