APP下载

大数据对提高工程造价预结算审核的价值探析

2022-05-15冯亚妮

现代商贸工业 2022年9期
关键词:预结算审核大数据工程造价

冯亚妮

摘 要:随着社会的不断进步,我国建筑业也获得了快速发展,而工程造价是现今建筑工程建设中的一项重点工作。在传统建筑行业发展中,工程造价预结算审核是一项重点工作内容,为了能够进一步提升工程造价工作开展水平,需要做好大数据技术的充分结合与应用,从而进一步提升工作效率与效果的情况下更好地完成工作任务。在本文中,将就大数据对提高工程造价预结算审核的价值进行一定的研究。

关键词:大数据;工程造价;预结算审核

中图分类号:TB 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.089

0 引言

在建筑工程建设中,工程造价是其中的重点工作内容,也是一直以来相关人员高度重视的一项工作。其中,预结算审核是一个关键点,在具体工作开展中具有較为复杂的过程。在以往预结算审核工作开展中,由于缺乏技术方面的支持,因而影响到最终结果。而在新技术不断发展过程当中,以大数据为代表技术的出现也使工程预结算审核具有了新的选择。对此,需要能充分做好大数据技术特点把握与应用,积极采取措施做好审核方式方法的优化,更好地实现工作目标。

1 主要技术类型

1.1 数据存储技术

在现今大数据背景下,工程造价预结算审核工作需要能够密切联系互联网技术,尤其是在审核软件当中做大数据技术的应用,该情况的存在,需要企业能够积极更新内部数据库,通过分布式存储方式的应用做好数据管理,以此为后续预结算审核工作的完善,基础工作人员在进行预决算审核时,也需要做好软件存储使用方法的掌握,通过自动化数据识别的方式分类管理设备技术与材料,在后期工作当中能够有效地识别,使用相关数据,根据对应模块设置存储编码。

1.2 数据挖掘技术

在工程造价预结算审核工作当中,数据挖掘技术也是经常使用到的技术类型。在建筑工程造价预结算审核工作开展当中,将涉及较多的数据,有繁多冗余的情况,如果还是以传统的方式进行审核,具有较大的困难。而通过数据挖掘技术的应用,则能够获得较好的效果。对此,作为工作人员需要通过数据挖掘技术的应用对审核当中涉及的数据进行有效的筛选归纳与转换,以此实现有用信息的获得。而在挖掘相关数据信息时,也需要能够掌握市场的动态,通过大数据技术的应用进行处理保证能够获得审核有价值的数据。

1.3 数据清洗技术

在工程造价预结算工作当中,数据清洗也是主要的技术类型。在此当中,通过该技术的应用能够有效地优化审核软件功能。在审核软件当中,具有较多的数据信息,为了能够有效管理归纳数据,可以通过数据清洗技术的应用检查冗余性与重复性,也能够在技术应用当中有效减少工作人员的审核工作量,为设计变更与现场签证工作的进行提供重要的参考。同时,该技术也能够有效处理软件当中的数据,包括有对于重复数据的剔除与筛选,且能够进行有效的分析与优化。

2 目前存在不足

2.1 处理机制落后

对于工程造价工作来说,需要能够结合大量数据与信息的工作流程,在此当中采集相关的数据并进行导入与分析。在该情况下,数据收集质量情况也将会对最终造价的水平与质量产生影响。在实际数据处理过程当中,数据在导入与采集方面存在一定的滞后性,并因此使最终数据无法以有效的方式进行统计与处理,如在具体操作当中发生政策变化、工期变化与变更设计等情况时,则会对最终数据的变化产生影响。如果工作人员在处理数据时没有做好相关问题的考虑,则可能因此使相关数据无法得到有效及时的采集与输入,因此无法保证相关数据得到及时的处理与分析,可能导致混乱与数据遗失情况的发生。而后续人员在工程造价工作开展当中,也无法获得有效可靠的数据,影响到了整个工程的造价效果。

2.2 信息化水平低

在现今工程造价预结算审核工作开展当中,缺少计算机与网络信息技术的科学应用,无法通过相关技术的应用切实提升工作效率与质量。在现今行业发展当中,计算机技术主要应用在简单的统计计算与存储等方面,没有对相关技术的特点与优势进行充分的发挥。可以说,在现今工程造价行业发展当中,信息化技术还处于较低的水平,这种情况的存在也与人员素质有直接的联系。这是因为相关工作人员在信息化技术水平方面存在不足,无法有效地结合预结算审核与信息技术的有效结合与应用,也因此导致工程造价在结算编制审核方面存在一定的误差。

2.3 数据分散缺少价值

在具体工程造价工作开展当中,数据在收集与导入方面问题的存在将直接影响到最终的结果。所以说,做好数据的科学处理则成为具体工作当中的一项重点内容。而在具体操作当中,大部分数据都具有一定的变化情况,且具有较大的数据量,同时具有系列分散的特征,也将因此影响到后续处理的难度。在具体操作当中,工作人员也无法有效地处理管理相关数据,并因此使数据与整体工程造价存在缺少联系的情况,在联动性方面存在不足。一般来说,在具体操作当中一个工程具有上千份数据记录,但在内容之间也将存在一定的差异,该情况的存在,则使得工作人员无法有效的查找管理相关数据,在管理模式方面也具有碎片化的特点,无法保证数据的使用价值,也无法有效的控制工程造价。

3 大数据预结算审核措施

3.1 提升信息化水平

在现今工程造价工作开展当中,存在信息化水平较低的情况,具体原因同工程单位缺少重视程度具有直接的联系。对于部分工程单位来说,更多的将经济效益作为工作开展当中的重要目标,而在此过程当中,投标可以说是最能够体现出效益的流程。在该情况下,更多的工作人员则会将投标环节作为工作的重点看待,认为想要获得更高的经济效益则需要能够做好投标工作,而因此对工程造价的科学管理存在一定的忽视情况。该问题的存在,则可能导致发生投入远超预算的情况,影响到了最终的经济效益。在现今我国很多建筑企业当中,在具体运行当中都存在这样的问题,要想对相关问题进行有效的解决,做好信息化水平的提升,可以说是一项基础性工作。在具体企业运行当中,作为领导层需要能够对大数据与信息化技术发展在企业当中的重要价值引起重视,做好信息化建设工作。对此,则需要能够做好相关信息设备的配备与投入,通过高水平设备与技术的应用为相关工作的开展打下硬件基础,同时需要能够做好人员信息化素质水平的提升,使其在工作当中对信息化技术的重要性引起重视,能够熟练的操作相关设备与技术,以此保证信息化工作开展效果。

3.2 加强数据处理

在该项工作开展当中,数据的收集与导入将直接关系到后续的工作开展效果。对此,作为工作人员在处理数据时则需要能够引起重视,尤其是在现今建筑工程造价具有较大变化的情况下,更是需要能够对信息的收集与导入引起重视,保证能够进一步加快数据采集速度,保证数据导入的准确性,以此使工程造价管理能够跟随工程进度。在计算机技术应用当中,BIM技术是其中具有代表性的技术类型,在数据处理能力方面具有较好的表现。在以往工作当中,仅仅能够以单方面的方式处理数据,如果还需要进行其他工作,则需要能够在后续时间才能够进行,无法保证工作的同时开展。而在BIM技术应用的情况下,则能够在同一时间进行模拟设计,有效的仿真模拟整个施工流程。同时,在BIM技术应用的情况下,也能够有效监控工程整体情况,在具体工程开展当中,包括有维修设计与建设等都能够进行监控,保证能够获得准确实时的数据,在为不同环节提供连接平台的情况下使具体施工活动具有更好地统一性特点。

3.3 做好标准管理

在现今工程预结算审核工作开展当中,在数据应用方面具有一定的碎片化特征。如果无法在工作当中对存在的碎片化情况进行有效的处理,这将会对信息的收集与导入产生不利的影响。为了避免干裂情况的发生,作为工作人员则需要通过大数据技术的应用做好标准化管理机制的建立,以此有效的管理相关数据。在实际管理当中,也可以根据同类工程造价的方式进行板块分类,做好数据的板块划分工作,其中,同类数据可以通过对应分类的方式进行处理,在后续查找数据时,则可以根据之前对应的分类进行查找。之后再在大类当中进行高级检索,能够有效地提升数据检索效率。对于不同板块的企业,可以做好对应人员的安排进行管理。其次,可以通过拓扑结构的应用形成完整数据网的建立,以此可较好地实现不同板块的合作与联系,对存在的碎片化情况进行控制。

3.4 工程量审核

在具体工作开展当中,也需要通过精准审核工程量清单的方式做好预结算审核。在该项工作当中,主要包括两方面内容:首先,需要能够审核工程量,清单审核的质量也将直接关系到审核的精准性与质量水平。在具体预结算当中,造价核算与工程量核算是其中的两项重点内容,工程量计算则是其中的重中之重。在以往审核工作开展当中,工作人员缺少科学有效的方式进行审核,并因此影响到了审核结果精确性。在该情况下,则可以通过科学技术的应用做好审核。大数据技术则是其中有效的选择,在大数据技术背景下,则可以通过商业模型建立的方式将传统CAD图纸进行有效的转换,便于通过测量软件的应用进行计算,此外,也可以通过软件内部的计算与规则制定更好地统计工程量。

在此当中,做好审核方向的确定与判断也十分关键,对于工程造价指标来说,可以说是整体工程造价决策宏观管理的重要基础,在具体建设当中也将贯穿在整个过程当中。而在具体操作当中,因特殊特性的存在,则使得部分工作人员无法对准确性进行及时有效的判断,但可以通过类似工程指标的对比发现其中存在的问题。在实际操作当中,部分人员还是以手工的方式进行处理,并因此具有较大的工作量,在具体操作的准确性方面也存在不足。而通过大数据技术的结合性应用,则能够通过互联网技术作用的发挥建立工程造价指标系统,以针对性方式的应用进行分析,进一步提升操作的准确性与合理性而为了能够有效地实现目标,也需要能够将该方面内容作为重点看待。

3.5 做好互联共享

在大数据技术快速发展的过程当中,做好信息共享也成为其中的一项重点内容。这是因为对于企业来说,只有较好地实现信息数据的共享与互联,才能够有效的提升自身业务水平。对此,企业则可以通过多种方式的应用做好信息共享系统的建立,如可以建立数字共享平台与数字信息系统等,在日常工作当中将具有研究价值的预结算工程数据分享在平台当中,也包括有具体的工作经验以及相关制度建设等。通过平台上相应评价讨论方式的应用,总结归纳具体实施当中存在的优点与不足,以此为基础进一步提升业务工作水平。

4 结束语

可以说,大数据技术的出现为实际工程造价预结算审核工作的开展带来了新的可能。在具体工作开展当中,需要能够充分做好大数据技术的特点与应用把握,在充分发挥大数据技术作用的情况下进一步提升预结算审核效果,为企业的更多效益获得打下重要的基础。

参考文献

[1]唐艳芝.基于大数据技术提高工程造价预结算审核[J].技术与市场,2020,(10):170-171.

[2]宋梦琦.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].大众标准化,2020,(10):212-213.

[3]罗迪.基于大数据提高工程造价预结算审核价值[J].绿色环保建材,2020,(4):186-187.

[4]庄静.大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用[J].住宅与房地产,2020,(26):89-90.

[5]黄舒蓉.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].四川水泥,2019,(10):215.

[6]董婉華.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J].智能城市,2019,(9):170-171.

猜你喜欢

预结算审核大数据工程造价
工程造价预结算审核工作要点分析
工程造价预结算审核常见问题及应对措施
浅谈建筑工程造价预结算审核工作的要点
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
工程造价之旅
对工程造价进行审计的几点思考
如何有效控制工程造价