王拥军

（中石油乌鲁木齐石化公司计控部，新疆 乌鲁木齐 830019）

石油化工行业由于生产环境的限制，难以满足大规模的人员安置需求，但由于其自身的生产量相对庞大，对设备的运行状态提出更高的要求。面对这一问题，自动化技术的介入有效改善了石油化工的生产模式，以及其代替人工的操作方式大大提供了生产效率，并减少了对人员的使用数量。但随之而来的也出现了新的问题。虽然已经实现了对设备的定期维护与检查，但出现故障仍是不可避免的，长期停产维护设备对企业造成了不小的经济损失，由此，如何实现准确高效的设备故障检测成为现阶段专家学者研究的重点。其中，杨军以PLC为操控中心，进行了电气自动化仪器仪表故障检测的相关研究，实现了对故障的准确检测，但耗时较长，且对故障位置的定位存在一定偏差；冯子恒等人就石油化工企业自动化仪表故障的预防措施进行了深入研究，并提出了具体的维护方法，有效降低了仪表故障的发生频率，但对于已经出现的问题，缺乏明确的研究。为此，本文提出了石油化工自动化仪表故障诊断方法研究，以期为相关领域的维修工作提供参考。

1 石油化工自动化仪表故障诊断

1.1 故障信号VMD分解

传统故障诊断方法存在误差的主要原因是故障信号的分析受干扰信号的影响，导致分析结果出现偏差，影响最终的诊断结果。为了避免该问题，本文采用VMD对故障信号进行分解，在分解过程中将故障诊断问题转化为变分信号的求解问题。……