何宇航 胡启清 周帅

摘 要：现如今，计算机已经在我国各个领域得到了有效应用。为了保证计算机信息处理技术在大数据时代下发展和应用的有效性，对此技术的特点和发展类型等进行了分析，希望能够进一步提高我国信息技术水平。

关键词：大数据;计算机信息;处理技术

引言

大数据时代背景下，为了保证计算机运行的稳定性，信息处理技术得到了有效应用。由于此技术在企业发展的各个领域都有着非常重要的价值，所以相关学者要对此技术的发展趋势和特点进行分析，进而积极发挥计算机信息处理技术在大数据时代发展中的优势。

1.大数据时代下计算机的发展情况

随着我国信息技术水平不断地提高，对计算机等硬件设备的需求量也在不断增多。因此，在此背景下，要注意对计算信息处理技术的科学应用，加强对此技术的研究。专家们也需要结合实际的情况，通过对新技术的应用，开发新的计算机软件，实现对原有技术的创新。同时，实现对计算机设备的完善，加强对其信息处理技术的分析，不仅可以满足信息数据的处理要求，还能够实现对相关数据的整合，让计算机硬件能够发展到新水平[1]。

2.计算机信息处理技术所面临的挑战

虽然大数据时代的到来，为计算机信息处理技术的发展提供了条件，但是在此过程中还出现了一些新问题，这对计算机信息处理技术的有效应用产生了严重影响。再加上，人们对数据处理的要求比较高，这就需要加快对信息处理技术的研发和创新，为计算机在大数据时代下的发展提供条件。同时，在对大数据的特点进行分析时，发现其在数据容量和内部结构上等也会出现变化，如果应用以前的技术对信息数据进行处理，会影响数据整合的准确性。

其次，计算机软件在稳定的运行过程中，会遭受到病毒的攻击病毒入侵主要针对计算机中所储存的保密信息。如果在对该信息进行存储和使用的时候，受到病毒的入侵，就非常容易泄露其中的数据。虽然应用计算机信息处理技术可以对网络中的数据进行整合和处理，但是黑客在此背景下也非常容易侵入用户计算机中，这影响了计算机运行的有效性。

3.计算机信息处理技术的主要类型

新时期，计算机系統得到了完善和升级。要想进一步保证此系统的稳定性，要加强对先进计算机信息处理技术的有效应用，注意对不同类型数据的整合和存储，保证此技术应用的安全性。目前，大数据时代下，比较常见的计算机信息处理技术主要有以下几种：

3.1数据获取技术

在对DeepWeb这种数据获取技术进行分析时，发现其不仅是保证计算机系统稳定运行的关键内容，更是信息技术体系中的主要组成部分。此技术的主要功能，是更加快速地实现对数据信息的批量处理，更加细致化和全面化地呈现有关动态变化的细节，然后在此基础上保证数据信息的有效性和科学性。此外，在对此类技术进行优化时，需要使得访问的数据准确性和灵活性功能，让用户可以透过不同路径，实现对相关信息的获取和整合，进而改善目前数据信息处理的情况，提高整体的处理效率。

3.2数据存储技术

最近几年，比较流行的GFS技术，其原理主要是借助分布式形式，对计算机中的信息进行存储。在技术中，比较关键的是BIM技术，这种技术的存储形式为行列混合式，能够在确保增加各类数据信息的基础上，不断提高数据信息的存取效效率。在对此技术的特点进行分析时，发现其可以减少数据信息处理和查询的时间进而实现对相关数据信息进行有效存储和处理。

3.3数据检索技术

由于在大数据的时代下，会出现大量的数据信息，所以用户想要在此背景下保证相关技术的灵活性，需要注意对数据检索技术的有效应用。此技术一般是依靠BigTable技术所应用的计算机信息处理方式。在此基础上，用户们只要依照此类技术所指定的程序开展操作，就可以获取自己想要的结构，实现对整体数据结构的优化，保证检索结果的准确性。

4.大数据时代的计算机信息处理技术

4.1储存数据信息技术

在当前的社会发展中，数据信息爆炸，海量的数据一般需要应用计算机技术对其进行储存。这就需要对计算机自身的储存性能提出更高的要求，不断强化数据信息储存能力。在对目前的信息处理技术发展情况进行分析时，发现要想实现对复杂互联网数据信息的有效处理，需要加强对各种信息技术的有效应用，实现对相关数据信息的有效储存，不断扩大计算机的存储容量。

然而，我国计算机在对数据信息进行储存时，传统信息储存技术等方面还存在一定的局限性。如，一些智能手机中的内存，并不能满足多样化数据存储的要求，这会导致手机在应用一段时间后出现卡顿等现象。因此，相关的学者要不断提高数据信息存储的性能，加强对信息技术的有效应用，优化数据信息储存流程，从而在此基础上进一步提高计算机的信息处理能力。

4.2信息加工计算技术

现阶段，以前的信息处理技术已经不能满足时代发展的要求了，在具体的信息处理中还存在一定的问题。因此，需要在大数据时代下，优化信息加工流程，加强对此技术的有效应用，实现对庞大驳杂数据库中相关信息的整合，不断强化信息的价值。此外，加强对信息加工技术的有效应用，还能够强化信息读取能力，提高读取的速度，避免数据信息在处理的过程中出现丢包等情况，从而保证数据信息处理的安全性。

4.3云技术的应用

在对计算机信息处理的形式进行分析时，发现云数据集中性强、数据信息大，对计算机系统的性能要求更高。这就需要相关学者要对计算机中的各种硬件进行改进，结合计算机的实际运行情况，科学应用各种处理技术。云技术作为大数据时代下的新产物，其不仅能够满足计算机技术应用的需求，还能够实现对相关数据的整合。在此过程中，还可以通过对云技术的应用，实现对信息的采集，对信息进行集中处理，及时解决计算机运行中的问题，进而在根源上不断强化计算机的处理能力。

结语

新时期，计算机技术已经不能满足时代发展的要求了，需要对现有的计算机信息处理技术进行创新，优化信息处理的流程。同时，还要加强对信息安全和存储技术的有效应用，保证信息传输的安全性和有效性，实现对相关信息的有效处理，从而减少网络安全事故的发生。

参考文献：

[1]杨荔琼.“大数据”背景下计算机信息处理技术探索[J].网络安全技术与应用，2022（02）：71-72.

[2]仲晓庆，金真颖，仲崇杰.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].科技世界，2022（03）：4-6.