赵磊磊，张 黎，代蕊华

(1.江南大学 教育学院，江苏 无锡 214122；2.华东师范大学 教育学部，上海 200062)

技术应用成效需依赖数据生成、共享等过程。自然语言处理、情感计算等智能技术在教育领域的应用引发了社会公众对于技术的恐慌与对教育数据的关注，技术恐慌的现实成因很大程度上也与数据风险紧密相关。1994年，Hawley委员会首次提出了“数据资产”的概念[1]，数据治理由此开始进入人们的研究视野，成为一个新的研究领域。2015年9月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出，大数据已成为国家重要的基础性战略资源[2]。自此，各省市地方政府开始积极开展大数据治理[3]。值得注意的是，纵观教育信息化发展历程，信息技术与数据的逻辑关系是当前教育数据服务的关键抓手，信息技术的教育应用虽催生了各种形态的教育数据记录，但也存在数据信息不准确或不完整、数据监管不严、数据应用失范、数据防护安全性不高、数据隐私泄露等方面的风险。随着以5G、人工智能等技术为核心支撑的智能时代的到来，教育数据的存储、运算、共享等众多方面也将进入新的历史发展时期，相应的教育数据风险治理也将面临新的挑战与机遇。由此，本研究对教育数据风险治理的实然困境与实践路径进行剖析，以期激发教育数据应用活力及有效推进教育数据的治理。

一、教育数据风险及其治理的内涵诠释

1.教育数据风险的内涵诠释

技术具有“双刃性”，其存在方式具有不确定性与风险性。……