全宗杰　李易蒙

[摘要]随着智能技术的发展与进步，智能辅助创作技术在新闻生产中备受重视，但该技术在新闻生产中的深入应用也使新闻智能辅助创作技术的优势与劣势逐渐显现。本文在以往研究的基础上，对新闻生产需求进行分析，充分剖析新闻智能辅助创作技术运用的必要性和重要性，及其优劣势，最后从媒体视角出发提出新闻智能辅助创作技术应用的相关建议。

[关键词]智能技术;新闻生产;辅助创作;变革;策略

随着人工智能、大数据等技术的发展，新闻传媒业与科技深层次融合，智能辅助创作技术被新闻传媒机构关注，并展开尝试。2021年，两会报道期间，人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访、AI辅助创作、新闻追踪多重本领于一身的“智能创作机器人”引发广泛关注。目前，以写稿机器人为代表的智能写作工具已在国内外部分新闻机构展开不同程度的应用，特别是在有大量格式化、规范化新闻信息的财经金融新闻、体育新闻、突发事件新闻等方面。国内的该类工具基本上以自动写稿为核心功能，而国外的则应用范围更广，除了自动写稿，其还包括辅助传播工具、自動标引工具和内容审核工具等。

在大数据时代，信息更新迅速且纷繁复杂，使得新闻生产面临前所未有的挑战。信息的爆炸式增长让新闻生产创作人员难以在短时间内精准聚焦时事热点问题，加大了搜集、整理、分析相关新闻素材的难度，新闻生产存在压力增大、质量水平不高等问题。但同时，智能技术在信息抓取、热点分析等方面的应用使得新闻生产效率大大提高，人工智能技术迅速得到新闻传媒业的青睐。因此，该技术的运用和实施及其探索、发展，对新闻生产来说既是挑战，也是机遇。

一、智能技术驱动下新闻生产研究现状

目前，国内新闻智能生产的研究成果颇多，但研究大多聚焦于新闻智能辅助创作技术的智能写作工具，也就是机器新闻领域，而对新闻智能辅助创作技术的整体研究较少，其相关研究还不够成熟和细致。在新闻智能辅助创作技术的研究中，寇颖丹、向延桃从新闻生产者的视角将智能辅助创作技术的应用与新闻生产者的需求结合，充分剖析智能辅助创作技术运用的必要性[1-2]。谢龙从新闻智能辅助创作技术的具体应用出发，通过系统分析，阐释了新闻智能辅助创作技术在新闻生产领域运用的相关优点，具体包括新闻写作效率、素材收集及新闻创作三个方面[3]。韩姝、唐梦婕、张莎莎则在谢龙研究的基础之上对新闻智能辅助创作技术的运用进行了更加全面和系统的分析，即在新闻生产效率、新闻内容、新闻记者、新闻行业等四个方面提出了新闻智能辅助创作技术运用的具体优势，同时在新闻内容、个人隐私、立法保护等方面提出了其运用的不足[4]。在新闻智能辅助创作技术的运用策略方面，彭兰从人机协同的新闻生产角度对新闻智能辅助创作技术的运用提出了如信息采集及整合、作品创作、内容分发的相关策略[5]。

综上所述，笔者认为，仅从新闻内容生产的角度去考虑新闻智能辅助创作技术的应用是远远不够的，且相关研究也不够系统和深入。新闻智能辅助创作技术的应用还存在诸多不足，研究者须从不同视角进行研究和探讨。

二、新闻生产需求转变与智能技术应用

随着科技的不断进步和发展，媒介渠道得以大幅度拓展，用户可以通过多种媒介平台来了解相关信息，而与此同时，网络信息同质化严重。因此，在这样的信息环境中，用户对新闻的要求日益提高。当下，新闻智能辅助创作技术的应用使得新闻生产的效率和质量迅速提升，其是新闻生产未来发展的必然趋势。

（一）信息爆炸背景下信息抓取优化

面对当前信息的爆炸式增长，用户需要对信息进行筛选，新闻生产创作人员也需要对信息进行筛选，以从诸多信息中找到有价值的主题信息及其背景信息。就新闻生产的选题策划、编辑加工而言，在策划选题时，新闻生产创作人员要从诸多信息中寻找具有价值的新闻选题，同时要紧跟时下热点，并在新闻编辑加工时核实需要的相关信息。然而，信息的全面搜索、归纳整理、深度分析需要耗费新闻生产创作人员大量的时间和精力，若未在新闻第一时间进行媒体报道，待新闻事实完全成案，则其新闻热度可能已经过去。因此，信息的抓取分析是新闻生产创作人员要克服的难题，而新闻智能辅助创作技术运用于新闻生产，能够使新闻生产创作人员在新闻线索挖掘、新闻选题策划中大大缩短信息抓取和优化的时间，使难题迎刃而解，为新闻生产创作人员提供技术便利。在新闻线索挖掘中，新闻智能辅助创作技术可以捕捉新闻线索、分析时下热点并通过订阅与推送的功能，向新闻生产创作人员提供信息服务。例如，在新闻线索的捕捉中，新闻智能辅助创作技术可以根据新闻生产创作人员置入的信息捕捉源在规定时间抓取最新的信息，对其进行自动分析、过滤、分类、聚类和入库，实现全量信息与增量信息的全面捕捉，并基于过滤完成的新闻线索信息形成信息摘要，再继续捕捉相同主题新闻线索，进而形成信息聚类，便于新闻生产创作人员开展主题检索。这样，通过运用新闻智能辅助创作技术，新闻生产创作人员能够迅速抓住时下热点，全面、迅速地找到有价值、潜在的新闻线索。

（二）渠道优化背景下信息发布速度加快

当前，信息传播渠道多元化，基于新闻的时效性，新闻发布速度成为用户是否接收该新闻信息的决定性因素之一。如何迅速生产多样化的新闻是新闻传媒业抢占市场先机的重要因素。而新闻的分析、撰写及多样化的新闻生产必须耗费相应的时间，尤其是在金融新闻、突发事件新闻方面，该类信息和数据的分析需要新闻生产创作人员十分谨慎。同时，多样化的媒介渠道要求新闻生产的内容需要根据不同媒介平台的特性进行差异化的内容生产，采用文字、图片、音频、视频，甚至H5等互动类型的多种形式。在此背景下，新闻智能辅助创作技术运用于新闻生产，一方面，其可以为新闻内容生产提供半自动成稿服务和模板成稿服务，加速新闻内容的分析和撰写;另一方面，其可以为新闻的各种形式创作提供帮助。在半自动成稿服务中，新闻智能辅助创作技术可以依据新闻选题关键词来搜集、整理如文字片段、图片、相关事件等新闻素材，形成新闻的基本内容素材;在模板成稿服务中，新闻智能辅助创作技术可以将新闻内容直接置于模板，形成完整的新闻稿件。在新闻多形式的创作中，新闻智能辅助创作技术还可以为新闻创作提供各种便利工具，大大缩减创作时间。例如，2021年两会报道期间，人民日报智慧媒体研究院研发的“智能创作机器人”具有5G智能采访、AI辅助创作、新闻追踪、智能生成视频、音频智能处理等功能，使得新闻生产变得简单、便捷，提高了新闻生产的效率。

（三）同质内容竞争背景下信息质量提升

当前，信息同质化现象十分严重，如何基于相同的新闻信息源生产不同的新闻内容也成了新闻生产在市场上制胜的关键。新闻生产创作人员能够生产个性化、互动性的“新”新闻便是从众多“旧”新闻中脱颖而出的方法和途径。因此，在新闻生产中，通过运用新闻智能辅助创作技术，新闻生产创作人员可以充分分析用户的喜好，根据用户个性特点进行不同的新闻推送，从而增强用户对平台的忠诚度和黏性，提高自身媒体的竞争力。同时，通过运用新闻智能辅助创作技术，新闻生产创作人员能够进行多形式的新闻生产，丰富新闻的可读性、互动性以及趣味性，从根本上提升信息质量，增强媒体市场竞争力。例如，今日头条的Xiaomingbot就是借助算法生成新闻，其通过互联网在保证信息安全的基础上采集用户的性别、年龄、地域分布、阅读习惯、个人爱好、浏览历史、行为喜好、消费能力、生活轨迹、关系圈和终端匹配等数据信息，经过分析处理，自动生成适于用户的个性化新闻。这种贴合用户生产的新闻内容对用户来说更具吸引力和可读性，该新闻内容生产也是以新闻智能辅助创作技术为基础的。

三、新闻智能辅助创作技术应用优势及劣势

目前，新闻智能辅助创作技术的运用和实施还处于不断探索、发展的阶段。一方面，其运用于新闻生产，可以促进新闻生产创作人员转型，有利于新闻素材的收集分析，提升新闻生产的效率，节约新闻生产成本，推动行业发展;另一方面，其受限于发展和运用现状的不成熟，存在一些问题。

（一）新闻智能辅助创作技术应用优势

1.新闻智能辅助创作技术有利于提高新闻生产效率

在新闻生产中，新闻智能辅助创作技术具备成稿服务功能，其可以根据相关数据分析来直接形成新闻稿件，减少时间成本，提升新闻生产效率。如体育赛事和经济热点新闻往往由大量的数据信息构成，关于这类新闻的报道主要是对该领域的数据信息进行解读。而通过新闻智能辅助创作技术来生产此类新闻，可减少生产成本，提升新闻生产速度，提高新闻的内容质量，可谓一举三得。同时，新闻智能辅助创作技术可以实现多任务的同时处理，能够提高新闻生产的自动化水平，促进新闻生产流程的再造。

2.新闻智能辅助创作技术有利于新闻素材的收集与分析

一方面，新闻智能辅助创作技术可以对网络信息进行全面的分类与检索，有利于新闻生产创作人员全面把握新闻线索，并通过技术的分析和处理提高新闻素材来源的准确性，消除人为的不确定性和常识性、逻辑性错误，节省新闻生产成本，缓解新闻生产创作人员的工作压力。另一方面，新闻智能辅助创作技术可以对热点信息进行分析和挖掘，迅速形成新闻稿件，缩短新闻生产创作人员对时事热点的收集与分析的时间。此外，通过新闻智能辅助创作技术进行智能数据的分析，新闻生产创作人员可以对录入的各种数据进行整合，并根据信息的关联性，预测大众喜爱的爆点内容。

3.新闻智能辅助创作技术有利于节约成本

新闻智能辅助创作技术在运用过程中，无论是在数据搜寻、材料信息整合，还是文稿形成方面，都能够帮助新闻生产创作人员节省大量的时间、精力，并且其相关数据库一经建立就可以不断补充、多次使用，重复利用率极高。同时，新闻智能辅助创作技术的运作费用和成本相较于新闻生产创作人员的培养和工作成本较低，新闻智能辅助创作技术的运用在理论上可以实现时间的全利用以及零成本运营，即它可以24小时工作，不需要支付工资等费用，相较于人工成本较低。此外，新闻智能辅助创作技术在实现个性化新闻推送的环节中投入的成本相较于培养优秀人才也是较低的。

4.新闻智能辅助创作技术有利于推动行业发展和人员转型

新闻智能辅助创作技术在新闻生产中的运用，使得新闻生产创作人员享有技术便利的同时，也产生危机感。他们会自觉地不断提升自身的新闻敏锐度和资源整合能力，积极完成由传统采写型新闻生产创作人员向新兴融合型新闻生产创作人员的转变，进而推动新闻传媒业的发展。同时，新闻智能辅助创作技术为新闻生产所节省的成本资源也将成为行业发展的有力基础。

（二）新闻智能辅助创作技术应用劣势

1.新闻内容相似性过强，缺少人文色彩，新闻撰写受限

由于新闻智能辅助创作技术在新闻内容生产方面所提供的是模板服务，所以其生产的文本内容相似性较高。从形式上看，其新闻生产缺乏新意，易引起受众视觉疲劳，无法吸引受众持续阅读;从内容上看，其只能停留在数据的分析与解读层面，并不能形成自己的观点和看法，内容略显刻板，与传统新闻文稿相比缺少了人文色彩。同时，其所生产的新闻内容缺乏新闻敏锐度，未能够体现受众对信息的关切程度，再加上其本身不具备相关的情感色彩，无法引起受众的情感共鸣。可见，新闻智能辅助创作技术更适合于内容与数据相关的新闻写作，而不适用于创作具有深度的解释性新闻或评论，其新闻撰写类型受到限制。

2.隱私问题存在隐患，法律保护存在空白

新闻智能辅助创作技术具备数据挖掘和获取的功能，要面向受众实现个性化新闻推送，其就需要收集受众信息，在一定程度上会与受众的隐私权相冲突。因此，如何使用好新闻智能辅助创作技术、处理好信息挖掘与保护隐私的关系成为该技术使用需要考虑的重要问题。同时，新闻智能辅助创作技术所创作的新闻作品也相应地带来了版权上的法律问题，比如新闻智能辅助创作技术所生产的作品署名、版权以及抄袭等。而新闻智能辅助创作技术的作品是否具有价值、其没有价值的作品是否受相关法律保护或需要承担一定法律责任等问题，也是需要司法和社会进一步观察的。新闻智能辅助创作技术发展的同时，必然会带来一系列的社会问题，目前这些问题还有待进一步解决，而法律边界模糊依旧是新闻智能辅助创作技术发展的一大阻碍。

四、新闻智能辅助创作技术应用策略

从长远的发展来看，新闻智能辅助创作技术与新闻生产领域的融合是势不可挡的。因此，新闻传媒业更需要直面技术带来的挑战，把握好发展机遇，采取各项举措促进新闻生产流程的变革。

（一）提升新闻生产创作人员素质，促进新闻生产一体化

依托新闻智能辅助创作技术，新闻生产采访和宣发的环节大大缩短，新闻生产创作人员的新闻采写及制作更为精准与便捷，精简的新闻创作团队也符合当前新闻生产的要求。因此，新闻生产创作人员要加强自身能力培训，提升综合素质和专业技术能力，以配合新闻采写和宣发环节的转变，提升工作效率，抢占新闻市场，进而打造新闻生产一体化，助力产业升级调整。

（二）推动内容生产升级，建立全新新闻内容互补机制

针对新闻智能辅助创作技术的新闻作品内容相似性过强、缺少人文色彩、撰写类型受限等问题，新闻传媒业及相关新闻机构应调整新闻生产模式及流程，建立人机互补的新型新闻生产流程机制，即根据不同的新闻类型及主题，进行不同程度的人机结合，将新闻智能辅助创作技术的数据分析及处理优势与新闻生产创作人员的主动深度剖析相结合，凸显受众关切，坚持个性化的表达，引发受众情感共鸣，提高新闻作品的表达水平与审美价值，并通过人机协同撰稿机制的建立来推动新闻作品内容的发展与升级。

（三）重视新闻审核，提升新闻质量与发行速度

新闻的生命在于真实性。随着新闻生产一体化，新闻传媒业及相关新闻机构提升新闻生产速度的同时，要注重新闻真实性，做好新闻审核与把关，要单独设立新闻审核流程，确保新闻审核独立化。新闻传媒业及相关新闻机构还要加速新闻审核速度，配合不同程度的人机结合，实现不同审核机制的优化升级，使新闻质量的提高与新闻速度的提升齐头并进。

（四）充分利用技术变革，实现内部优化升级

面对新闻智能辅助创作技术所带来的行业变革，新闻传媒业原有的媒体组织架构应进行调整。媒体内部要根据新闻生产一体化、新闻撰写人机结合、新闻审核独立化等情况，既要有迅速响应新闻生产一体化的专业团队，又要有独立审核的工作队伍，还需要根据新闻内容人机互补的程度来优化人员配置，甚至根据不同领域不同类型的新闻来分类配置专业报道团队。总之，随着技术的不断发展及其应用的不断深入，新闻传媒业媒体内部要配合新闻生产的需要来调整和切换不同的工作模式。

[参考文献]

[1]寇颖丹.智能辅助创作在新闻传媒中的应用分析[J].出版参考，2020（01）：44-45.

[2]向延桃.智能創作技术在新闻媒体中的应用[J].科技传播，2020（18）：118-119.

[3]谢龙.人工智能时代的新闻创作探析[J].记者摇篮，2020（04）：5-6.

[4]韩姝，唐梦婕，张莎莎.人工智能写作在新闻生产中的优势与困境[J].重庆第二师范学院学报，2020（03）：33-36.

[5]彭兰.智媒趋势下内容生产中的人机关系[J].上海交通大学学报（哲学社会科学版），2020（01）：31-40.