刘晓波

（重庆第二师范学院，重庆 400067）

0 引言

伴随大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴信息技术的兴起，极大地改进了图书馆的管理、技术和服务模式，智慧图书馆继传统图书馆、数字图书馆、复合图书馆应运而生，成为图书情报界研究的热点。文章通过检索CNKI收录的2010-2017年我国智慧图书馆研究的相关论文，采用文献计量法和聚类方法对我国智慧图书馆研究进展进行分析，以期为后续学者研究提供参考和借鉴。

1 数据统计与分析软件

1.1 数据统计

以CNKI为检索平台，设定题名或关键词为“ 智慧图书馆”，类型设置为“期刊”，模式设定为“精确”，日期定为2010.01.01-2017.12.31，进行检索、统计各年度论文数量分别为：2010年1篇、2011年5篇、2012年10篇、2013年31篇、2014年66篇、2015年66篇、2016年86篇、2017年114篇，论文总量为379篇（实际检索文献381篇，经过去除不相关文献2篇，最终得到379篇文献）。

1.2 分析软件

运用Excel、SATI、Citespace及Ucine四款软件对统计的我国智慧图书馆相关数据分别进行定量分析、构建可视化知识结构图谱和主题研究分析，得出相关研究进展。

2 定量分析

2.1 时序分布

研究成果的时间特征从侧面反映了研究领域的总体情况，已发表论文的数量反映了一定时期内研究的重视度。利用Excel绘制年度分布图（如图1所示）。2010年我国关于智慧图书馆研究期刊发表论文仅有1篇，占比0.2%，2011年，发表论文5篇，占1.3%，说明此时学者对这一主题不够重视。2012年到2017年，分别发表论文10篇、31篇、66篇、66篇、86篇、114篇，占比分别为2.6%、8.2%、17.4%、17.4%、22.7%、30.1%。数量、占比均逐年增加，表明受大数据、云计算、物联网和智能感知技术的快速发展和应用影响，这一阶段图书馆的智慧化成为学者们研究的热点。

图1 论文年度分布

2.2 作者分布

2010-2017 年我国智慧图书馆研究发表论文作者分布见表1。从人均发文量来看，2010-2011年为0.54，2012-2013年 为 0.85， 2014-2015年、2016-2017年分别是0.73、0.71，保持在0.7左右，先急剧上升而后趋于平稳。从单个作者发文量来看，不足1篇，产量较低，高产作者数量有待提高。

表1 作者分布

图2展示了不同作者数论文数量分布情况，可以看出，由单人完成论文数量占据绝大部分且逐年上升，两人、三人和四人及以上基本保持稳定增长态势。这表明，智慧图书馆研究开始于一人探索，慢慢倾向于多人合作，可见智慧图书馆研究需要作者紧密合作，学界应加强学术交流。

图2 作者合作论文数量分布

2.3 基金分布

对期刊基金分布统计分析，可以评价期刊的研究态势，及时了解学科发展动向并为研究学者提供一手资料和参考价值[1]。表2和表3分别为论文基金来源统计分析表和国家社会（自然）科学基金资助的论文期刊数量对照表。

由表2、表3看出，在检索的379篇论文中，仅有20篇获得省部级以上基金项目资助，占5.3%，其中 11篇获得国家社会科学基金资助，占2.9%，7篇获得国家自然科学基金支持，占1.8%。国家及地方政府应进一步重视对智慧图书馆的研究，加大支持力度。同时，在所获基金项目中，国家社会科学基金占比40.7%，国家自然科学基金占比26%，占所获项目的大多数，表明在智慧图书馆研究中，高级别、高质量项目不断涌现，研究水准能够得到保障。

表2 基金来源统计分析

表3 国家社会（自然）科学基金资助论文的期刊数量

2.4 研究机构分布

Citespace软件可以用时间和颜色的方式将各机构发表的论文表示出来，在界面设置参数，时间设置为“2010-2017年”，时间间隔为“1”, “Top N=30,Node Types=Institution”,并进行机构重命名处理，例如南京大学计算机科学学院和南京大学信息管理学院统一合并为南京大学信息管理学院，操作Citespace软件后进行可视化分析，可视化图谱如图3所示。

从图3看出，武汉大学信息管理学院发文量居于首位，是我国智慧图书馆研究最为重要的机构。同时，该领域的研究力量主要来自高校和高校图书馆，较为平稳，发挥了主力作用。如南京大学信息管理学院、郑州大学信息管理学院、重庆大学图书馆等。从机构知识图谱看出，各个机构之间合作紧密度不够，比较分散，个别合作也只是出现在高校内部，如南京大学信息管理学院和南京大学图书馆等，跨地域、跨机构的合作有待提高。

图3 2010-2017年智慧图书馆研究机构知识图谱

3 主题分析

3.1 关键词聚类分析

利用聚类分析能把关系密切的主题聚集在一起形成不同的类，用于表达该领域的研究主题[2]。聚类分析离不开聚类算法，聚类算法是对矩阵网络中词与词之间的距离进行计算，用图谱的形式将距离近的主题词归类。具体操作步骤是：运用Excel统计379篇论文关键词总数，通过SATI按进行字段抽取得到排在前30位的高频关键词，再构建30*30的高频关键词二值（‘0’和‘1’）矩阵，然后将生成的高频关键词矩阵导入Ucinet软件进行聚类分析，最后得到高频关键词的主题结构图（图4）。从图4可以看出，高频关键词中联系最多的有互联网+、物联网、服务创新、智慧图书馆、智能服务、服务模式、图书馆服务、移动图书馆、图书馆、智慧图书馆员、信息技术、智慧城市、图书馆建设等，这些词的紧密程度表征相关论文反应的主题类别，为高频关键词主题划分提供参考依据。

图4 高频关键词主题结构图

3.2 主题分析

由图4，笔者将高频关键词汇划分为六类主题（如表4）：智慧图书馆服务探究、智慧馆员培养、“互联网+”与智慧图书馆应用探析、技术与图书馆智慧融合、智慧图书馆建设模型构思、智慧城市催生的智慧图书馆研究。

表4 高频关键词主题分类表

第一类，智慧图书馆服务探究。在整体统筹布局下，构建可察觉、可预判、可快速响应的智慧模式对图书馆服务效果勘探、空间规划以及运营维护等层面大有裨益。赵晓芳阐述智慧图书馆服务渠道塑造可从时间空间的多维度、以人为本、高度智能化、第三空间及资源共享5个层面展开[3]。袁红军涉足智能型、知识型、人性化三大服务类型着力构建智慧图书馆服务模式[4]。李娜等从自助引导、整合共享、个性开放、公共智慧、可视化五大视野共同引领智慧服务模式走向[5]。

第二类，智慧馆员培养。馆员在图书馆智慧走向、服务挖掘及提高用户服务黏性扮演着重要角色。郑怿昕等通过文献调研分析发现，智慧服务氛围下馆员应具备认知与适应能力、协调与沟通能力、发展与拓展能力[6]。侯明艳明确智慧馆员兼具学科馆员和参考馆员两者服务能力，应在提升自身素养、掌握先进技术、具备知识萃取、创新意识浓厚等层面发生质变[7]。储节旺等强调智慧图书馆建设是一项复杂系统项目，其中智慧馆员配备应作为最核心要素之一[8]。

第三类，“互联网+”与智慧图书馆应用探析。“互联网+”入驻信息时代，创新智慧图书馆服务模式。吴宇芬指出“互联网+”环境下智慧图书馆服务涌现出大数据知识服务、泛在化互联空间、虚实交融创新服务模式[9]。为便于图书馆智慧服务深入探讨，袁红军通过解析“互联网+”与智慧图书馆服务理念的基础上，借助用户需求动向、信息技术引入、资源建设推广分析智慧图书馆服务转型的原动力[10]。

第四类，技术与图书馆智慧融合。利用信息技术助力图书馆在服务方式、框架上向智慧化转型，包括引进虚拟现实、人脸识别、人工智能、云计算等技术嵌入图书馆实体模式，实现图书馆服务立体互联、全面感知、智能便利。秦鸿等以电子科技大学图书馆人脸识别项目为例，探讨人脸识别与图书馆需求的切入点并成为构建智慧图书馆的强劲推手[11]。胡国强等合理利用虚拟现实和增强现实技术异同理论下，创建可视化信息检索、资源立体展示、图书馆布局导航、智能服务咨询等服务方式[12]。

第五类，智慧图书馆建设模型构思。其核心是运用模型发掘不同层次用户的需求。侯松霞通过解析国内外智慧图书馆研究现状，从物的智能化—人的个性化—一次知识与二次知识的交替过程中构建基于低层次、中层次、高层次的智慧图书馆顶层模型[13]。曾子明提到用户、项目和推荐算法是智慧图书馆个性化推荐模型的3个组构要素，凭借用户兴趣借助推荐系统匹配用户关联资源[14]。周玲元依据层级分化思想从数据获取层、数据解析层、服务推荐层构筑智慧图书馆新型服务模式[15]。

第六类，智慧城市催生的智慧图书馆研究。图书馆作为城市的重要一环，伴随智慧城市创新发展步伐，及时智慧转型升级。邱圣晖谈到智慧城市的崛起为智慧图书馆提供新的发展空间，在深化数字图书馆现有模式、融入智慧城市发展构想、引入可行性建设方案理应成为智慧图书馆建设的应对策略[16]。金敏婕阐释智慧图书馆是近几年的新知现象，又是组建智慧城市的关键要素，智慧图书馆发展应综合物联网感知全面、传递稳定、智能处理的三大特性及数字图书馆资源存储开放、共享、典藏数字化的元素组合[17]。

4 总结

目前，智慧图书馆已成为我国智慧城市建设的一大特色，成为图书情报界研究热点。本文通过对我国智慧图书馆研究论文进行定量分析，运用Ucinet对智慧图书馆研究的六大主题进行分析，力图展现当前我国智慧图书馆研究进展，为后续学者深入研究提供借鉴和参考。