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大数据分析在电子商务营销中的应用研究

2021-12-29王海欧

内蒙古科技与经济 2021年22期
关键词:电子商务消费者信息

王海欧

(江苏建筑职业技术学院,江苏 徐州 221116)

目前,随着我国网络技术的不断发展,网络消费逐渐成为人们日常消费的一种重要方式,人们的思想观念也发生了变化,开始逐步将互联网信息化元素融入日常生活当中,通过互联网来分享日常生活、扩展个人的人际关系等,在这样的信息分享、搜集的过程里,大量的动态数据沉淀在互联网络中,形成了大数据,电子商务企业开始从这些数据中获取营销价值,以此来促进企业发展。

1 基于大数据分析的电子商务营销基本概念

1.1 大数据的基本概念

大数据是企业运营过程中长期积累下来的各种庞大的用户行为数据。大数据有多种多样的形式,通过从多个渠道采集实时性的信息以及数据,其中包括了各个购物、检索的网站或者平台,从而为企业营销提供依据,提高电子商务企业的经济效益。大数据在一定程度上改变了人们的日常生活,对人们的生活行为以及生活方式产生了较大的影响。大数据所包含的内容涉及面比较广,涉及的领域也比较多,特别是在电子商务营销方面尤为突出,为相关领域呈现出了新的营销方式和管理模式。其实,大数据不仅在商务运行中发挥着重要的作用,政府的政务工作中也都运用到了大数据技术,从而为人们提供了更加便捷的服务。大数据的突出特点是信息规模比较大,数据处理高效快速,数据的类型比较繁杂,像音频、图片、视频等非结构化的数据信息比较多。通过大数据分析能够快速定位消费者的喜好,有利于对产品做出清晰的定位,让产品的营销更具针对性,从而激起更多消费者的购买欲望。事实表明,通过大数据分析能够对电子商务营销注入新的活力,掌握了大数据并能正确运用就能够提升企业自身的市场竞争力,给行业带来不可估量的价值。

1.2 营销的基本概念

营销是一种市场行为,主要是指企业通过各种各样的方法及手段发现并定位消费者的真实需求,让其能够在了解产品之后进行购买的一个过程。在商业管理课程中,营销也成为管理培训的主要内容之一。营销的本质主要是在与客户沟通、交换产品的过程中,为客户以及社会产生一定的经济价值的活动。借助大数据,营销又有了新的定位,在营销的过程中通过对大数据的使用,能够准确地定位市场、明确需求,从而实现销售产品的目的。在电子商务营销过程中,企业会根据客户的具体情况有针对性地制定营销方案,并在与客户沟通的基础上实现营销转换,从而降低营销所产生的成本,提升电子商务企业的市场竞争实力。在传统的营销活动中,由于客户调查的难度大、成本也比较高,使得调查只能提留在理论方面,但是如果将交易转移到网络平台,并借助大数据进行分析的话,就能够高效匹配目标客户的个人喜好,从而及时调整企业营销的内容及方向,提升经济效益,为企业持续稳定发展奠定基础。

2 电子商务营销中的不足之处

目前,网络技术的发展十分迅速。给我国各个领域的发展都带来了便利,使经济效益得到了很大的提升,虽然电子商务具备一定的安全性,但是在大数据背景下电子商务营销的安全性还存在一定的隐患。相关调查显示,部分电子商务企业最初并没有对消费者的相关数据引起足够的关注,没有对这些数据进行有效的利用,也没有对最初的这些数据信息实行保护措施,使得数据的安全系数降低。同时,大数据背景下,在消费者的用户信息使用上不够规范,并没有制定出相应的使用规范以及用户信息使用保护制度,导致了在一些管理较弱的电子商务企业中,出现违规搜集消费者信息的情况,甚至会有滥用消费者信息的现象发生,无疑严重侵害了消费者的个人隐私,损害了消费者的利益,影响了电子商务营销的工作开展,一定程度上阻碍了企业的有序发展。

3 大数据分析在电子商务营销中的促进作用

近年来,互联网基础设施在不断进步与完善,5G技术以及信息的发展与普及,加快了网络与信息的传输速度,不断优化着网络信息技术稳定性,给人们的生活、工作以及学习等带来了巨大的影响,使信息获取的渠道变得更加多元化,可以说大数据的出现使得消息传播更快捷、准确。大数据分析技术融入电子商务营销中可以使企业能够全面地了解到具体的消费群体,能更具针对性的制定营销方案,能够根据消费者的行为、喜好等做到精准推送,提升了电子商务营销的效率。

3.1 有利于提升消费者的体验感

社会经济的快速发展使得人们的生活水平不断提高,消费者对于产品品质的要求也越来越高,电子商务企业面对这一需求,可以依据消费者在互联网平台的浏览喜好以及内容来收集并分析客户数据,并且能够依据数据分析的结果制定出具有针对性的产品、服务以及营销方案。根据消费者的不同,制定出不同的营销方式以及服务内容,为消费者提供个性化、多样化的消费体验,以此来方便电子商务营销企业制定出高效的营销内容,并提高转化率,为企业开发出更多的潜在消费者。除此之外,大数据分析是基于客户的消费情况、个人喜好来定位客户的,一般而言,只要有效的把握客户的消费喜好就能够保障客户的满意度。不同的消费场景会带来不一样的消费体验,营销企业要能够根据场景变化来细分营销广告的推送,在引进新客户的同时维护好对老客户的服务,确保企业的稳定发展。

3.2 有利于提升数据的安全性,增强应变能力

①在大数据时代,很多消费者在进行网络购物前都会有害怕个人信息被泄露的担忧,这类问题也是电子商务营销工作比较关注的一个问题。因此,为了保证消费者在浏览信息时是处于信息安全的状态,电子商务平台都应该对此类问题引起高度重视,定期优化并提升网络平台的安全性能,提高平台的安全等级,将网站或者平台的安全管理作为重要的营销内容,以此来提升广大消费者对于电商企业的信任度,减少消费者在信息安全方面的种种顾忌。②如今我国的各个行业都或多或少地涉及了大数据分析,尤其对于电子商务企业而言,社会发展节奏比较快,在此种环境下企业要不断提高自身的应变能力,提高企业自身的适应能力,增强消费者对于企业的信赖。

3.3 有利于创新营销内容

电子商务企业从产生到崛起都具有十足的创新性,大多数的电子商务企业都具有较强的活力,对于电商企业来说只有创新才能够满足企业的发展需求,才能够获得更广阔的发展前景。因此,企业需要不断地创新才能够在日渐激烈的市场竞争中获得一席之地,才能够保障企业的不断发展。比如,淘宝这个消费平台,其中的运营模式主要就有赖于消费者浏览信息后的大数据分析,从而有针对性地推出形式新颖的营销活动,提升企业的经济效益。同时,大数据背景下电子商务企业的营销方式是多变的,都是要基于大数据分析结果进行产品投放,对于营销效果较差的方案能够做到及时的分析与调整,不断丰富营销形式,完善并优化营销内容,从而实现个性化的推广营销,促进企业良好发展。

3.4 有利于提供准确的数据,促进营销模式的创新

时代的不断发展,传统的营销模式已经不能满足电子商务企业日益增长的企业需求。传统的企业营销都是单向的市场营销,产品在设计前就已经做好相关的调查预测,在做好准备之后再投入市场。大数据分析技术的出现使得以前的单向市场营销逐渐发展成为实时反馈的跟进式营销模式。大数据时代的到来能够为营销提供实时的、准确的数据信息分析结果,使大部分电子商务企业都能够依据数据分析的结果来制定出适合自身发展的营销方式,如此才能够有效提高企业的生产效率,形成特色的营销模式。大数据分析在电子商务企业的成功运用能够让企业在营销层面更上一层楼,不断促进企业的发展。与此同时,随着新的营销模式的出现,新型的商业模式也在不断涌现,这在一定程度上推动了整个电子商务行业前进的步伐,从而为广大消费者提供新型的服务。

3.5 有利于实现市场细分,从而实现精准营销

大数据分析时代,技术的进步使得非结构化的数据收集成为一种比较常见的手段,市场细分也更加细致。大数据分析能够精准地获取每一位消费者的具体需求,再通过分析来合理调整营销方案。每一位消费者都是独立的个体,需求也是千差万别,消费者对于自身有着清晰的定位,企业是无法做到对消费者的精准归类,而通过利用大数据企业能够更加细致的细分市场,把握每一位消费者的需求,及时地将个性化的产品服务精准地投入到消费者当中。

4 大数据分析在电子商务营销中的应用策略

4.1 应用于电子商务营销管理中

大数据电子商务营销的管理需要根据市场的需求,选择市场的目标,通过进行价值创造来获取客户资源,搜集、整理并分析客户的相关数据信息。目前,我国的电子商务企业对数据营销较为重视,为了能够将大数据分析有效地应用到电子商务营销中,达到更好地营销效果,给企业带来更高的经济利益,企业要能够对营销进行专业的管理,让大数据能够从总体上提升电子商务企业的竞争实力,提高企业运营的效率。①要不断地完善电子商务企业内部的运行机制,通过使用先进的大数据存储设备和专业的数据库技术来保障各个环节的有序运行。②电子商务企业要能够不断完善企业制度,形成一个规范性较强的建设标准,以此来将零散的数据进行有效整合,从而实现不同级别信息资源的共享。与此同时,构建企业之间的共享平台,实现数据的交换利用,使大数据最大化地发挥作用。③大数据分析的电子商务营销需要一支综合能力强的优秀营销团队作为保障,团队的设置应当突破传统的成员结构,能够对大数据进行理智的分析与运用,从而促进电子商务企业的发展。

4.2 利用技术挖掘数据资源

网络上所产生的数据信息是比较杂乱的,电子商务企业如果要充分利用大数据分析营销的数据信息,就需要具备特定的开发分析工具以及数据挖掘技术,能够运用统计学的相关知识分析出数据结构特征,实现目标用户的细分。同时要具备专业的分析软件设施,对收集到的海量数据信息进行有效管理,如此才能够深度挖掘数据信息的真正价值。电子商务企业的营销活动就是通过分析大量数据信息来了解消费者的各种消费习惯与消费行为等,从而预测出消费者未来的消费方向、消费计划。互联网上存在大量消费者的浏览数据以及消费者在网页上停留的时间等信息,通过对数据信息的技术性分析、有效地整合,就能够捕捉到消费者的具体需求,实现精准营销,使企业的经济利益最大化。

4.3 电子商务营销的注意事项

在电子商务营销的过程中,要能够关注群体的消费导向,善于发现各种具有价值的群体,保障营销广告的投放具有针对性。 在获取消费者信息数据时可以采用办理会员的方式来实现,对消费者的购买行为及购买习惯进行细致的分析研究,并能够通过促销优惠等手段给顾客全新的购物体验。利用大数据分析来将客户信息进行有效的整合,精准定位消费群体,有针对性地开展优惠促销活动,实现个性化的产品营销模式,以此来提高销售业绩,提升经济效益。

4.4 创建良好交易平台,加强对网络营销的管理

随着网络技术的不断发展,电子商务行业利用大数据分析来实现宣传营销的目标,并能够实现利用通信设备随时随地刺激消费者进行消费。不过要想保障网络营销的良性运行,首先要加强反馈平台建设,比如在网页下方设置建议或举报方式,让消费者能够提供建议,让企业能够根据具体情况不断完善平台,及时发现并修补安全漏洞,保障消费者的合法权益不受侵害,为消费者与企业之间提供监管措施。同时,企业要加大对网络营销的管理,当出现问题时要能够积极处理,依靠大数据分析技术制定出有效的解决方案,建立起相应的管理体系,定期分析并完善营销的方式及内容,及时发现并解决营销中的问题,确保网络营销的效果,保障网络交易环境的安全。

5 结束语

大数据分析在电子商务营销中具有促进作用,依靠大数据分析企业能够有效地掌握消费者的消费行为、习惯以及喜好,精准地制定有针对性的营销方案,实现企业利益最大化。

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