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合并村庄发展要素灰色关联优势局研究

2021-12-30刘学武李世有

凯里学院学报 2021年6期
关键词:关联度灰色关联

刘学武,李世有

(1.宁夏大学,宁夏银川 750021;2.海原县农业技术推广服务中心,宁夏中卫 755299)

1 引言

合并村庄是一种新型的村镇集聚形态,它从传统农业社会脱离出来,空间结构与组织形式已具有城市社区的基本特征,居民却保持着农民身份,因而兼具了城市与乡村的双重特性[1].经济发达国家在工业化进程中都经历过村庄合并,我国2008 年首先在经济比较发达的浙江、江苏和山东的一些地方试行村庄合并[2],2013年在西部欠发达地区试行该政策,并在宁夏永宁县试点建设15个合并村庄,集中安置5镇1乡679个村民小组1322个自然庄点的42748户136 250人.村庄合并一方面腾挪出大量村舍用地,释放众多体力劳动者,促进了农村土地流转与现代农业发展,为地方经济注入了活力[3];另一方面又为城乡一体化[4]发展提供了稳定的支撑点,在推动城乡基本公共服务均等化,实现城乡融合与维护地方社会和谐稳定方面起着重要作用,必将成为我国新型城镇化的重要补充形式.

项继权认为村庄合并是一个复杂的系统工程[5],党国英认为新建集中居住小区规划上应该遵循城市标准[6],郑文哲则强调合并村庄建设正处于初始阶段,目前主要靠政府推动,发展水平较低[7].课题组在宁夏合并村庄试验区的调研表明,永宁县合并村庄发展所依赖的经济社会支撑体系发展水平较低,新村农民生计方式发生巨大转变、生活成本陡增、稳定态差序格局[8]被打破,而农民劳动素养短期内难有大幅提升,能力贫困[9]短板愈发凸现.依据合并村庄发展状态与众要素之间的关联系数,进行合并村庄发展要素优势局分析,有利于我们厘清影响合并村庄发展的众要素在不同维度上的重要程度,为政府部门及社区管委会提高管理效率,针对性地制定合并村庄可持续发展风险防范措施提供决策参考依据.

2 灰色关联优势分析模型的确定与合并村庄发展状态之主要指标选择

2.1 灰色关联优势分析模型的数理意义

灰色系统理论之灰色关联优势分析模型的数理意义在于对一个具有s个系统特征,m个相关因素的系统进行分析,认为该系统未必有最优特征和最优因素,但一定有准优特征和准优因素.该模型中,设Y1,Y2,…,Ys为系统特征行为序列,X1,X2,…,Xm为相关因素行为序列,并且Yi,Xj长度相同,(=1,2,…,s;=1,2,…,m)为Yi与Xj的灰色关联度,则称

为灰色关联矩阵,利用灰色关联矩阵可以对系统特征或相关因素作优势分析[10].

2.2 合并村庄发展状态系统特征变量及相关因素关联分析指标选择

2.2.1 发展状态系统特征变量可观测指标的选择

系统特征是对合并村庄发展状态的数学呈现方式,合并村庄发展状态本质上是一种抽象表述,无法直接观测.课题组选择了4个与村庄发展状态存在线性关系的可观测指标来构建合并村庄系统特征序列,4个观测指标考察的侧重点不同,但是考察目标在逻辑上是贯通的,合在一起能够完整地呈现合并村庄发展状态[11].具体观测指标见表1.

2.2.2 相关因素观测指标的选择

相关因素是影响合并村庄发展状态的具体要素.宁夏村庄合并是村落尺度上的空间集聚[12],且村庄在合并前后都处于引黄灌区内.区域内主要自然资源是可自流灌溉耕地,无矿产资源,现阶段影响合并村庄发展的主要是区位及经济、社会因素,课题组从村庄硬件建设、务工、社区生活、社会保障4个层面选择18个相关因素观测指标构建相关因素行为序列,具体观测指标见表1.

表1 合并村庄发展状态之系统特征及相关因素观测指标

续表一

2.3 灰色关联优势分析数据采集

永宁县进行了全域村庄合并试点,共建设15个合并村庄,课题组根据区位、经济社会发展的差异性选择了8 个合并村庄,分别是杨和康城、李俊中心村、宁化中心村、雷台中心村、望洪中心村、新华中心村、靖益中心村、胜利中心村,每村获取200份有效问卷,共获取有效问卷1600份.

问卷调查采取半随机问答,即问答对象性别、文化程度、家庭经济状况等方面不做特定限制,但是年龄构成严格控制,其中老、中、青各占1/3.

3 灰色关联优势分析序列设定及关联结果运算

3.1 系统特征变量及相关因素观测指标的SPSS描述性统计

依据灰色关联优势分析模型的数理意义,构成灰色关联系统特征行为序列、相关因素行为序列的指标观测数据必须是数值型数据,但是设计合并村庄调查问卷时,为了防止调查对象随意回答影响调查结果的真实性.课题组将合并村庄调查问卷观测指标设计成选择题,获得数据为顺序型数据,该类型数据不能直接用于灰色关联度计算.运用SPSS统计软件对从永宁县8个合并村庄获取的1600份问卷的顺序型数据进行描述性频率分析,可得所有观测指标各选项的描述性统计结果,具体如下:

3.1.1 系统特征行为序列观测指标描述性统计

观测指标1:村庄合并态度——十分喜欢9.9%/比较喜欢56.3%/无所谓29.1%/比较不喜欢4.1%/十分不喜欢0.6%.

观测指标2:生活条件感觉——非常满意10.1%/比较满意46.4%/一般41%/不太满意2.3%/很不满意0.3%.

观测指标3:生活改善认可度——生活质量提高很多20.8%/生活质量有改善,改善不多72%/没有变化2.6%/生活质量稍有下降1.9%/生活质量明显不如过去2.7%.

观测指标4:生产生活适应度——非常适应10.4%/比较适应77.3%/没感觉8.4%/比较不适应2.8%/非常不适应1.2%.

3.1.2 相关因素行为序列观测指标描述性统计

观测指标1:环境卫生改变认知——改善非常明显26.8%/改善比较明显70.3%/没有改善2.1%/比以前差一点0.5%/比以前差很多0.3%.

观测指标2:义务教育满意度——非常满意18.8%/比较满意67.9%/无所谓8.8%/比较不满意2.1%/非常不满意1.6%.

观测指标3:公用基础设施建设认知——改善非常明显20.4%/改善比较明显75.5%/没有改善3.1%/比以前差一点0.5%/比以前差很多0.6%.

观测指标4:工资拖欠情况——没有拖欠过37.9%/有拖欠,少于1000 元28.6%/拖欠1001−2000 元10.5%/拖欠2001−3000 元7.3%/拖欠3001−4000 元3.5%/拖欠4001−5000 元3.8%/拖欠5000元以上8.5%.

观测指标5:打工处所——中心村及周边10公里以内47.6%/县城27.2%/银川市20.4%/外市县3.6%/外省1.2%.

观测指标6:打工难原因——文化程度低,生产技能差41.7%/工作岗位少,找工作的人多27.3%/工作要求高,自己难达到9.9%/缺乏人脉,找工作难5.8%/劳动强度大,工作时间长15.3%.

观测指标7:打工路上耗时——30分钟以内18%/1个小时39%/1.5小时24.7%/2个小时以上13.7%/2个小时以上4.6%.

观测指标8:打工受挫能动性——积极想办法化解48.1%/简单想办法处理32.8%/顺其自然14.7%/消极面对0.9%/回避困难3.5%.

观测指标9:职业培训状况——接受过3 次以上3.3%/接受过2 次13.9%/接受过1 次16.6%/中心城有培训,但本人没接受过22.9%/中心村没有职业技术培训43.3%.

观测指标10:看病买药便利度——非常便利15.1%/比较便利47.6%/一般28.1%/比较不便利7.1%/十分不便利2.1%.

观测指标11:中心村治安状况认知——很好8.9%/较好27.6%/一般53.3%/较差8.1%/很差2.1%;

观测指标12:文娱活动参与状况——经常参加4.5%/较多参加9.8%/较少参加35.6%/很少参加33.2%/从不参加16.9%.

观测指标13:对外交通便利程度——非常便利13.6%/比较便利58%/没有变化14.1%/比较不便7.2%/十分不便7.1%.

观测指标14:养老保险发放标准认知——十分满意14.6%/比较满意46.1%/感觉一般30.4%/比较不满意3.3%/十分不满意5.6%.

观测指标15:最低生活保障认知——完全满足4.9%/基本满足39.8%/略有不足36.8%/不能满足10.8%/完全不能满足7.7%.

观测指标16:低保户审批满意度——十分满意5.8%/比较满意31.1%/感觉一般47.3%/比较不满意5.9%/十分不满意9.9%.

观测指标17:优惠政策兑现——全部兑现3.8%/多数兑现25.9%/兑现了一半29.9%/兑现了小部分32.3%/全部没有兑现8.1%.

观测指标18:村民干部互动——大小事情都听取村民意见9.6%/小事听取村民意见32.9%/没有主动征求过村民意见24.8%/基本不考虑村民意见22.4%/完全不考虑村民意见10.3%.

3.2 灰色关联优势分析序列的设定

依据表1设定合并村庄灰色关联优势局系统特征行为序列4列,相关因素行为序列18列,序列长度设定为25(注:受模型运算软件设置所限,从1600组数据中随机抽取25组数据构成系统特征行为序列与相关因素行为序列),通过问卷调查获得各选项观测数据是顺序序型数据,本文对问卷调查顺序型数据进行SPSS 统计分析,将SPSS 统计分析结果转换成相对应的数值型数据.每个序列观测数据依据样本选项对应的描述性统计结果而定,如系统特征行为序列1(村庄合并态度)样本1 选择“比较喜欢”,其对应的频数百分比56.3%,取数值0.563;样本2 选择“十分喜欢”其对应的频数百分比9.9%,取数值0.099……,系统特征、相关因素行为序列的数据具体如下:

3.2.1 系统特征行为序列:

序列1(村庄合并态度)Y1=(0.563,0.099,0.099,0.563,0.563,0.291,…,0.291,0.291)

序列2(生活条件感觉)Y2=(0.464,0.101,0.101,0.464,0.464,0.023,…,0.41,0.41)

序列3(生活改善认可度)Y3=(0.72,0.72,0.72,0.72,0.72,0.027,…,0.72,0.72)

序列4(生产生活适应度)Y4=(0.773,0.773,0.773,0.773,0.773,0.028,…,0.773,0.084)

3.2.2 相关因素行为序列:

序列1(环境卫生改变)X1=(0.703,0.703,0.703,0.703,0.703,0.268,…,0.703,0.703)

序列2(义务教育满意度)X2=(0.088,0.679,0.679,0.679,0.679,0.679,…,0.679,0.679)

序列3(公用基础设施建设)X3=(0.755,0.755,0.755,0.755,0.755,0.031,…,0.755,0.755)

……

序列17(优惠政策兑现)X17=(0.299,0.259,0.259,0.259,0.299,0.323,…,0.299,0.299)

序列18(村民干部互动)X18=(0.329,0.329,0.329,0.329,0.103,0.248,…,0.224,0.248)

3.3 灰色综合关联度运算结果呈现

依据灰色关联优势分析模型的运算法则,对设定的村庄合并态度等4项系统特征行为序列,环境卫生改变等18 项相关因素行为序列进行灰色综合关联度运算,并依据运算结果Γ 灰色关联矩阵设定灰色综合关联度表2.

表2 合并村庄灰色综合关联度运算结果

4 合并村庄发展状态特征变量与相关要素之灰色关联优势局解析

将合并村庄发展状态特征变量与相关要素的灰色关联度进行排序,发展状态整体及单个特征变量的优势局情况见表3.

表3 系统特征变量与相关要素灰色关联优势局排列表

进行特征变量与相关要素灰色关联的优势局分析时,如果把灰色关联度0.8作为区分特征变量与相关因素关联程度高、低的评判标准,那么3.2 即可作用4 项特征变量与相关因素灰色关联的整体性关联程度高、低的评判标准.

4.1 整体性特征变量与相关要素之灰色关联优势局解析

由表3可知,与体现合并村庄发展状态的4项特征变量的整体性关联度高的9项相关因素依次是环境改变状况、治安状况、公用基础建设变化、看病买药便利度、最低生活保障、文娱活动参与状况、打工难问题、打工路上耗时因素、村民干部互动,这样的灰色关联结果表明,就整体而言上述9项相关因素是合并村庄建设过程中当地政府应该优先关注与建设的.

从4 个特征变量的问卷调查结果可知,特征变量生活改善认可度92.8%、生产生活适应度87.7%,达到了良好;村庄合并态度满意度66.2%,达到了一般标准;生活条件感觉满意度56.5%,表现较差.因此,从整体上判断合并村庄建设状况一般.

从整体关联性较高8 个相关因素的问卷调查结果可知,相关因素环境卫生改变满意度97.1%、公用基础设施建设满意度95.9%,达到了优良标准,这两项因素主要体现合并村庄硬件设施建设情况,村民满意高表明合并村庄硬件建设情况良好.相关因素看病买药便利度62.7%、打工路上耗时满意度57%,这两项因素受合并村庄区位影响较大,问卷调查结果为一般或较差,表明合并村庄的公共服务做得不到位.相关因素中心村治安状况满意度36.7%、最低生活保障满意度44.7%、文娱活动参与状况14.3%、打工难程度69%,这些因素主要体现合并村庄保障政策、社区管理、公共服务等方面的软环境建设状况,调查结果表明合并村庄软环境建设问题较大.

4.2 个体性特征变量与相关要素之灰色关联优势局解析

4.2.1 高关联度相关因素灰色关联优势局分析

由表3 可知,特征变量村庄发展状态满意度、生活改善认可度、生产生活适应度与相关因素的灰色关联度排序情况与特征变量、相关因素灰色关联度的整体性排序情况略有差异,但总体趋势基本一致,而生活条件感觉特征变量与相关因素的灰色关联度排序位次与整体性排序情况差异较大,也与其他3列特征变量对应的灰色关联度差异较大.

相关因素低保户审批满意度、打工受挫能动性、工资拖欠情况满意度与其他3个特征变量的灰色关联度排序位次较低,但是与生活条件感觉特征变量的灰色关联度排序位次较高,分别为1、2、3、8,表明从生活条件感觉视角看上述4项相关因素十分重要.

从上述4个相关因素的问卷调查结果可知,打工受挫能动性指数为80.9%,达到良好标准,表明村民在打工受阻时有较强的应对能力;工资拖欠情况满意度66.5%,达到一般标准,表明当地农民工工资拖欠问题尚在承受范围之内;低保户审批满意度36.9%,表明在合并村庄这两项因素相关工作完成情况较差.

4.2.2 低关联度相关因素灰色关联优势局分析

在18项相关因素中的对外交通便利程度、打工处所满意度、职业培训状况满意度、养老保险发放标准满意度、义务教育满意度、优惠政策兑现满意度6 项相关因素与4 项特征变量的灰色关联度排序位次位于9 至18 之间,与特征变量灰色关联度整体性排序的位次位于11 至18 之间,表明上述6 项相关因素对应的事情暂时不是影响合并村庄发展状态的关键要素,但是在合并村庄建设过程之中,当地政府及村委会仍然有必要关注上述要素所对应的事情.

上述6 项相关因素问卷调查结果中,义务教育满意度为86.7%,达到了优良标准,十分有利于村庄合并的发展;打工处所满意度74.8%、对外交通便利程度71.6%,达到了较好标准,表明劳务输出、对外交通状况不是阻碍当地发展的关键因素,但是还需要进一步加强;养老保险发放标准满意度60.7%,仅达到一般标准,说明养老保险对合并村庄村民生活的兜底作用力度不够,有待在未来建设中不断提高养老保险发放标准;职业培训状况满意度56.7%、效果较差,表明当地政府为村民提供的劳动能力提升工作不到位,今后的建设中应当加强这一环节的建设;优惠政策兑现满意度29.7%、效果差,表明当地政府在拆迁补偿、政策兑现方面做得很差,未来建设中必须加大补偿力度,尽快兑现村庄合并时给予村民的优惠政策.

5 结语

合并村庄在中国是一件新事物[13],它伴随着城镇化进程发展起来,但是宁夏的村庄合并实践表明村庄合并不等同于城镇化,村庄合并过程中的政府意志更加明显,政策植入更加广泛,由此产生的问题也更加复杂.基于合并村庄发展状态特征变量与相关要素之灰色关联优势局分析结果,以及相关要素问卷调查数据,应当从3个层次完善与发展村庄合并要素.

5.1 优先完善与发展的村庄合并要素

优先完善与发展的村庄合并要素包括2个部分7项相关要素,一是与合并村庄发展状态特征变量的灰色关联优势局的整体性关联度高于3.2,但是村民满意度低于60%的5 项相关要素,具体是中心村治安状况满意度36.7%、最低生活保障满意度44.7%、文娱活动参与状况14.3%、打工路上耗时满意度57%、村民干部互动满意度42.5%;二是与特征变量灰色关联整体性关联度排序位次不高,但是与特征变量生活条件感觉的灰色关联度高于0.8,但是村民满意度低于60%的2项相关要素,具体是低保户审批满意度仅为36.9%、优惠政策兑现满意度仅为29.7%.因此,合并村庄未来建设发展中,上述7项相关要素所对应的建设工作是合并村庄应当优先完善与发展的.

5.2 有待完善与发展的村庄合并要素

有待完善与发展的村庄合并要素包括3个部分5项相关要素,一是与合并村庄发展状态特征变量的灰色关联优势局的整体性关联度高于3.2,但是村民满意度处于60%到80%之间的2项相关要素,具体是看病买药便利度62.7%、打工难程度69%;二是与特征变量灰色关联整体性关联度排序位次不高,但是与特征变量生活条件感觉的灰色关联度高于0.8,村民满意度处于60%到80%之间的1 项相关要素,即工资拖欠情况的满意度为66.5%;三是与特征变量灰色关联优势局的整体性排序位次较低,但是村民满意度低于70%的2项要素,具体是养老保险发放标准满意度60.7%、职业培训状况满意度56.7%.因此,合并村庄未来发展建设中,上述5项相关要素所对应的建设工作是有待合并村庄完善与发展.

5.3 进一步巩固与加强的村庄合并要素

进一步巩固与加强的村庄合并要素包括3个部分6项相关要素,一是与特征变量灰色关联优势局的整体性排序位次较高,且村民满意度高于80%的2项相关要素,具体是环境卫生改变满意度97.1%、公用基础设施建设满意度95.9%;二是与特征变量灰色关联整体性关联度排序位次不高.但是与特征变量生活条件感觉的灰色关联度高于0.8,且村民满意较高于80%的1 项相关因素,即打工受挫能动性80.9%;与特征变量灰色关联优势局的整体性排序位次较低,但是村民满意度高于70%的3 项相关要素,具体是对外交通便利程度满意度71.6%、打工处所满意度74.8%、义务教育满意度86.7%.因此,合并村庄未来发展建设中,上述6项相关要素所对应的建设工作需要进一步巩固与加强,以确保合并村庄可持续发展.

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