付保明，张 宁，陆 斌

（1．苏州市轨道交通集团有限公司，江苏苏州 215006；2．东南大学智能运输系统研究中心轨道交通研究所，南京 210018；3．南京熊猫信息产业有限公司，南京 210038）

截至2021年年中，国内共有49个城市开通运营轨道交通，运营里程达8 448.67 km，线网规模和客流规模居全球第一。在轨道交通建设快速推进的同时，大量新技术被应用到轨道交通中，使设备的使用操作、维护维修等变得日益复杂，对管理人员提出了更高要求。但在网络化运营的情况下，运营管理的数字化、信息化、智能化却发展缓慢，尤其在设备运维方面，大多数企业仍旧采用传统的定期检修加故障维修的维护模式，存在运维效率低、成本高等问题[1]。随着大数据、物联网、云计算、人工智能、故障预测与健康管理等技术的发展与成熟，一些城市尝试整合相关技术，构建智能运维平台，实现了信号[2]、供电[3]、车辆[4]等机电系统的智能化运维，取得了不错的效果。同时，有学者进一步提出了综合运维方案[5]，将轨道交通通信、信号、车辆等专业的运维需求进行整合，实现跨专业、跨工种的智能诊断和综合分析，为轨道交通运维发展提供了方向。

自 动 售 检 票（Automatic Fare Collection, AFC）系统直接面向乘客，为乘客提供购票、检票等服务，其系统状态直接影响运营服务水平及乘客满意度。同时，移动支付、人脸识别等“互联网+”技术在该系统中的应用，对系统可靠性提出了更高要求，使得人员的使用要求、维护维修及培训过程都变得日益复杂。当前……