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中性粒细胞与淋巴细胞比值在卒中相关性肺炎 (SAP) 中的临床价值

2022-04-23王鸿彬薛飞

医学食疗与健康 2022年1期
关键词:性肺炎粒细胞淋巴细胞

王鸿彬 薛飞

【摘要】目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)在卒中相关性肺炎中的临床价值。方法:以 120例自发性脑出血患者为对象。根据患者入院7 d 内是否发生肺炎将患者分为 SAP 组(n=62)和非 SAP 组(n=58)。收集每位患者的一般临床资料,GCS 评分,NIHSS 评分,APACHEII 评分,mRS评分,血肿部位,是否手术,是否机械通气数据分析,检测两组患 NLR 水平,预测 NLR 诊断 SAP 的价值。根据肺炎严重指数(PSI)将 SAP 患者分为低危组(n=27,PSI ≥90分)、中危组(n=20,PSI 评分91~130分 )、高危组(n=15,PSI 评分>131分 )。分析 NLR 预测中危、高危 SAP 的价值。结果: SAP 组 NLR、APACHII 评分高于非 SAP 组(P<0.05)。NLR 诊断 SAP 的 AUC、敏感度、特异度、最佳截断点分别为0.898(95%CI:0.830~0.946)、82.35%、82.69%、9.40。低危组、中危组、高危组 NLR、APACHII 评分比较差异显著(P<0.05)。低危组 NLR、APACH II 评分低于中危组、高危组(P<0.05),中危组 NLR、APACH II 评分低于高危组(P<0.05)。Pearson 分析显示 NLR 与 APACHII 评分呈正相关(P<0.05)。NLR 预测中危 SAP 的 AUC、敏感度、特异度、最佳截断点分别为0.909(95%CI:0.789~0.973)、90.00%、85.19%、12.23。NLR 预测高危 SAP 的 AUC、敏感度、特异度、最佳截断点分别为0.949(95%CI:0.861~0.989)、80.00%、100.00%、17.17。结论: NLR 可用于预测 SAP患者病情的,检测 NLR 水平有助于诊断 SAP 的病情。

【关键词】中性粒细胞与淋巴细胞比值;卒中相关性肺炎;诊断

[中图分类号]R743.3[文献标识码]A[文章编号]2096-5249(2022)01-0087-03

腦出血是脑血管系统常见疾病,该病发病突然,病情进展快,预后差。相关报道指出导致脑出血患者预后死亡的因素多为各种并发症,常见的为肺部感染。卒中相关性肺炎(Stroke associated pneumonia, SAP)是脑卒中患者发病后继发性的肺部炎症疾病[1]。 SAP 的发病人群是卒中患者,其发生与患者发病后功能障碍关系密切,该病临床症状主要表现为咳嗽、发热、咳痰[2]。SAP 患者的预后较差,故早期评估患者病情对制定治疗方案改善患者预后具有重要意义[3]。目前认为 SAP 的发病机制为脑出血后引起神经-内分泌-免疫功能障碍造成的免疫抑制有关。中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)作为反映炎症反应的指标,已被用于多种癌症患者的预后评估[4]。然而目前关于 NLR 预测自发性脑出血相关肺炎患者预后的报道较少,故笔者开展本研究。

1 资料与方法

1.1一般资料以 2019年1月至2020年1月期间收治的120例自发性脑出血患者为对象。根据患者入院7 d 内是否发生肺炎将患者分为 SAP 组(n=62)和非 SAP 组(n=58)。两组一般资料具有可比性(P>0.05)。

1.2纳入、排除标准纳入标准:确诊为自发性脑出血;住院时间7 d 以上;在7 d 内接受肺部 CT 诊断;入组患者遵循知情同意原则。排除标准:外伤性脑出血、颅脑创伤、蛛网膜下腔出血;高血压性脑出血、动脉瘤引起的出血;入院前明确合并肺炎;肝肾等脏器严重障碍者;近期接受激素或免疫抑制剂药物治疗;入院7 d 内死亡;合并精神或心理疾病;认知功能障碍。

1.3方法收集每位患者的一般临床资料,GCS评分,NIHSS 评分,APACHE II 评分,mRS评分,血肿体积,是否手术,是否机械通气等数据分析;检测中性粒细胞、淋巴细胞,计算中性粒细胞与淋巴细胞计数的比值(Neutrophils-lymphocytes ratio,NLR)。亚组划分,依据肺炎严重指数(Pneumoniaseverity index, PSI)评分评估患者病情,PSI 评分低于90分为低危组(n=27);PSI 评分91~130分为中危组(n=20);PSI 评分高于131分为高危组(n=15)。

1.4统计学方法用 SPSS 23.0处理数据。计数资料例(%)用χ2检验。计量资料x ±s 用t检验。相关性分析用 Pearson 卡方。利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve, ROC)分析 NLR 诊断 SAP 的价值及 NLR 预测中危 SAP、高危 SAP 的效能。曲线下面积(Area under curve, AUC)比较采用 Z 检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1两组一般资料比较 SAP 组与非 SAP 组年龄、性别、GCS 评分、慢阻肺疾病史、气管插管比较无差异(P>0.05);两组在 NIHSS 评分 APACHE II 评分、mRS评分、血肿体积、血肿部位、手术、机械通气方面比较差异显著(P<0.05)。详见表1。

2.2两组 NLR、APACH II 评分 SAP 组 NLR、 APACH II 评分高于非 SAP 组(P<0.05),详见表2。

2.3NLR 诊断 SAP 的价值 NLR 诊断 SAP 的AUC、敏感度、特异度、最大约等指数、最佳截断点分别为0.898(95%CI:0.830~0.946)、82.35%、82.69%、0.651、9.40,详见图1。

2.4不同严重程度 SAP 患者NLR、APACH II 评分低危组、中危组、高危组 NLR、APACH II 评分比较差异显著(P<0.05)。低危组 NLR、APACH II 评分低于中危组(t=11.305、5.284, P<0.05)、高危组(t=17.896、10.481,P<0.05),中危组 NLR、APACH II 评分低于高危组(t=7.109、5.317,P<0.05)。详见表3。

2.5NLR 与 APACH II 评分相关性 Pearson 分析显示 NLR 与 APACH II 评分呈正相关(r=0.762, P<0.001),详见图2。

2.6NLR 预测中危、高危 SAP 的价值 NLR 预测中危 SAP 的 AUC、敏感度、特异度、最佳截断点、最大约等指数分别为0.909(95%CI:0.789~0.973)、90.00%、85.19%、12.23、0.752,详见图3(A)。NLR预测高危 SAP 的 AUC、敏感度、特异度、最佳截断点、最大约等指数分别为0.949(95%CI:0.861~0.989)、80.00%、100.00%、17.17、0.800,详见图3(B)。

3 讨论

自发性脑出血是脑血管系统常见疾病,该病的致残率及致死率均较高[5]。报道指出,自发性脑出血患者的预后不仅取决于发病疾病的病情,与卒中后相关并发症关系密切[6]。SAP 为常见的并发症,该病多在卒中发病后1周内发生,可能与患者机体免疫抑制、吞咽困难等在该阶段异常有关[7]。早期预测 SAP 及其病情利于给予患者针对性的干预,改善疾病转归。有证据显示细胞免疫抑制在卒中的病理进展中发挥关键作用,NLR 可反映患者的全身炎症症状及免疫状态,可用于预测患者的病情[8]。

NLR 简单易得,可反映机体免疫系统状态,与多种疾病的病情关系密切[9]。中性粒细胞是临床常用的炎症指标,被用于多种疾病的诊断及预后评估,但该指标的灵敏度较低,易受外界因素的干扰。淋巴细胞是免疫系统的重要参与物质,并且其在个体间的差异较小,水平稳定[10]。故 NLR 用于預测 SAP及其病情的评估价值较大。本文结果显示 SAP 患者NLR 水平高于非 SAP 患者,提示 NLR 与 SAP 的发生可能存在联系。笔者利用 ROC 曲线分析 NLR 诊断 SAP 的效能,结果显示 NLR 诊断 SAP 的 AUC 为0.898,表明 NLR 诊断 SAP 的价值较高。不同严重程度的 SAP 患者预后差异较大,且针对不同病情患者治疗策略不尽相同。因此本文分析不同严重程度SAP 患者 NLR 水平,结果显示 NLR 随 SAP 病情的加重水平升高,笔者推测 NLR 或可用于 SAP 患者病情的评估。故笔者构建了 NLR 预测中危、高危 SAP 的 ROC 曲线,结果显示 NLR 预测中危、高危 SAP 的 AUC 分别为0.909、0.949,表明 NLR 预测 SAP 的病情价值较高。

综上所述,NLR 与 SAP 的发生关系密切,可用于 SAP 患者病情的评估。

参考文献

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(收稿日期:2021-6-20 接受日期:2021-8-12)

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