厚得雨，林 群，黄应邦，任玉清，马胜伟，张庆男，吴洽儿

（1.大连海洋大学航海与船舶工程学院，辽宁大连 116023；2.中国水产科学研究院南海水产研究所，广东广州 510300；3.中国水产科学研究院黄海水产研究所，山东青岛 266071；4.农业农村部外海渔业开发重点实验室，广东广州 510300）

渔业面临比其他行业更高的风险和更严重的自然灾害［1］。2016年12月，我国已经明确将渔业生产列入8个高危行业之一。船舶种类按照设计用途来分［2］，大致分为渔船、运输船、工程船舶、港务船、特种船舶和舰艇等。其中，渔业船舶数量占比最大，据船讯网统计，在中国沿海航行的船舶中，渔业船舶的占比达到了45.8%。

广东省是我国渔业捕捞和水上交通运输最发达的省份之一，具有渔业资源丰富、渔港泊位密布、水路口岸发达、通航资源丰富、渔船和渔民众多、商船水路运输量较大等特点［3］。由于极端天气和水上交通运输条件复杂性等因素的影响，渔业船舶水上安全事故时有发生，安全生产形势严峻。

目前，国内外渔业船舶水上事故预测分析的研究较少，仅在数据统计分析方面有一定的研究，例如统计分析险情和事故的各项指标、渔业船舶的种类、渔船事故发生的时间、渔业船舶事故水域分布、渔业船舶的捕捞方式等［4－7］。另外，也有学者利用演绎推理法中的事故树方法［4－5］进行定量的预测分析，这种方法从“人-机-环境-管理”等方面系统地分析了渔业船舶水上事故的原因，但往往出现不同的分析人员绘制的事故树不同，而导致分析结果不同的现象，其分析事故原因是强项，预测将要发生的事故数是弱项［8－10］。……