潘志新，翟学锋，王成亮，官国飞，徐妍

（江苏方天电力技术有限公司，江苏 南京 211100）

配电网作为连接变电站与用户的重要公共基础设施，是提升智能电网末端供电质量和用户体验的关键环节[1-2]。伴随着我国配电网智能化发展，除传统配电网本身运行和管理数据之外，智能化的感知终端设备产生的数据大量增加，且呈现种类繁多、多源、不确定等特性[3]。

传统应用配电网中心采用云-边缘的计算模式，由于海量数据的急剧增加和数据复杂度的影响，产生的上行终端监测数据和配电网运行数据以及下行云计算处理信息为通信传输层带来了巨大压力，同时严重约束了智能配电网的推进。深入挖掘边缘计算在配电网智能化中的应用潜力成为了主要研究热点，越来越多的配电网数据信息终端化处理、边缘化计算及局部化解决的方式成为一种重要方式[4-5]。但是复杂的多源异构数据的边缘化集成为智能配电网的高效边缘计算带来新的挑战，因此，亟待实现智能配电网多源数据边缘化模式下的处理和融合，是提升和保证基于边缘计算的配电网智能化发展的重要基础[6-7]。

长期以来，国内外专家学者关于智能配电网海量数据分析挖掘方法与多源数据处理与融合技术开展了众多有意义的研究，周杨珺等[8]针对配电网数据源及数据特征展开分析，并设计了包含四个层次的配电网运行数据分析系统架构；孙浩洋等[9]提出了一种边缘计算技术在配电网物联网中的应用方法，并深入分析了边缘计算技术在配电行业的实际应用中面临的不足之处；……