冯 颖，高文华，康 琳

(太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024)

无线传感器网络( Wireless Sensor Networks， WSN)是各种具有相同功能或者不同功能的传感器聚集在一起协同工作，传感器通过自己的方式自组建立连接，而且维护在一个被测区域框架内[1]。用于传感和存储从动态环境收集到的数据信息。这些节点可以部署在任何所需要的领域，用于检测或监视某些特殊事件等[2]。

为了减少规模成本，有效的收集数据。WSN能否对所监测的区域进行严格有效的监控，以及WSN能否收集和转发所需的信息，是WSN中需要解决的最基本的问题[3]。用有限的传感器节点尽可能大范围的去覆盖特定区域的问题就转化成如何能求得覆盖率的最大值问题。因此，覆盖率是评估WSN网络质量的关键参数，也是其应用在场景中的重要需求。

关于通过各种不同的智能算法，把WSN覆盖作为优化目标的研究有许多。文献[4]是对PSO中保持原来速度权重系数和认识因子进行了调整。文献[5]Lu等人利用具有吸引和排斥的动物觅食策略，提出了一种吸引和排斥相结合的PSO(CAR-PSO).有效的克服了过早收敛的问题。文献[6]Kundu等人通过引入一种新的微扰策略来提高PSO算法的性能。文献[7]是将粒子群的进化和聚合程度引入到惯性权重ω中，产生了随着粒子聚合程度不断变化的动态惯性权重。以区域覆盖率最大做为目标函数，更新节点的位置从而达到最大区域覆盖率。相比基本PSO覆盖率稍有提高，但仍然存在节点分布不均匀等；文献[8]将权重系数的和认识因子分别调整为线性递减和递增形式以及利用正弦函数来使惯性权重变化；……