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经济新常态下江西生产性服务业与制造业协同发展研究

2022-03-17黄声兰蔡晓辉付鸣娟

中国集体经济 2022年3期
关键词:生产性服务业协同发展江西

黄声兰 蔡晓辉 付鸣娟

摘要:文章通过测度江西生产性服务业与制造业的产业关联和产业空间协同集聚指标,发现整体上江西生产性服务业与制造业产业关联度和空间集聚度不高,提出要发挥江西各地区的地理优势和要素优势,要在产业关联的基础上,加强生产性服务业与制造业在产业和空间上的融合作用,要在政府的推动下不断优化地区生产性服务业与制造业的空间布局,提升生产性服务业与制造业的价值链,形成具有地区特色的产业链,提高地区经济发展的竞争力。

关键词:生产性服务业;制造业;协同发展;江西

一、引言

在经济新常态下,我国经济结构变化趋势总体上表现为制造业比重明显下降,服务业比重明显上升,但我国服务业尤其是生产性服务业的发展水平依然较低。位处中部地区的江西在国家经济调整的关键时期,加快生产性服务业与制造业的互动与融合,利用地区的资源优势和产业优势进行合理布局,实现产业的协同发展,已成为当前政府促进地区经济发展的重要议题。关于江西生产性服务业与制造业关系的研究,一些学者进行了有益的探索。但现有研究中,从产业关联层面和空间协同层面研究江西生产性服务业与制造业发展的文献很少。本文以此为突破口,在前人研究的基础上,从江西生产性服务业与制造业的产业关联和空间协同两个方面来探寻江西生产性服务业与制造业协同发展的状況,并在此基础上有针对性地提出促进江西生产性服务业与制造业协同发展的政策建议。

二、数据使用说明与测度指标的选取

(一)数据使用说明

本文选用2012年《江西省投入产出表》和《2013年经济普查数据库》,从产业关联和空间协同集聚两个维度对江西生产性服务业与制造业协同发展状况进行测度。其中,利用《2012年江西省投入产出表》数据测度江西生产性服务业与制造业的产业关联度;利用《2013年经济普查数据库》数据测度江西生产性服务业与制造业的空间协同集聚度。

根据《国民经济行业分类标准(2011)》对制造业的分类说明,将《2013年经济普查数据库》中13~43区间内的二位数代码行业界定为制造业,将《2012年江西省投入产出表》中的制造业对应的行业界定为食品和烟草,纺织品,纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品,木材加工品和家具,造纸印刷和文教体育用品,石油、炼焦产品和核燃料加工品,化学产品,非金属矿物制品,金属冶炼和压延加工品,金属制品,通用设备,专用设备,交通运输设备,电气机械和器材,通信设备、计算机和其他电子设备,仪器仪表,其他制造产品,废品废料,金属制品、机械和设备修理服务等19个制造行业。

按照《国民经济行业分类标准(2011)》和《生产性服务业分类(2015)》,结合数据的可分析性,本文将在《2013年经济普查数据库》中53~60、63~69、71~75区间内20个二位数代码行业的服务业界定为生产性服务业。本文在数据处理上将铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、装卸搬运和运输代理业合并为交通运输业,将货币金融服务、资本市场服务、保险业、其他金融业合并为金融业,最终得到12个生产性服务行业。同时,在《2012年江西投入产出表》中将生产性服务业界定为交通运输、仓储和邮政业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,租赁和商务服务业,科学研究和技术服务业等五类产业。

(二)测度指标的选取与处理

1. 基于投入产出分析的产业关联度测度指标

本文根据《2012年江西省投入产出表》分析5个生产性服务业与19个制造业间的产业关联度。参照江曼琦和席敏强(2014)和赵景华等(2018)关于生产性服务业与制造业的产业关联度测算思路,通过测度生产性服务业i与制造业j的直接投入系数(aij与aji)和直接分配系数(hij与hji)来反映生产性服务业i与制造业j两大产业部门间的后向关联和前向关联,并利用其算术平均数cij对江西生产性服务业与制造业的产业关联度进行测度,cij指标越大说明生产性服务业i与制造业j之间的产业关联度越高,两产业部门间的生产经营活动的联系越密切。

2. 基于产业地理集中度分析的产业空间协同集聚测度指标

三、江西生产性服务业与制造业的产业关联效应分析

依照本文测度产业关联度的指标,基于《2012年江西省投入产出表》,考虑五大类生产性服务业部门与19个制造业部门间的产业关联性,并由此构建它们之间的系数矩阵,测算结果如表1所示。在相匹配的95对产业中,产业关联度标准值大于0的有30对,占全部组合的31.58%。

由表1可知,在这30对产业关联组合中,交通运输、仓储和邮政生产性服务业与石油、炼焦产品和核燃料加工品及其他制造品部门,租赁和商务服务生产性服务业与造纸印刷和文教体育用品制造业,信息传输、软件和信息技术服务生产性服务业与电气机械和器材制造业,以及金融与造纸印刷和文教体育用品制造业的产业关联度相对较高,说明这些产业在经济生产活动中存在较为紧密联系。

通过进一步分析发现,在生产性服务业中,与制造业有较高产业关联度,出现频率由高到低的行业分别为交通运输、仓储和邮政,金融,科学研究和技术服务,租赁和商务服务,信息传输、软件和信息技术服务等行业;而在制造业中,与生产性服务业有较高产业关联度,出现频率由高到低的制造业有造纸印刷和文教体育用品,化学产品,纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品,非金属矿物制品,电气机械和器材,金属制品,石油、炼焦产品和核燃料加工品,食品和烟草,通信设备、计算机和其他电子设备,专用设备等行业。

四、江西生产性服务业与制造业的产业空间协同集聚效应分析

依照本文测度产业空间协同集聚度的指标,基于《2013年江西经济普查数据库》,得到12个生产性服务业部门与31个制造业部门相匹配的372对产业组的空间协同集聚度系数,测算结果表明江西372对生产性服务业与制造业的产业组平均产业空间协同集聚度为0.0308,从整体上看江西生产性服务业与制造业的产业空间协同集聚程度不高。表2列出产业空间协同集聚度排名前5的生产性服务业与制造业配对组合。

在12个生产性服务业与31个制造业相匹配的372对行业中,产业空间协同集聚度标准值大于0的有124对,占全部组合的33.33%。同时,在这124对中软件和信息技术服务生产性服务业部门与烟草制品制造业部门的产业空间协同集聚度最高,并且在较高产业空间协同集聚组合中,软件和信息技术服务业在生产性服务业部门中出现次数最多,而烟草制品业在制造业部门中出现次数最多。为了进一步厘清江西生产性服务业与制造业的产业空间协同集聚情况,本文统计了在生产性服务业与制造业的产业空间协同集聚度(标准值)大于0的行业组合中,各行业出现的频率。其中,在制造业中,计算机、通信和其他电子设备制造业,汽车制造业,烟草制品业,纺织服装、服饰业,金属制品业,农副食品加工业,食品制造业,医药制造业,印刷和记录媒介复制业,专用设备制造业,通用设备制造业等行业与生产性服务业部门的组合中出现的频率较高,这些行业与生产性服务业部门的产业空间协同集聚度较高;在生产性服务业中,软件和信息技术服务业,仓储业,电信、广播电视和卫星传输服务,商务服务业,研究和试验发展,专业技术服务业,邮政业,互联网和相关服务,金融等行业与制造业部门的组合中出现的频率较高,这些行业与制造业部门的产业空间协同集聚度较高。

五、结论与建议

本文通过对江西生产性服务业与制造业产业关联效应与产业空间协同集聚效应的定量分析,发现整体上江西生产性服务业与制造业产业关联度和空间集聚度不高,相对而言,交通运输生产性服务业部门与制造业尤其是石油化工资本密集型制造业存在较为紧密的产业关联,软件和信息技术服务业与烟草制品业、汽车制造业存在较高的产业空间集聚度。从制造业方面来看,江西技术密集型制造业与生产性服务业有相对较高的空间集聚度和较低的产业关联度,而资本密集型和劳动密集型制造业与生产性服务业有相对较高的空间集聚度和较高的产业关联度;从生产性服务业方面来看,软件和信息技术服务知识密集型的生产性服务业与制造业有相对较高的产业空间集聚度和较低的产业关联度,交通运输生产性服务业与制造业有相对较高的产业关联度和较低的空间集聚度。

由此可见,要推动江西生产性服务业与制造业的协同发展,可从以下几个方面着手:

第一,要在产业关联的基础上,加强生产性服务业与制造业在产业和空间上的融合作用。结合江西各地区的地理优势和要素优势,发挥软件和信息技术等知识密集型生产性服务业的技术支撑作用,推动劳动密集型、资本密集型制造业相关产业部门的技术升级,以及提高交通运输生产性服务业与制造业的空间位置邻近,实现生产性服务业与制造业良好的协同互动局面。

第二,要在政府的推动下不断优化地区生产性服务业与制造业的空间布局,有序调整空間集聚度高但产业关联度低的行业空间位置,合理布局工业园区、产业集聚区,充分发挥并不断优化生产性服务业对制造业的服务功能,提升生产性服务业与制造业的价值链,形成具有地区特色的产业链,提高地区经济发展的竞争力。

参考文献:

[1]江曼琦,席强敏.生产性服务业与制造业的产业关联与协同集聚[J].南开学报(哲学社会科学版),2014(01):153-160.

[2]赵景华,冯剑,张吉福.京津冀城市群生产性服务业与制造业协同集聚分析[J].城市发展研究,2018,25(04):62-68.

[3]Krugman P.Increasing returns and economic geography.Journal of political economy,1991,99(03):483-499.

[4]Ellison G,Glaeser E L.Geographic concentration in US manufacturing industries:a dartboard approach. Journal of political economy,1997,105(05):889-927.

[5]Devereux M P,Griffith R,Simpson H.The geographic distribution of production activity in the UK.Regional science and urban economics,2004,34(05):533-564.

*本文系江西省社会科学规划项目“江西生产性服务业与制造业共聚的区域空间重构研究”(项目编号:17YJ32)的阶段性成果。

(作者单位:黄声兰、蔡晓辉,江西师范大学国际教育学院和江西师范大学中日韩研究中心;付鸣娟,江西师范大学国际教育学院)

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