潘俊虹，苏宁宁，廖晓莉，梁明

（1.武夷学院数学与计算机学院，武夷山 354300；2.认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室，武夷山 354300）

0 引言

茶叶是闽北地区重要的经济作物。然而近年来，由于茶叶种植盲目扩张，导致茶叶种植结构失衡，茶叶品质下降、土地资源浪费、破坏生态环境等问题逐渐显现。因此，快速地对茶叶种植区进行信息提取，对于茶叶长势监测、病虫害预警、茶叶产量估算等方面都具有重要的支撑作用，有利于茶园资源管理，合理利用优良生态地质环境，为茶产业结构调整、乡村振兴以及精准扶贫策略实施提供决策依据，对优化茶叶种植的总体布局与武夷山国家公园生态风险控制具有现实科学指导意义。

传统人工方法对茶园进行大范围的调查费时、费力且成本高昂，人工也无法做到持续性地获取茶园种植面积和空间分布数据。近年来，随着我国高分系列多颗遥感卫星的成功发射升空，极大地方便了研究区域某个窗口期的高分辨率的卫星影像的获取。而茶园本身有较为规律的区别于其他植被的纹理特征，也比较适合通过卫星遥感影像进行信息的提取，因此通过卫星高空遥感可以对茶园的动态变化进行有效监测［1］。任成冕等［2］利用高分1号卫星实现对贵州某县典型丘陵地带的茶园进行监测；黄艳红［3］采用四种不同卫星遥感数据对茶园进行信息提取并对比了不同分类器对信息提取的影响；而朱泽润［4］则利用词袋模型对高分率卫星影像进行茶园场景进行提取。……