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基于灰色局势决策的电动汽车换电站选址研究*

2022-04-21马成影董洪锋

九江学院学报(自然科学版) 2022年1期
关键词:分析

吴 昊 马成影 董洪锋

(马鞍山学院智造工程学院 安徽马鞍山 243100)

随着环境污染问题的不断加剧和化石能源的日益枯竭.新能源电动汽车,作为一个新生事物,基本无排放,节能清洁,受到国家政府和汽车企业的青睐,但较短的续航里程限制了人们自由方便的使用电动汽车.换电设施[1]是打断新能源汽车续航堵点的新型基础设施,相较于普通充电设施,换电设施所用的时间更短更高效,有助于提升车主的体验,推动新能源汽车产业发展.如何合理规划和建设换电站基础设施[2],兼顾用户出行便捷充电的需求和设施建设的合理布局,从而达到资源配置的最优化是所需要研究的方向.新能源电动汽车在国内发展较晚,最初对电动汽车换电站的选址研究较少.

研读选址规划相关文献,一些学者采用特定的模型和算法进行新能源汽车的换电站选址,能在一定程度上优化传统人工选址结果.刘光辉[3]提出了一种结合云模型的基于PRMOETHEE评价法的综合评价模型.刘慧等[4]利用基约束鲁棒优化方法提出基于用户路径流量不确定的换电站选址鲁棒模型.杨珺等[5]采用带有两种交换准则的禁忌搜索算法设计换电站设施的选址.栗然等[6]结合城市交通网络和配电网系统两方面对选址问题进行了分析,构建了综合考虑用户和电网双方利益的规划模型,并利用NSGA-Ⅱ进行求解.张迪[7]考虑电动汽车充/换电设施选址中存在的不同类型问题建立不……

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