乔盈

(江苏师范大学科文学院 江苏徐州 221000)

互联网大数据时代的到来，在全球构建了全新的经济发展环境，越来越多的国家正积极推进大数据发展计划，并将其上升至国家战略的发展高度，提出要把数据作为重要的生产要素资源，越来越多的企业意识到数据能够为企业赋能，大数据能力能够驱动企业转型创新。企业要想在竞争与激变中提高适应力和竞争力，就要把握机会，加大科技布局。因此，本文以大数据背景为基础，分析目前我国企业在大数据能力应用方面存在的问题，并结合大数据能力发展的特点，探究提高企业绩效的路径，帮助企业重新思考与定位，转变发展思路与方法，借力变革趋势与技术力量，不断提升大数据能力水平，提高企业的综合竞争力。

1 大数据能力

大数据是海量信息的集合，也是一种处理信息的手段，但越来越多的学者经研究发现，大数据作为一种资源，其本身是没有价值的，只有充分利用信息处理技术对数据信息进行有效整合和利用，转换为集中、可用的知识资源，并对其进行深入挖掘，才能创造资源价值。2020年最新调查显示，数字化转型领军企业在大数据能力及经营绩效等方面进一步拉开了与其他企业间的差距，其营收增幅是其他企业的3.7倍，说明大数据能力可以加倍转化为更为显著的财务优势。因此，在大数据背景下，企业要想充分发挥大数据资源的作用与价值，最为重要的就是加强大数据能力建设。

大数据能力，即利用大数据的水平和能力，包括大数据采集与存储能力、大数据处理能力、大数据分析挖掘能力及大数据应用能力。国内外学者对大数据能力的研究主要围绕两个视角展开：一方面，资源基础理论侧重强调在新的数字化背景下，大数据能力成为影响企业战略规划与落实成效的重要资源构成，影响着企业搜集、整合数据的水平。另一方面，动态能力理论则更加重视大数据能力对数据价值挖掘与实现产生的重要影响，强调利用数据的效率及发现数据潜在价值的能力。大数据能力的动态性与变革力，能够为企业的科学决策提供更为全面的参考依据，保持竞争优势，创造企业价值。

2 大数据能力对企业绩效的作用机理分析

大数据能力能够提高企业绩效，已经获得了国内外学者的广泛认可。在数字经济时代，大数据能力为企业充分利用数据资源、提高运营效率、提升发展业务水平提供了多种路径。

2.1 降低运管成本

不同于传统的运营模式，在大数据支撑下的企业运营，可以借助技术的力量，创造更多的资源组合模式，减少了不必要的资源浪费。在生产过程中，企业可以通过大数据能力及时发现并解决产品效率低下的问题，既可以节约人工成本、材料成本，又能有效降低产品质量问题带来的生产成本。在营销过程中，大数据能力可以帮助企业根据用户行为数据，准确分析消费者需求，感知消费者偏好及其收入水平，有利于企业进行精准定位，选择最优营销渠道，同时能够洞察和挖掘潜在客户。在企业人力资源管理上，大数据能力能够帮助企业详细、精准地分析部门间的协作流程，优化协调机制，降低沟通成本。同时，通过智能化设备的辅助，降低员工工作难度，提高工作效率，满足员工的更高层次需求。因此，大数据能力能够帮助企业在生产运营的各个环节实现降本增效。

2.2 提高决策效率

国内外一些学者基于大数据技术的视角进行研究分析发现，企业利用信息系统能够提高信息使用效率，系统大数据能够在正确恰当的时间及时将数据进行预测和分析，为企业提供正确的决策方案，为企业带来竞争优势。正确做出决策的前提是对信息的充分掌握、对环境的准确感知及对现状和问题的深入剖析。传统依靠人的数据收集与分析方法容易产生信息盲区，造成信息不对等，分析过程中易产生主观性或错误的判断，信息交互少，而大数据能力扩大了对数据的收集总量，更有利于企业充分了解市场环境与行业发展现状。管理者可以依据数据反映的问题提出相应解决措施，从而作出正确的决策。同时，大数据处理速度极快，大大节约了决策时间，有利于企业更迅速地在多变的环境中做出策略调整，抢得先机。

2.3 促进企业创新

随着社会的进步，市场和消费者的需求和要求越来越高，这就要求企业需要不断对产品进行调整、改进及创新。一方面，企业可以借助互联网渠道，如社交媒体、短视频平台等，获取来自外部的数据信息，实现产品市场精准定位。同时，对各渠道的用户关于产品及服务的反馈意见进行搜集分析，及时了解用户对产品质量或服务的投诉与建议，进一步提高产品服务质量，增加产品附加值。另外，企业运用大数据分析能力不断进行技术创新与工艺创新，推动新产品的开发，增加产品竞争力。另一方面，企业在加强大数据能力的建设过程中，应不断提高创新驱动力，加大大数据研发投入力度。大数据能力能够帮助企业提升管理创新水平，为企业转型提供保障。

3 企业运用大数据能力的现状

3.1 缺乏大数据战略发展观

在顶层设计方面，“十四五”纲要明确提出，要积极迎接数字化时代，推进网络强国建设，激发数据潜在功能，打造数字化发展新优势。但是，“政府热、企业冷”的现象是客观存在的，正如埃哲森在最新发布的《2021中国企业数字转型指数研究》指出的，数字化转型成效显著的中国企业比例呈持续上升的趋势，但仍然只占少数，实际上只有不到三分之一的企业做好了准备，大多数企业数字化转型的能力严重不足，无法将智能化运营及技术创新上的投入转化为盈利回报。其中，企业面临的最大的挑战在于战略缺位和理解偏差。

3.2 大数据能力建设投入与产出不成比例

(1)基本设施投入大：企业要将大数据能力应用于实际生产运营中，第一，要配置和完善软硬件系统，将以往线下的信息整合为线上信息，保证信息的完整转移。第二，要根据企业的实际情况，建立企业的大数据分析规则，形成独立的大数据分析体系。当企业想要进一步挖掘数据的潜藏价值与信息时，就要涉足数据的深水区，优化数据系统，实现数据系统的不断智能升级，这些都需要企业进行持续投入。

(2)价值转化见效慢：企业从数据中获取信息比较容易，但转化为成果是复杂的过程，包括流程再造、重塑管理模式、重组组织结构、产品投入研发一系列的环节。同时，在这些环节中，存在很多风险与问题。比如，数据分析结果与人的认知存在较大偏差，无法作出选择；上游端的数据存在造假问题，从而使整个产业链相关企业的数据不准确，造成牛尾效应；大数据可以挖掘真相，也可以制造“假象”，误导企业作出错误决策，造成损失等。

3.3 数据挖掘与应用能力匮乏

大数据能力是大数据转换为企业价值的桥梁，大数据能力的关键就是对数据的挖掘和应用。第一，很多企业利用大数据技术，只停留在了搜集信息、汇聚信息的层面，或只是初步地对数据进行筛选、分类与分析，没有明确的目标，使得数据处理没有指向性，很少为后面的应用需求进行排序、加工，数据质量差。第二，企业不重视非结构化数据的分析，在海量数据中，语言、图片、文字中潜藏了大量有价值的信息，企业应进一步对这些数据进行挖掘，将其转化为可识别的、有明确语义的信息，方便从中识别和提取有用信息。同时，由于技术创新与支撑能力的欠缺，企业对大数据的应用水平有限，无法解决“最后一公里”的问题，没有将大数据分析结果完整地应用于实践中，发挥提高企业绩效的作用。

4 利用大数据能力提高企业绩效的路径选择

4.1 加强发展大数据的顶层设计，促进协同发展

政府部门应充分发挥职能作用，全链驱动，促进大数据生态整合。第一，加大对发展大数据技术的支持力度，积极推动互联网、物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术的发展与进步，打破技术壁垒，强化技术间的协同应用，实现技术突破。第二，推动大数据技术产学研联合发展，以学促用，助推企业并引入发展大数据技术。通过建设产学研发展基地、行业大数据发展平台、大数据技术交流中心等，整合大数据技术资源，加强大数据技术普及，促进技术部门与业务部门的交流与沟通，提高大数据能力。第三，搭建大数据公共服务平台，整合上中下游企业资源，实现资源与知识共享。企业间开展以公共服务平台为基础的数字业务，联通上下，形成产业间的大数据联动，从而提高整条产业链的效率。

4.2 重视大数据信息化系统建设，提升管理水平

建立新型的基于大数据和云计算的信息系统，最大的优势就是对信息进行重新有效地整合，企业依托信息系统，全面统筹企业内外部资源。第一，建立统一的数据服务云，打破信息孤岛，消除信息碎片化现象，各子系统可以在服务云上共享信息，实现内部信息的互联互通。第二，进行数据迁移、转换与合并，将新老数据重新整合，排除重复数据、过期数据、垃圾数据，保证信息的完整性，提高信息的使用率。第三，企业应建立统一的数据标准规则，建立企业级数据字典和资源目录，根据企业特点与需求整理出相关方向的数据信息，提高数据处理效率与准确性。第四，加强信息系统安全建设，加快数据安全的处理效率。企业应重点保护价值高的数据资源，同时提高数据安全防范技术，提高数据甄别力，保证数据的完整性、可靠性。

4.3 积极培养增强大数据能力，强化创新驱动

数据价值的实现关键在于分析数据，实现价值的转化。从“小数据”到“大数据”再到“大价值”，企业应将重点从产生数据、获取数据转移到分析数据、挖掘数据上，不断增强大数据能力。第一，构建高效的基础设施，升级大数据分析工具，提升机器学习、人工智能、数据挖掘等技术水平，从数据中产生洞察。第二，打破学科边界，实现大数据能力与业务的深度融合。数据的分析应以市场和消费者为目标导向，将大数据技术融入生产、研发、销售各个环节，提高数据质量和精准度。第三，提高创新认识，形成创新氛围。大数据能力建设对于很多企业是一个新的领域，企业要有试错的勇气和耐心，并具备一定的风险承受能力，积极利用大数据技术有效实现知识的学习和转化，提高企业的综合创新力。第四，培养大数据人才，建设大数据能力技术人才储备力量。积极引进科技型人才，增强重视程度；定期组织培训学习大数据相关知识，提高员工大数据能力素养；鼓励技术人才多与外部技术进行学习交流，促进技术进步。

5 结语

综上所述，在大数据背景下，大数据能力能够帮助企业降低运营成本、提高决策效率，促进企业创新，已经成为企业完成数字化转型所要必备的能力。然而，我国大部分企业存在大数据战略意识缺位，大数据应用效率差的问题，没有真正发挥大数据能力的价值转化功能。因此，国家应加强顶层设计，打造大数据生态产业链，促进协同发展。同时，企业应结合大数据能力特点，重视大数据能力强化工作，打造高水平大数据信息化系统，完善数字化基础建设，积极培养大数据人才，不断增强创新驱动力，稳步完成数字化转型，从而提高企业绩效。