刘传

大数据具有金融属性，数据银行可作为最重要的载体，承载大数据的金融属性。它是DT时代的产物，是经营数据信贷业务的数字金融新业态和新模式，是数据金融价值属性的体现，围绕数据开展资产化、产品化、服务化和证券化，提供数据价值评估、数据存贷、数据交易中介、数据资产证券化等服务，加快数据资源富集，促进数据资产流通，加速数据红利释放，助力数字经济发展。目前中国的大数据交易平台主要为政府、企业、产业联盟设立的，2020年中国大数据相关产品和服务收入产值已经突破1万亿元。数据银行的建立有利于推动数据资产化的发展，可以更好的提升数字经济发展，而我国数据银行业目前仍处于初级和探索阶段，未来发展前景广阔，我们需要持续关注数据交易运营模式、激励机制、数据应用需求、数据安全等方面。

一、数据的金融属性

首先，数据具有价值属性。李克强总理称大数据为21世纪“钻石矿”，可见数据是国家和产业基础性战略资源，拥有长期保存的海量数据的数据湖可以说是价值无限的宝藏。其次，数据具有流通属性。数据会随着时间产生变化，且数据会随着流通产生更大的价值。伴随数据的生命周期，大数据可实现价值发现、价值创造和价值实现乃至增值的过程。英国UK Data Archive认为，从创建、处理、分析、保存、访问，到复用這6个阶段的循环组成了数据生命的全周期。从交易的角度来看，数据被采集和获取后，经过清洗、脱敏等一系列处理过程，最终成为可交易的产品，而这些产品将被应用到新的领域并成为新的数据源，由此形成数据生命周期的循环，实现了流通。……