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基于能量管理的某增程式汽车经济性能优化

2022-03-25张路林祥辉杨志刚杨树龙

时代汽车 2022年6期
关键词:性能优化经济性

张路 林祥辉 杨志刚 杨树龙

摘 要:能源安全已经提升至国家层面,需要开源节流处理之。对于主机厂,就是从节流的角度提升燃油经济性(含电耗提升)。对于传统能源车,主要从整车阻力、附件消耗、发动机热效率角度去提升性能;对于新能源车,还需从三电控制策略、制动能量回收角度去处理。不管是哪一类型的车,言而总之都是能量优化,都可以从能量管理的角度,分析能量流动、拆解能量损耗,找出能量消耗的薄弱点,从而进行有针对性的优化。

关键词:增程式汽车 经济性 能量管理 性能优化 能量流分解

1 引言

全球的能源消耗中,交通领域约占29%,对应带来是CO2的排放约占1/4,其中道路运输的排放又占其中的3/4[1]。曹斌等人的研究表明,2030年世界能源发展格局不会发生大的变化,石油、天然气、煤炭等化石能源还仍然是主体,且消耗总量将持续上升[2]。能源安全关系到国家政治稳定与国民的民生质量,是社会可持续发展的资源保证。为了保证我国的能源安全,寻求能源进口的安全性、合理布局产业结构、积极拓展新能源/新技术/降能耗是保证国家能源安全的几个途径[3]。国家在十三五规划中,也提出了能耗降低15%的目标[4]。

现阶段,行业中针对道路车辆,按能源应用不同主要分为传统能源汽车:汽油车、柴油车、天然气车;新能源汽车:纯电动、混动(含增程)、氢能源和甲醇汽车。传统能源向新能源汽车转变是必然趋势。其中氢能源汽车技术尚不成熟且成本很高,还不能构成主流;甲醇汽车虽早在2012年至2018年,工业和信息化部组织进行了试点运行,但现阶段还处于市场发展前期[5,6];纯电动汽车,如今技术已驱于成熟,但里程焦虑问题依旧存在;而增程汽车,兼顾能源与排放的要求,同时解决里程短的弊端。

以吉利某款插电式增程汽车为研究对象,以降低能量消耗为目的,阐述在产业化开发过程中进行性能优化的思路与方法。

2 整车能量管理方法

整车能量管理(VEM: Vehicle Energy Management):是对整车在稳态和动态状态下,结合油耗或电耗、排放、动力性、热管理、驾驶性等性能要求,通过能量流的分析与优化,找出能量消耗的薄弱点并有针对性的进行优化提升。插电式增程汽车能量来源可以是增程器,也可以通过市电充电获取,整车的能量流动如下图1所示:

能量流动的过程,就是能量消耗与再生的过程。从能量的角度,按车辆不同的系统,整车能量使用分为如下几个系统:充电系统、整车行驶(整车阻力)系统、附件电器系统、制动能量回收系统。

整车能量管理是个极其庞杂的系统性研发与管理任务。针对新能源车,狭义的能量管理主要围绕三电、增程器、能量回收等的相关控制策略予以研究。广义的能量管理,是从能量获取的源头,沿着能量流程的路径,逐步分解到可具体的能量使用零部件,再有针对性的进行分析、优化[7-9]。

不论是控制策略的优化还是能量流的管理,目的都是降能耗。应用到产业化项目,还需结合项目开发的具体状况适时判断处理方法,因地制宜才是最好的方法。

3 问题引入

本课题以某款增程式汽车为研究对象,针对其在产业化开发过程中出现的经济性问题,阐述如何进行问题分析、优化及验证的过程。

3.1 问题描述

在产业化项目开发的半工装车阶段,进行首轮整车性能试验,试验结果显示不能满足既定的经济性指标,性能差异如下表1所示:

3.2 团队建立

从性能符合性检查结果可以看出,半工装车阶段的性能水平与目标值差距很大。需要从整车的角度、结合能量管理思路、配合质量解决工具,成立专项工作组共同排查、优化问题。专项工作组及其責任分工,如表2所示:

3.3 总体计划

项目团队成立后,立即启动问题整改工作。工作开展之前,需先行落实工作计划,工作计划的制定需满足整车产品开发的主计划,同时结合质量管理工作PDCA的工具予以分解。PDCA是高度概括的持续提升的方法论,该工具适用范围广且可操作性强,广泛应用于医疗、教育、制造业、环保、勘探等行业[10-13]。总体计划制定如下图2所示:

3.4 问题初判

从能量分解的角度,分析影响本车型经济性的边界;从产业化开发及配套供应商配合能力角度判断整改的可行性。综合评判,以整车阻力、驱动电机、增程器、附件能耗以及能量回收几点去排查、优化经济性能。

4 方案分析

4.1 整车行驶阻力

由汽车理论可得,整车行驶阻力包含滚阻、空气阻力、加速阻力和坡道阻力[14]。在实际分析整车阻力的时候,因滚阻、空气阻力与车辆本身强关联而作为分析的重点。

将开发车型与基础车型的整车滑阻予以对比,如下图3所示。相比基础车型,开发车型的阻力曲线过于线性,滑行阻力异常。

进行整车阻力拆解,因基础车与开发车外形一致,故风阻暂不考虑。阻力拆解如下表3所示:

通过报文检查,得出驱动电机低速段有反向电流、高速段有正向电流,反应到整车就是增大了低速段滑阻、削弱了高速段阻力。驱动电机电流排查结果如图4所示:

驱动电机低速段有反向电流的原因是:原本VCU给定电机的工作模式为“0×0:Neutral gear、请求扭矩为0Nm”,MCU的响应模式为“0×0:Idel mode”,但MCU实际响应扭矩是-3Nm。究其原因有两点:1、VCU控制程序有Bug,MCU工作模式不跟随VCU指令,在处理转矩指令和转矩方向时,在零力矩位置判断有误,导致速度环方向变化,驱动状态切换到了制动状态;2、MCU驱动档位的预扭矩策略(减缓扭矩响应速率,扭矩突变易造成齿轮撞击带来的顿挫感)在空档状态下没有取消,使之存在负扭矩。

驱动电机高速段有正向电流的原因是:多合一在高速段标定存在异常,0N.m控制出现严重偏差,致使高速段出现正向电流。正向电流问题排查见图5所示:

问题找到后即是整改,如上前束及电机电流问题在工装车状态下予以体现。

4.2 附件能耗

通过整车能量流分析,产业化开发样车附件消耗较产业化较基础车型增加了600-900W。原因分析如下表4。

Auto hold功能与客户适用感知强关联,认可此状态,重点优化热管理系统。解决方法:1、提高电池主动冷却请求温度阀值(30℃→38℃);2、提高电池被动冷却温度阀值(10℃→27℃),常温下压缩机不启动,让电池利用被动散热。优化后,空调能耗由1.59kWh降低至0kWh,水泵、风扇降低0.11kWh,压缩机降低0.62kWh。

4.3 驱动电机

排查驱动电机能量消耗,基础车型电机每百公里电耗为46.48kWh,开发车型为51.94kWh,相差9.2%。问题排查见下表5所示:

4.4 增程器优化

增程器是核心,增程器的比油耗、运行过程中的工况点、启停次数等均会影响增程器燃油消耗量;同时,工况点的选取,还需结合NVH的限制要求。

1、启停次数控制

NVH工况退出条件车速由26km/h改为30km/h,退出时间由30s改为60s。增程器启停次数由13次降低为3次,比油耗降低了3g。

2、最低功率点提升

增程器最低功率点由15kW,提高至25kW,比油耗降低了6.5g,但车内噪音上升了1dBA。

3、工况点优化

低功率区工况点的选取考虑NVH性能的限制,相比之前略有劣化,从2000rpm以上的工况点选取,比油耗均有优化。发动机工况点整体得以提升,如下图6所示:

4、发电机工况点优化

从发电机效率MAP图上功率看,PFCU标定优化后55KW功率点对应发电机效率变好,6KW功率点对应发电机效率变差,其他功率点效率基本一致。总体效率优化略微提升,工况选取如图7所示。增程器的油電转化,对于综合工况,由2.66提升到2.68。

4.5 制动能量回收

制动能量回收利用制动时,驱动电机转换为发电机进行反向充电而把动能转化成电能;同时,制动能量回收在制动能力上相比机械制动又有加强,需要重新校核制动力分配[15]。

对比基础车型,制动能量回馈比例减小了2.6%,对应策略是整体加大制动能量回收比例,能量回收扭矩设定如下图8所示:

制动能量回收力度的大小又与驾驶性相关,需组织质量部、研发、领导层共同参与驾驶性主观评价,最终结论可接受。由此带来的电耗提升是:市区提升0.89kWh、综合工况提升0.42kWh。

5 试验验证

通过阻力优化,整车滑行阻力得以提升,优化前后的滑阻曲线对比如下图9所示:

将所有的优化策略落实在工装车上,进行整车经济性试验,优化结果明显,对比如表6所示:

6 总结

动力经济性开发是整车性能开发中的一个属性模块,与重量属性、NVH、驾驶性、排放、制动、甚至安全性能均有关联,性能开发从来都不是某一个人战斗,必须是整个团队的通力合作。

本文从能量流分解的角度,对整车经济性进行深度分析,以吉利某款产业化增程汽车项目为例,阐述了能量流拆解与问题分析方法,最终优化效果明显,满足既定性能指标。然而,经济性能提升是个永恒的话题,产品开发不止、性能提升不休。在此优化提升的基础上,项目团队又提出了挑战目标,需要在产品上市前百公里电耗再降低2kWh。

参考文献:

[1]贾恬,郑彬. 壳牌对未来车用能源多元化发展趋势的思考[J]. 汽车安全与节能学报,2020,第11卷,第1期.

[2]曹斌,李文涛,杜国敏,等. 2030年后世界能源将走向何方?——全球主要能源展望报告分析[J]. 国际石油经济,2016年第11期.

[3]尹嘉慧. 能源消费结构对我国能源安全影响力的研究[D]. 天津:天津商业大学,2014.

[4] 韩中合,祁超,刘明浩. 十三五规划“节能减排”目标实现路径研究[J]. 干旱区资源加环境,2018年3月第32卷第3期..

[5]葛锋,王文,蔡克,等. 基于传统煤化工能源消耗对甲醇燃料汽车与电动汽车的耗能的分析[J]. 科技与创新,2020年第13期.

[6]王君. 山西发展甲醇产业的思考与建议[J]. 现代工业经济和信息化,2020年第12期.

[7]黄伟,张桂连,周登辉,等. 基于能量流分析的纯电动汽车电耗优化研究[J]. 汽车工程,2021年第43卷第2期.

[8]李潜,聂相虹,吴学松,等. 基于能量流分析的整车油耗分解与评价 [C]. 2020年未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第33届年会.

[9]高新华. 轿车燃油经济性开发的关键技术研究——以某款A级车为例[D]. 合肥:合肥工业大学,2016.

[10]马丽春,夏磊,艾祎,等. PDCA应用案例分析[J]. 医疗质量,2016年7月第23卷第4期.

[11]张云生. PDCA循环法在大民屯凹陷勘探部署中的应用[J]. 石油工业技术监督,2021年6月第37卷第6期.

[12]杨颖,原红玲,沈浩杰. 基于PDCA的汽车开发项目综合管理研究[J]. 工业技术经济,2009年9月第28卷第9期.

[13]郑迪. 基于PDCA法的汽车后备箱漏水质量管理流程改善研究[D]. 北京:北京工业大学,2016.

[14]余志生. 汽车理论[M]. 北京市:机械工业出版社,2018年.

[15]胡卫,秦永法,曾励,等. 前驱式纯电动汽车制动能量回收控制策略研究[J]. 中国农机化学报,2019年8月第40卷第8期.

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