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基于百度指数和GIS的河南省5A级景区网络关注度时空演化特征研究

2022-03-21周清芳刘静静刘洋洋

经济研究导刊 2022年5期
关键词:关注度百度河南省

周清芳 刘静静 刘洋洋

摘   要:网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推河南省旅游业可持续发展。以河南省5A级景区为研究对象,基于百度指数获取,并筛选2011—2020年的网络关注度数据,并采用GIS反距离权重插值的空间分析方法、GIS数据可视化处理等方法,从空间和时间两个维度对河南省5A级景区的网络关注度演化特征及其影响因素进行分析,相信会对疫情过后的特殊环境大背景下旅游产业的复苏和未来河南省旅游产业的进一步发展具有重要指导意义。

关键词:百度指数;河南省;5A景区;网络关注度;GIS

中图分类号:F59;K909          文献标志码:A        文章编号:1673-291X(2022)05-0074-05

引言

在信息化的大数据时代,互联网和移动手机的应用日益普及,人们已经习惯于通过网络平台获取旅游信息。百度引擎是我国用户使用最多的搜索引擎,而其中的百度指数是互联网、数据时代重要的统计分析平台,其数据具有较高的准确性和说服力。通过百度指数中的“用户搜索指数”,可以直接客观地反映出网络用户的兴趣与需求。以此对景区客流量的数量及流向进行提前预测,并做出相应的规划,来有效整合景区旅游资源和充分发挥景区资源价值,促进景区的全面均衡发展。

此前,李山等学者通过对网络关注度与现实客流量的周时间和年时间分析,发现了前兆效应;路紫等研究者从网络搜索量对游客具有导引作用角度进行了分析;马丽君等人研究了影响网络关注度的因素;林志慧等学者对景区的网络关注度的时空分布特征进行了研究[1]。

上述学者对旅游的网络关注度展开了不同方面的研究,但以河南省5A 级景区的网络关注度与后疫情旅游产业复苏相结合为视角的研究还鲜有报道。鉴于此,本文基于百度指数搜索平台,对河南省所有5A级景区2011—2020年的网络关注度日均值进行统计整理。从时间和空间两个维度对景区的网络关注度的时空分布进行演化分析,试图找到该特征所反映出的游客出游意向的变化规律及其原因和影响因素,并就此对景区发展提出相关建议,以助推景区的发展。

一、研究区概况及数据来源

(一)研究区概况

河南省地处中原,地理位置优越,交通方便快捷;旅游资源条件优越,历史文化旅游资源丰富多样,自然景观资源绚丽多彩。但河南省5A级景区空间区域分布均衡性较低,5A级旅游景区主要集中在豫西、豫南和豫中地区,豫东和豫北地区的5A级景区数量少且分布相对分散[2]。其中,豫西区域内的5A级旅游景区的数量最多,且蕴含着丰富的自然和人文资源。以洛阳市为中心的历史文化旅游和以豫西山地为依托的自然风光旅游,构成了这里旅游业发展的基本格局[3]。截至2021年5月,河南省旅游局官网公布的5A级景区有14个,包含了自然、人文与复合型旅游资源。5A级旅游景区代表着中国旅游景区的最高等级,在国内旅游市场具有一定的示范性和市场影响力。本文以河南省5A级景区为研究对象来进行一系列的分析,具有较高的代表性和很好的研究价值。在14个5A级景区中,像老君山-鸡冠洞旅游区这样的联合景区,视为两个景区来分析;恐龙遗迹园未被百度指数收录关键词,从研究样本中剔除,最终选取案例景区为18个(见表1)。

(二)数据来源

截至2021年5月,国家旅游局共公布河南省14个5A级景区,但考虑到景区名称的多样性,将14个景区扩充为18个作为研究样本点,运用百度平台下的百度指数中的“用户搜索指数”作为衡量各个景区网络关注度的指标。利用Python工具爬取河南省2011—2020年十年间的5A景区网络关注度日均搜素量指数,为了使数据更加准确与完整,本文采用PC端和手机移动客户端的汇总指数。

河南省基础地理数据来源于水经注万能下载器,包括了省界、市界以及地级市名称。并通过获取景区的经纬度坐标,确定景区的空间位置,在ArcGIS中建立图层生成5A景区矢量数据。

二、旅游景区网络关注度的时间演变特征

(一)月度网络关注度特征分析

在十年的研究样本中,以三年为间隔选取具有代表性的2012、2016、2020年三年的日网络关注变化数据作为基础数据,并对每年的12月份进行分别求和,在此基础上得到月时段的网络关注度的变化趋势图(图1)。整体上看,2012年和2016年内的变化趋势相同,呈现“三升三降”的走向。4月、7月、8月、10月为5A景区网络关注度的高峰期,为旅游时节的旺季。高峰期气候适宜,且多为节假日、暑假等闲暇时间。4月份的网络搜索量多基于清明节以及五一黄金周的出行,五一黄金周的出游行程需要提前规划,因此4月份景区网络关注度出现了明显的“前兆”性。7、8月正值学生暑假期间。2016年中商产业研究院统计报告中指出,中国互联网网民中学生占据25%;到2020年为止,学生仍处于中国网民的主要地位。因此,在7、8月份出现了学生搜索高峰期。十一黄金周假期时间较长,游客有足够的时间安排出游规划,且由于以往旺季期间景区聚集庞大的旅游人群的经历,使得游客更倾向于在假期的中期与后期时间段出游,以避免过度拥挤的人流量[4]。而且“来一场说走就走的旅行”的旅游思想逐渐在年轻人中流行起来,使游客不再局限于旅游前精细的规划路线。6月、9月搜索量回落至两个峰值之间的最低点,但都仍高于平均值。10月過后搜索量出现断崖式的下降,低谷期出现在11月至来年2月份期间。同全年相比,低谷期间河南省天气较为寒冷,是出现低谷的原因之一。

受疫情影响的2020年的月度网络关注度变化趋势不同于其他年份,疫情期间我国国民经济及各个行业明显受到重创,其中具有人员流动性特征的旅游行业是受到冲击最大的行业之一,2020年1—6月份的景区网络关注度一直处在一个较低靡的状态。在2020年后半年疫情逐渐好转,社会逐渐走向后疫情时代,各产业复工复产,网络关注度也出现明显回升,此时网络关注度也出现了8月、10月份的双高峰期。其中,2020年相比于其他年份有一个明显的不同是12月份出现了新的高峰期。12月份是临近春节的时段,由于人们消费水平的提高和思想观念的转变,人们不再拘泥于在家过年的传统,“春节游”的趋势逐渐增加,加之在去年疫情的影响下,这一年的春节旅游次数出现“报复性”增长。

(二)年度网络关注度特征分析

以年为单位,将2011—2020年十年间的河南省5A级景区每年的日网络关注数据进行求和汇总,得到2011—2020年的网络关注度年度趋势图(图2)。2011—2020年景区网络关注度呈现“倒钩”趋势,2011—2017年网络关注度总值整体呈现稳健增长状态,2018年小幅回落后,2019年网络关注度爆发式增长达到十年中的峰值,2020年却急剧下降,降幅达到32%。

伴随着2013年4G时代的到来,互联网产业迅猛发展,百度网页搜索市场份额逐渐增加,领先占据初期引擎搜索市场。加上智能手机的大众化普及,使得百度的PC端和手机端的用户逐年增加,用户获得信息的途径更加的便捷。之后,国家旅游局又下发并长期推行的“互联网+旅游”政策,推动了“互联网+旅游”快速的发展。大量的旅游网站和各种在线旅游服务蓬勃发展,网民对景区的网络关注度热情持续高涨。各地区景区管理层也都开始更加注重利用网络来增加景区的宣传力度,设置景区官方网络页面来提高景区的知名度。而且,国民生活水平的提高,加快了人们的消费观念由物质层面向精神层面的转变,越来越多的人群倾向于的旅游消费来提高精神层面的需求,因此使得往后每年的网络关注度都在持续上升中[5]。

但是,2018年手机移动端的各种旅游APP的高速发展、抖音等短视频的横空出世,以及其他搜索引擎的出现,导致百度网页搜索市场份额的逐渐降低等多种原因导致部分百度的用户流失。再者,假期出游人数越来越多,国内游客多集中于在长假期间出现,导致景区旺季的承载力面临瓶颈,也导致游客旅游体验观感差,居民的出游意愿逐渐下降。同时,高铁逐渐成为长假旅游的主要出行方式,但热门交通线路运能不足的问题也逐年凸显与严重,成为制约居民出游的重要因素。多种因素的综合影响导致了2018年网络关注度的下降。

2019年移动支付迅速发展与普及。旅游业与互联网的联系空前密切,第三方网络支付平台为网民的出游带来了极大的便利。景区的管理与各旅游网站的合作也越来越密切,网民旅游方式发生了极大的转变,自驾游、私人定制旅游等多样化旅游形式层出不穷。尤其是,年轻人作为旅游主体,对网络第三方平台支付和新型旅游模式的接受度和信任度更高,更多人倾向于自己提前通过网络搜索和预定网络平台服务做好旅游攻略,自行出游。随之,网民关注度也空前高涨,达到十年来的最高峰。

2020年新冠肺炎疫情的爆发,民众居家隔离,显然给人员流动的旅游业带来了极大冲击。旅游经济明显下滑,网络关注度出现“断崖式”下降。下半年伴随着疫情的逐渐好转,进入到后疫情时期,此时的旅游业出现了敏感性、大众性、脆弱性的行业特征[6]。

三、旅游景区网络关注度空间演变特征

以2011年和2020年河南省的5A级景区的网络关注度指数为基础数据,运用GIS反距离权重差值的空间分析方法和GIS数据可视化处理方法,将河南省5A景区的网络关注度生成空间分布栅格图[1](图3)。在形成栅格图像后,将5A级旅游景区网络关注度进行自然分级,共分为三大层级,从高到低依次为核心区(550000~1000000)、过渡区(250000~550000)、边缘区(50000~250000)。

由图3可知,2011—2020年,景区的网络关注度逐步由以“单核心”的空间分布格局转变为“多核心”集聚型空间布局,以知名景区网络关注度为核心区,向周围风景区群落层层辐射。全省的网络关注度最高峰值主要集中在东北-西南走向的西部地区,以焦作云台山、洛阳龙门石窟、老君山为中心的景区年度网络关注度较高。其中,龙门石窟景区始于2011年的网络关注度快速增长,到2020年已经形成新的网络关注度核心区。龙门石窟作为全国重点保护的世界文化遗产,其极高的历史文化地位和厚重的历史文化底蕴正是吸引游客关注度的独特优势。而焦作市的云台山,在十年的期间内网络关注度略微降低,但仍处于较高的峰值区,与后期追上的龙门石窟形成河南省两大核心景观区。其中值得注意的是,红旗渠、洛阳老君山从2011年的边缘区转变为2020年的核心区,网络关注度分别快速增长至独立的关注度中心。从2018年起,老君山雪天的景观在网络上得到短视频宣传,使得老君山的游客络绎不绝,每年热度从年前持续至五一期间,至2020年热度仍在持续增长。洛阳老君山的高关注度,得益于近年来网络宣传推广作用,表明旅游景区的发展离不开网络宣传。红旗渠作为红色教育类旅游资源的景区关注度,也随着近年来红色旅游热度的上升而上升。河南省拥有丰富的红色旅游资源,挖掘出红色基因的文化内涵,发展红色特色旅游,才是推动红色旅游高质量发展的关键所在。

相较于以上的三个网络关注度高峰值核心区,嵩山少林寺、清明上河园、殷墟、芒砀山景区的网络关注度一直处于平稳的增长状态,虽然尚未形成新的核心区,但在过去十年内快速发展,也形成了相对较高的网络关注度峰值。这些景区都蕴含着丰富的人文历史价值,以优质的文旅资源为依托,创新文化旅游产品是助推其发展的重要着力点。而河南省其他5A级景区的网络关注度涨幅相比以上景区相对较小,仍处在边缘区。这些景区的区域空间分布较为分散,各景区之间的协同效应不强,很难形成共同的关注度峰值中心,因此形成了各自的单独关注度中心,且热度辐射范围较小,与周围景区的联系不够密切,“核心-边缘”特征突出[1]。

四、影響因素与优化建议

(一)影响因素分析

游客在实施旅游行为前夕,会通过百度等网络平台查找旅游目的地的相关信息,各景区的百度指数反映了该旅游地点客流量的前兆反映。然而,影响游客旅游决策行为的选择也存在一定的规律,可以通过对河南省5A景区网络关注度的时空分布差异和影响因素来预测和引导景区客流量,为景区发展提供优化建议。影响网络关注度的因素主要有以下方面。

1.季节因素

游客对旅游地景区的感知体验与季节变化密切相关,因此人们在选择度假和康体旅游地时,气候条件是首要考虑的因素。春秋季节是游客最倾向选择的出游最佳时间段,该时段气候宜人,宜于出行。除了气候的舒适度影响因素外,一些景区的季节性特色景观也是吸引游客的重要手段,2020年11月份的老君山瑞雪纷飞、银装素裹的景观就吸引了大批游客观赏。

2.时间因素

闲暇时间是人们可以自由支配的时间。而闲暇时间一般可分为日常闲暇时间、周末、法定节假日三类[7]。根据前文网络关注度时间特征分析可知,4月、7月、8月和10月网络关注度相对较高。而这几个月份正处于法定节假日前后,可以看出游客在该时段查找旅游目的地的信息,为接下来的假期出游做准备。

3.宣传因素

景区的宣传辐射范围也与景区的发展息息相关,景区知名度的宣传辐射范围的高低影响着潜在旅游者对景区的感知,景区品牌的美誉度、成熟度会直接影响景区外延,旅游者进行旅游目的地决策时明显会优先考虑和选择知名度高和美誉度高的旅游地。

(二)优化建议

1.利用网络平台,提高景区知名度

充分利用网络宣传平台提高景区知名度。需要以多样化的网络平台为依托,扩大宣传辐射的范围。利用微博、抖音等新型媒体加大宣传力度,与游客进行有效互动,并通过明星效应打造明星景区代言人,提高景区的知名度。近年来洛陽老君山的爆火就得益于网络推广。

2.加强景区间的协同效应,整合同类型资源

加强景区间的协同效应,整合同类型资源,形成以知名景区为中心的景区群。利用知名景区的知名度辐射带动周边景区资源,相互补足与合作,形成新的热点旅游话题与路线,实现共赢,从而推动景区间的合理化、均衡化发展。

3.根据市场需求调整旅游产品供给

旅游企业在疫情后应当结合游客意愿和出行方式提供合适的旅游产品,根据市场需求的变化来调整旅游产品供给。在疫情的大背景下,显然健康与卫生、科技与数字化是推动持续性发展的大趋势。推进旅游与健康相互赋能,完善公共旅游安全规划,塑造安全旅游目的地形象。

综上,智慧旅游已成为旅游业发展过程中大势所趋的发展方向,尤其是在疫情背景下,可以看到基于云计算的智慧旅游平台是能够为中小旅游景区提供服务和帮助景区提质增效的最佳方式。要立足科技,联动数据管控,打造“智慧河南”。

五、结论

河南省5A级景区在时间上,4月、7月、8月、10月是网络关注度的高峰期,分别对应了游客五一、暑假、十一的出游阶段。除此之外,近几年12月份逐渐出现了新的高峰期,可以看到“过年游”新旅游方式的出现。此外,2020年后疫情时代下“流量、智慧化、直播”显然成为旅游产业复苏自救的关键。空间上,游客网络关注度高的旅游景区主要集中在豫西、豫南和豫中。其中,龙门石窟、云台山、老君山这类知名度较高的景区旅游偏好热度更甚;而豫东和豫北的景区网络关注热度相对较低,空间区域均衡化差异大。

本文通过对河南省5A级景区十年间的网络关注度的时空演变分析,指出游客在新时代下的旅游方式的变化发展与对旅游景区选择的影响因素,对河南省旅游产业发展方式的转变及景区的规划与发展提供了思路和相关建议。但本文的研究对象样本仅以河南省5A级景区为例,并不能以偏概全地代表整个河南省的旅游业发展。同时,本文以十年间的河南省5A级景区网络关注度反映的旅游变化发展为主线,因此对特殊的2020年疫情下的河南省旅游产业发展现状没有过多的讨论与描述。后续我们还将开展全国各省份对河南省5A级景区的网络关注度分布情况等方面的研究,更深一步地探讨网络关注度与河南省旅游产业未来发展的联系。

参考文献:

[1]   曾铭.基于百度指数的A级景区网络关注度时空特征研究——以湖南省景区为例[J].绿色科技,2017,(11):248-250.

[2]   赵俊远,左少静.河南省4A级以上旅游景区空间分布特征及机理研究[J].西部经济管理论坛,2018,29(5):58-65.

[3]   申怀飞,郑敬刚,唐风沛,吴国玺.河南省A级旅游景区空间分布特征分析[J].经济地理,2013,33(2):179-183.

[4]   户文月.基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以浙江省5A级旅游景区为例[J].旅游论坛,2015,8(4):85-91.

[5]   潘丽丽,户文月.基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以西湖风景区为例[J].北京第二外国语学院学报,2015,37(9):17,67-74.

[6]   张宁.后疫情时期旅游业复苏的舆情引导与发展应对策略[J].当代旅游,2021,19(8):53-55.

[7]   徐凡,尤玮,周年兴,胡美娟.基于百度指数的网络空间关注时空分布研究——以长三角5A级景区为例[J].资源开发与市场,2016,32(4):489-493.

[责任编辑   张宇霞]

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