基于多源时空数据的水深维护决策与预警系统研究
2022-01-21林晓彬
现代计算机 2021年33期
林晓彬
(福建省港航管理局勘测中心,福州 350004)
0 引言
厦门港是我国著名的人工港,航道、港池及调头区多为人工开挖,受周边广大浅水海域波浪与潮流的影响,特别是九龙江流域泄洪影响,泥沙回淤、强淤以及骤淤现象成为制约港口发展的瓶颈,因此需要及时疏浚以满足通航和靠泊的要求。自2000年厦门市开始对厦门港进行总体规划以来,海沧及招银港区人工疏浚年挖泥量逐年增加,但是厦门湾内泥沙回淤的特点决定了海沧及招银港区的疏浚清淤工作是一项长期反复的工程,因此航道维护管理部门需对航道水深进行周期性测量,当水深不满足维护水深时及时进行清淤疏浚。在此过程中积累了大量的航道水深数据,这些成果数据量大、数据格式和结构复杂,主要用于指导工程施工应用,在数据的集成和互操作、数据的挖掘和信息表达上,已无法满足日益复杂的实时立体化港口航道综合管理的需要[1]。
随着厦门国际东南航运中心建设的推进,厦门港进出港船舶数量快速增长,港口航道维护疏浚作业与船舶通航的矛盾越来越突出,特别是港池维护疏浚受船舶靠泊影响不能统一施工,单一港池的疏浚必然会对相邻水域造成影响,但是受疏浚影响后的发展变化趋势难以预测。随着厦门港数字港口向智慧港口发展,迫切需要利用三维GIS技术、BIM技术、物联网技术等最新的信息技术建立一套完善的三维地理信息共享平台,实现港口航道维护测量时空数据一体化高效利用[2],为研究不同时空尺度下的港区水下地形动态变化趋势,充分挖掘海沧及招银港区水下地形时空变化信息、为分析航槽的流态和泥沙运动规律提供数据支撑。……
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