何炜琨 张 莹 王晓亮 李志强

（中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300）

1 引言

全球风力发电累计装机容量不断增长，研究表明，风电场产生的杂波使机载雷达产生大量虚假目标，导致机载雷达出现检测概率下降、虚警概率上升、目标航迹发散等问题。因此，机载雷达风电场杂波抑制方法的研究对于提升机载雷达的工作性能具有十分重要的意义。与地基雷达相比，机载雷达由于载机平台的运动在杂波抑制方面新增许多困难［1］。首先，载机平台的运动及风轮机叶片的旋转对风电场的回波信号进行调制，机载雷达风电场杂波的频谱将更加复杂；其次，由于载机平台的运动，机载雷达相对于风电场的位置不断变化，风电场相对于机载雷达的方位角、俯仰角、雷达视线与叶片夹角等实时变化的先验信息获取比较困难，且由于风电场杂波是非高斯且动态的，用于抑制风电场杂波的协方差矩阵难以估计。

机载雷达风电场杂波抑制方面，电子科技大学的Wang W Q 等人［2］通过在风轮机上增设转发器调制其对应的雷达回波实现风电场杂波检测，再利用卡尔曼滤波对其进行抑制，该方法需要在风轮机上新增加设备，增加了成本且适用于杂波与目标处于不同距离单元的状态。Bhalla R 等人［3］研究了风电场对SAR 图像的影响，提出利用SAR 图像中风电场杂波时变的多普勒特征设计中值滤波器抑制SAR 图像中的风电场杂波，能够实现雷达视线与风轮机叶片垂直情况下的杂波抑制，但需要已知风轮机叶片转速等先验信息设计并不断调整中值滤波器相关参数。……