肖芙蓉 朱彦君 .山东省图书馆； .山东建筑大学图书馆

智慧图书馆是未来图书馆的重要发展方向，为更精准地了解智慧图书馆的研究现状，本文选取CNKI为来源数据库，通过分析研究时间、研究力量、研究主题等分布特征，并利用VOSviewer等可视化工具，绘制关键词共现图谱，分析近十年的智慧图书馆的研究热点和研究趋势，总结我国在智慧图书馆主题的研究现状，以期为业界后续研究提供参考和数据支持。

在2009年1月，IBM提出了智慧地球的概念，将“物联网”与现在的互联网整合起来，实现物理环境和人类社会的相融合。随着物联网、大数据、云计算等信息技术的不断发展，“智慧+”的理念不断普及到各行各业，“智慧城市”“智慧校园”“智慧图书馆”应运而生。严栋在2010年的文章中指出，智慧图书馆是以智慧的方法，通过运用新兴的信息技术来改变用户和图书馆系统信息资源相互交互的方式；董晓霞等人在2011年发表文章《智慧图书馆的定义、设计以及实现》，并指出智慧图书馆是智慧化的感知和数字图书馆服务的结合；刘炜则结合5G技术介绍了其三大基本场景，描绘了其在应用于图书馆的服务、管理和业务方面的应用。为更准确的描述我国在智慧图书馆领域所做的研究方向，能更清晰直观的发现本领域近十年的发展历程，本文归纳智慧图书馆的研究方向和发展历程，为后续的研究提供理论和数据参考。

数据来源与研究方法

本研究着眼于我国智慧图书馆的研究主题和发展趋势，选取CNKI数据库所收录的中文文献为数据源，采用主题为“智慧图书馆”或“智能图书馆”的检索方式，选择期刊检索，文献发表时间限定为2010年—2020年，共获取2957篇文献数据，导出Refworks格式。本文首先将下载的数据进行清洗、删减，其次对文献的关键词、作者字段进行初步探索与分析，然后将文献是数据导入VOSviwer进行可视化分析，得到关键词共现图谱，进而展示我国智慧图书馆在近年来得研究热点和研究趋势。

研究结果

本研究首先通过逐年发文变化趋势分析智慧图书馆在近些年的受关注程度；接着通过对作者进行统计分析和共现分析，发现我国智慧图书馆主题主要有哪些学者再做相关研究；接下来会通过对关键词的分析，探讨在智慧图书馆主题下有哪些主要的研究方向，并分析他们的研究热度，从多个视角探视我国在智慧图书馆领域的研究态势，形成对我国智慧图书馆研究初步探析。

研究时间

发文量可以体现研究者对主题的关注程度，发文量的逐年变化也能够反映研究者在年份变化上对主题关注度的变化。本研究检索到2010年—2020年我国以“智慧图书馆”为主题的论文共2957篇。从2010年开始，我国开始关于智慧图书馆的研究，近十一年呈现逐年增长的模式，从2010年到2020年增长了近30倍，由最初的25篇，到2020年的680篇。其中，在2016年发文量首次突破200篇，2016年—2019年迎来了智慧图书馆研究的高产阶段，说明此主题引起了国内学者的高度关注和重视。

研究力量

分析研究力量的发文情况，能够清晰了解在本领域内有哪些较为突出的作者，进而了解本领域的领头人；分析作者情况，构建作者合著网络，能够看清本研究领域的主要合作模式、了解本领域的主要研究团队，能够更好地定位在本领域的主要研究力量。通过统计发文量前16位的高产作者发现，发文量超过10篇的共有7位作者，其中发文量最高的为来自南京大学的邵波共，发文23篇。值得一体的是，南京大学的智慧图书馆建设处于行业探索的先行地位，邵波等学者结合大数据、云计算等新兴信息技术建设了智慧图书馆的管理与服务平台。

将作者字段进行提取后，运用Ucinet工具生成作者共现相似性矩阵，接着运用VOSviwer绘制作者共现图谱。作者共现图谱即作者合著图谱，当两个作者共同出现在一篇文章时则会形成一次共现，即合作一次。在图1中，每个颜色代表一个合作团体，圆形的节点代表作者，节点越大说明出现频次越高，贡献越大，节点间的连线越粗，说明作者间的合作越频繁。分析图1发现，我国在智慧图书馆领域合作团队较为分散，并没有较大的科研团队，多数为两到三人的小团体来合作。其中最大的科研团队是邵波、沈奎林、陈力军、单轸的四人团队，四人均来自于南京大学，其中邵波也是发文量最高的学者；其次便是以陆康、刘慧、任贝贝的三人团队，其中两人来自南京晓庄学院，任贝贝来自上海市网络技术综合应用研究所；第三个小团体则是杨新涯、沈敏、魏群义，均来自重庆大学。

图1 我国智慧图书馆主题作者共现图

总之，我国智慧图书馆主题的研究团队较为分散，作者间合作较为匮乏，默契度较低且仅有的团队中多数也是机构内部的合作，缺乏机构间的合作。智慧图书馆是个融合了新兴信息技术等领域的综合研究主题，需要加入其它学科和多元研究团队的力量。

研究主题

关键词是文章的高度凝练，是文章研究主题的缩影。本文运用Ucinet工具生成作者共现相似性矩阵，接着运用VOSviwer绘制关键词共现图谱，得出关键词聚类情况了解智慧图书馆的主要研究方向，并通过主题的时间分布图了解主题的研究热度。

1.我国智慧图书馆主题研究热点分析

通过统计文献的关键词，并将其进行共现分析，生成高频关键词知识图谱，如下图2所示。关键词的出现次数越多说明越是本主题的研究热点，高频关键词可以揭示在智慧图书馆主题下的主要研究方向。统计发现，这些文献共包含3450个关键词，将出现10次以上的列为高频关键词，共有116个。以这些关键词为基础绘制关键词共现的科学知识图谱。在近十年的我国智慧图书馆的研究文献中，大致可以分为5个聚类，代表了智慧图书馆主题下5个主要研究方向。

图2 我国智慧图书馆主题关键词共现分布图

聚类1：智慧服务。关键词有：高校图书馆、智慧服务、互联网+、信息素养、创新服务、智慧图书馆员、图书馆转型、服务平台等。乌恩在文章中指出智慧图书馆基于物联网技术，以智慧化设备为手段，提供更加全面实用的智慧化服务，并构建了智慧服务的服务模式。

聚类2：智慧空间的相关研究。关键词有：图书馆、人工智能、5G、空间再造、实现路径、技术应用、服务模式、智慧空间、机器人等。单轸等人将智慧空间定义为它是智慧图书馆的有机要素，主要功能是用户的体验，特征是高度的感知性、互联性和智能化。

聚类3：智慧图书馆的理论研究。关键词有：citespace、数字人文、用户画像、知识图谱、研究热点、聚类分析、图书馆学等。许正兴由智慧服务与后现代主义的关联角度出发，又对图书馆学五定律进行全面的反思和构想，为智慧图书馆的建设提供了新的理论参考。

聚类4：新兴技术对智慧图书馆的应用。关键词有：物联网、Rfid技术、大数据、图书馆管理系统、数字化等。陈嘉懿指出RFID技术在智慧图书馆构建中存在的问题和提出了解决的方案，以此新的思路应用于高校智慧图书馆的构建当中。

聚类5：智慧图书馆的概念研究。关键词有：数字图书馆、图书馆服务、信息检索、智慧城市等。林佩玲在文章中指出在智慧理念下的移动图书馆应包含个性化服务、社交网络服务、个人移动学习服务等方面，不断满足智慧图书馆新的功能拓展模式发展需求。

2.我国智慧图书馆主题研究趋势分析

本研究选取2010——2020年的文本数据加以分析，运用VOSviwer的可视化功能呈现了关键词随着时间变化的热度情况，如图3所示，右下角的图例显示了颜色越深代表研究较为久远，颜色越亮则表示此方向刚刚起步。分析图3可知，由人工智能、数据驱动、5g等关键词呈现较亮的浅白灰色颜色，说明这些新兴技术刚刚被应用到智慧图书馆的建设中来；而智慧服务、高校图书馆、服务模式等关键词，也就是图3中的红色聚类1普遍呈现深灰色，属于在2017年左右兴起，已经有了较为成熟的研究历程；而物联网、数字图书馆、rfid技术等关键词呈现最深色，即图3中黄色、紫色呈现黑色，说明此主题也已有较久的研究历程，研究较为成熟。

图3 我国智慧图书馆主题关键词年度分布图

综上所述，文章对我国2010年——2020年被收录在CNKI上的关于“智慧图书馆”主题的中文文献进行了统计分析和知识图谱可视化分析，并得出以下结论：（1）发文量方面：近十一年中我国关于智慧图书馆主题的发文呈现逐年上升的趋势，且在2017年——2019年呈现急剧上升趋势，说明从2017年开始智慧图书馆的研究受到了学者的重视和关注；（2）作者分析：分析发现超过10篇发文的作者有7位，来自南京大学的邵波拥有智慧图书馆主题的最多发文量；但在作者合作方面，我国在智慧图书馆主题的研究团队较为分散，没有较大的科研团队，也缺乏机构间的合作，应当不断加强跨学科、跨机构间的合作，组建出本领域的领军团队，带领智慧图书馆谋求更好的发展；（3）关键词分析：关键词共有5个聚类，分别是聚类1智慧服务、聚类2智慧空间的相关研究、聚类3智慧图书馆的理论研究、聚类4新兴技术对智慧图书馆的应用、聚类5智慧图书馆的概念研究。

总之，智慧图书馆在中国的研究已有十余年之久，目前已取得诸多成果，但智慧图书馆的未来依托新兴技术有待更加完善的发展。文章基于已有研究文献探析智慧图书馆的发展态势，以期为智慧图书馆后续的理论与实践研究提供一些参考。