张 璐

(北京中色地科测绘有限公司, 北京 122000)

0 引言

无人机遥感在农作物研究[1-3]、林草及动物监测研究[4-8]、灾害评估[9-10]等方面已经广泛应用。在土地调查方面,王颖[11]、刘锁珍[12]研究了无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用,何少林[13]研究了基于无人机遥感影像的土地信息提取及专题图制作问题,杨云辉[14]研究了基于无人机影像的田坎面向对象提取问题等。

由于第三次国土调查真正实施是2019年初开始的,可见的研究文献并不多,尤其在山区、高山区的应用情况介绍更少。在第三次国土调查中,在高山区利用无人机辅助进行地类的判别是本研究的重点。

1 无人机遥感影像获取的过程

1.1 原始航片获取

本研究选用瑞士SenseFly公司生产的电动测绘型无人机Sensefly ebee。该机属于固定翼无人机,翼展96 cm,起飞重量630 g,航速36～57 km/h,飞行时长45 min,相机像素16 MP。该机的航测系统包括操作平台、通信系统以及航线规划控制等模块,并且具备无影像后处理功能,可囊括遥感影像生产全过程。

图1给出了用Sensefly ebee获取无人机原始航片的流程。其中像控点的平面坐标是通过D级GPS(Global Position System)静态测量获取的;像片航向和旁向重叠度分别为(80±5)%和(40±5)%;原始航片的分辨率为0.08 m。

图1 无人机原始航片获取流程图

1.2 影像数据处理

数据的处理大致步骤为:根据航摄影响和像控数据,经过空三加密,利用数字摄影测量工作站采集特征线、高程点,再根据采集成果匹配生成(Digital Elevation Model,DEM)。利用生成的DEM对航片进行正射纠正,再进行影像拼接融合,最终得到数字正射影像图(Digital Orthographic Map,DOM)。……