王娈婧 张顺生 王文钦

（1.电子科技大学电子科学技术研究院，四川成都 611731；2.电子科技大学信息与通信工程学院，四川成都 611731）

1 引言

地面杂波干扰是机载雷达在目标检测中不可忽视的问题。对于运动平台雷达，地面杂波在空域和时域二维平面上的功率谱表现出与运动目标不同的特性，空时自适应处理技术（Space-Time Adaptive Processing，STAP）利用这种特性，联合空时二维信息对杂波进行滤除，这种方法在正侧视阵条件下可以获得优良的滤波性能［1］，但在非正侧视阵条件下往往无法准确滤除杂波，因而性能下降。针对这一问题，目前的补偿方法主要包括以下几种：多普勒补偿法［2-3］，该方法在空时二维平面上将样本单元杂波谱沿多普勒频率方向向待检测单元平移，从而减小协方差矩阵估计误差；角度-多普勒补偿法［4］，该方法不仅将杂波谱在多普勒频率方向进行平移，在角度频率方向也进行了平移；联合空时内插法［5］，该方法将样本协方差矩阵映射到杂波子空间中，从而减轻距离依赖性；导数更新法［6］，这种方法表示出样本单元权向量与待检测单元的关系函数，从而实现补偿；逆协方差矩阵线性预测法［7］，该方法通过建立每个距离单元之间杂波协方差逆矩阵的关系模型，计算出估计杂波协方差。这些方法在无距离模糊条件下能够获得较好的性能。而当距离模糊存在时，以上几种方法都无法准确地补偿杂波谱。针对距离模糊问题，3D-STAP 将俯仰维利用起来，能够一定程度上提高距离模糊杂波干扰抑制性能［8］，但由于该方法数据维度较高，系统运算量大大增加，对训练样本数的要求也很高，在实际应用中难以实现；……