柯 佳,陈潇君

(江苏大学 管理学院,江苏 镇江 212013)

0 引言

大数据时代,社会发展对人才发展的标准不断提升。 其中,随着创新型人才发展战略的提出,信息管理与信息系统专业需要将信息化技能的培养以及系统管理才能的提高作为重点突破的内容[1]。 目前,江苏大学信管专业以培养创新型信息人才为核心,增设了大数据处理相关的技术课程模块。 “数据挖掘技术”因为交叉性和实用性的特点而作为模块中的主干课程。 学生通过本课程的学习,能够在理论联系实际的基础上,系统地掌握数据挖掘的基本理论和经典算法,具有数据处理、数据分析、各种挖掘算法的应用能力,并会解决实际问题,分析和挖掘实际场景中的数据集。

1 课程特点

“数据挖掘技术”是一门综合性课程,其内容涉及人工智能、数据仓库、商务智能等专业技术领域,并且广泛应用于科学、工程、商业和医学等应用场景。课程理论知识体系内容繁多,算法细节多,所以上课教授需要分配大量学时,导致实践学时不足,实验内容缺乏系统性和整体设计,普遍存在以下问题。

(1)教学偏重理论,实践教学设置复杂,缺乏系统性。 因为课程内容涵盖范围广,知识点多,理论算法难度大,实践环节要求高,学生容易产生畏难情绪,不容易产生学习兴趣,积极性不高。

(2)以老师为主的课堂教授方式,课程内容实践学时短缺。 因课程内容设置和课时原因,课堂主要由老师讲授知识,学生处于被动接受知识输入,缺乏学习主动性。……