赵 婷 郑 瑜 杨 琳 梁吉申

（陆军工程大学通信士官学校，重庆 400055）

1 引言

ISAR是一种高分辨成像雷达，能够探测和识别非合作目标，在军事和民用上有着重要的作用。ISAR成像主要包括运动补偿和成像算法，其中运动补偿是获取高质量目标图像的关键技术之一，然而由于低信噪比和目标的非合作特性，导致获取的目标图像分辨率低和出现散焦、拖尾等问题［1-3］。近年来，国内外学者提出了很多平动补偿算法，但仍有很多问题尚待解决，因此，进一步研究ISAR 平动补偿算法仍具有重要意义。

ISAR 的平动补偿主要有距离补偿与相位补偿两个部分［4-5］。其中，距离补偿是对相邻回波信号进行距离向对齐，常见的距离补偿方法为包络相关法［6］、包络最小熵法［7］等，然而该类方法是利用相邻回波的相似性实现距离对准，容易导致误差不断积累，使得补偿效果不佳；因此，文献［8］提出了全局距离对准算法，该方法利用全局对准准则获得最终对准结果，但运算复杂度较高，不能有效地对目标实现距离对准。对ISAR 回波信号进行距离补偿后，需进一步补偿由距离走动引起的多普勒频移，即相位补偿。文献［9］提出了基于图像最小熵的相位补偿算法和文献［10］提出了基于粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）拟合多项式的相位补偿算法，这两类方法在低信噪比条件下很难得到聚焦良好的ISAR 图像。因此提出了联合距离对准和相位补偿的参数化平动补偿算法，该类算法将距离对准后的回波信号建模为线性调频……