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好氧堆肥曝气供氧量预测系统的设计

2021-12-30丁国超徐艳婷胡军施雪玲

黑龙江八一农垦大学学报 2021年6期
关键词:实验模型系统

丁国超,徐艳婷,胡军,施雪玲

(黑龙江八一农垦大学,大庆 163319)

好氧堆肥是多种有机好氧微生物在一定条件下转化为可溶性营养物质和腐殖质的过程,并可通过产生高温,杀灭病原微生物。发酵产物既可以作为土壤改良剂,又可以作为农作物的营养源,以实现原料的无害化[1]。

堆肥一直是我国处理有机废弃物最有效、最环保的方法之一[2]。堆肥过程的监测方法也在不断发展,人工监测是最早对堆肥的监测手段,采用温度计测量堆肥几个点的温度,但这种测量方法测量数据单一,且测量范围较小,费时费力,数据量少,不利于统计和分析。经过发展,温度传感器代替温度计,但监测由于反应器本体体积较大,上部与中部温差可能较大,导致测量结果不准确[3-5]。目前,监测手段普遍使用多点温度探头、氧浓度探头、二氧化碳浓度探头,生物传感器、免疫传感器、红外光谱等[6-8]对堆肥物料参数进行监测,测量准确,效率显著提升。尤其无线传输技术被应用后,通过采集信息和分析数据来控制机械设备的运作,形成了一个完善的堆肥在线监控系统,综合分析整个堆肥的状态,更好的掌控堆肥反应[9-10]。

为完善好氧堆肥曝气量监测系统,实时监测堆肥状态,提高堆肥效率,利用Matlab App Designer设计了好氧堆肥曝气预测系统界面,对预测系统进行初步搭建。将影响好氧堆肥曝气量的因素,如氧气浓度、温度、湿度和室温作为输入量,好氧堆肥过程中释放的曝气供氧量作为输出量,建立基于GA-BP神经网络的曝气供氧量预测模型。……

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