鞠晓红

(东莞理工学院 城市学院，广东 东莞 523419)

1 研究背景

企业社会责任(CSR)最早可以追溯到20世纪30年代的发达资本主义国家，其发展历经了关注企业赢利、关注环境、关注员工等不同阶段，企业社会责任已成为国际社会关注的焦点和崭新的企业管理理念，其内涵还在不断完善的过程当中。随着产品安全、生态保护等意识的增强以及全球经济一体化的发展，企业社会责任成为企业保持合法性、应对各种挑战、最小化各种风险的管理手段，也是企业实现公司差异化战略的关键资源及核心能力。企业社会责任管理是企业根据其内外环境特征及要求，整合企业内部资源，制定其社会责任目标，有效履行企业的经济责任、法律责任、道德责任等责任，对实施过程和实施结果进行控制与评价，最终达到经济、社会与环境“多蠃”的动态管理过程[1]。

伴随信息技术革命的深入开展，大数据已经进入各行各业，这不仅给人们的生活带来了极大便利，同时为企业管理提供了新的思考方向。从宏观的政府管理到微观的企业管理，大数据推动管理思维方式发生了质的变化。企业社会责任是受大数据时代企业生态系统变化影响较突出的管理领域。大数据技术的出现和快速发展，使得企业生产和经营行为有更多可能通过信息化渠道呈现于多种平台之上，企业的利益相关者可方便地对潜在数据记录进行挖掘、提炼和具体应用。企业发展不可逆转潮流方向，而应主动适应新的生存环境，积极利用大数据技术提高企业核心竞争力是必然选择。企业利用大数据对企业社会责任信息进行精准分析，可以帮助企业约束自身行为，并能有针对性地控制由此带来的社会影响，帮助企业通过数据分析来进一步做好资源优化配置工作。大数据应用对企业社会责任的发展是至关重要的，能够帮助企业社会责任发展从单纯的理念宣传进入精细化管理时代。

2 研究现状

彼得·德鲁克(2009)认为企业与社会共生，企业的本质是社会企业[2]。自中国改革开放以来，中国的社会与经济活动逐步融入世界发展潮流当中，企业社会责任管理的理念、方法与模式也作为舶来品进入中国，中国作为全球供应链的重要组成部分，不可回避企业社会责任的影响和作用。在新时代的中国，履行社会责任不再仅仅是为了满足经济发展和企业生存的基本需求，更高层次的践行价值在于用更科学的管理方式、管理模式建设新型企业社会责任管理体系，并以此为基础创造更多的社会价值，建设更为健康的管理理念，为实现社会的可持续发展做更多有意义的尝试和贡献。梳理国内学者对企业社会责任的研究成果发现，研究热点主要集中在企业社会责任的方法、模式、成本、绩效等方面。近年来，大数据技术的出现，也推动了学者们积极探索在新的企业生态环境中企业社会责任践行与管理的新思路。周祖城提出企业要考虑的不是要不要承担社会责任的命题，而是怎样有效承担企业社会责任的命题[3]。李振和鲍宗豪认为大数据背景下的社会交往关系被置于同一个开放的平台而变得透明无遮拦，信息垄断、信息不对称等逐渐失去了其依存的土壤[4]。肖红军指出借助大数据，企业生态系统模糊了传统意义上的企业边界、行业边界和市场边界，企业生态系统的开放性得到强化[5]。晁罡提出企业需基于协同责任的模式构建企业间密切的社会责任互动关系，互联网大数据使得结构上平等独立的多个企业共同组成动态的企业社会责任联盟，并以此构建社会责任系统，进而实现企业生态系统社会责任资源的优化、动态组合与共享[6]。

3 “大数据”对企业社会责任管理的挑战

根据社会经济发展要求，企业社会责任管理逐渐被作为企业的可持续发展战略进行考量，企业社会责任管理变革工作势在必行。企业在生产和管理的过程中，内部及外部环境的诸多元素都会对企业CSR管理工作带来不同程度的影响，面对大数据对企业生态环境带来的重大变化，企业必须认真应对新挑战。

3.1 需要提升CSR数据整合能力

大数据时代对比传统企业社会环境来讲，企业需要更强的CSR数据整合能力来应对社会责任的繁杂信息。大数据技术出现后，数据通过采集、过滤、清洗等程序处理后，借助不同的信息载体呈现出多种形式，催生了企业社会责任信息复杂多样的新特征，企业如何提升CSR数据整合能力，以有效收集和处理信息成为企业社会责任管理的新挑战。

3.2 需要强化CSR数据透明度认识

大数据时代的社会经济环境使得信息更加透明，让数据成为较容易获取的公共资源，企业社会责任行为需要面对更多方面、更为长期的考验。 特别是随着数据应用广泛性的不断提升，对于不同方式采集到的数据信息对比、统计和分析变得更加容易，企业社会责任信息的高透明度越来越明显，单方面隐蔽传递信息的年代已一去不复返。

3.3 需要建设多元CSR信息处理机制

大数据应用促使企业社会责任原有的单一传输路径被彻底改变，企业需要面对管理多元化CSR信息传输路径的新挑战。企业社会责任的各方面利益相关者可以利用多元信息传输途径获取大量信息，并且采用不同的数据分析工具来验证企业社会责任数据。因为数据路径可见，追溯企业社会责任行为信息的有效性也就成为可能，保证企业社会责任信息综合表现优异，需要企业建设多元CSR信息处理机制。

4 构建大数据时代企业社会责任管理体系的主要策略

时代进步和社会发展为企业的成长提供了不同于传统环境的企业生态系统，企业在大数据时代履行企业社会责任的过程中，应该将肩负的责任和担当有效转化为推动自身和社会共同可持续健康发展的新动能，要能在追求商业价值的过程中创造社会财富，要通过承担更多的企业社会责任体现自身价值。面向大数据时代的发展形势和任务需求，企业在社会责任管理工作中应注意从以下几个方面做好改革创新工作。

4.1 提高内部驱动力主导CSR变革

大数据背景下，要改变企业因需满足验厂标准，需要通过SA8000或IS026000等企业社会责任认证来保证经营的被动局面，企业践行社会责任的驱动力要由外生转变为内生，实现通过内部驱动力主导CSR变革。整合企业社会责任大数据的能力，可以帮助企业深刻认识到利他与利己之间的矛盾应该如何平衡，将自身价值与社会价值高度统一，推动企业社会责任管理的全面升级，保证企业内在的发展战略和经营管理的密切联动才是企业成功之路。

4.2 协同建设互惠型CSR运行模式

大数据时代的企业生态系统中，社会责任数据高度透明，企业社会责任践行应以企业生态系统内成员间的彼此互惠为基础，企业要积极与其他各类成员加强社会责任合作。大数据时代的企业不是对社会责任问题进行简单响应，更不可以局限于降低成本、提高收益等目的，要兼顾理性与感性、利己与利他、长期利益与短期利益，整合所有利益相关方的社会责任资源，建立能够实现彼此共享、共生、共赢的互动平台，形成彼此互惠的机制和相一致的社会责任价值观。

4.3 建设跨界融合式CSR管理机制

大数据技术的应用已经广泛出现在企业生态系统中，这极大促进了企业社会责任信息渠道的多样化发展，但社会责任践行的主体仍然是商业性企业，企业要真正实现有效参与环境保护、绿色生态、教育、医疗、养老等社会问题，建设跨界融合式CSR管理机制是必要的。 跨界融合式CSR管理机制的实现需要跨领域、跨层级，从多个维度来进行思考和实践，例如需要政府组织的社会责任政策支持、企业群体之间的社会责任合作、公益组织的社会责任价值观融入、研究机构的社会责任信息发布、消费者的社会责任消费行为等。

5 结束语

大数据技术的开发和应用，要求企业通过优化组织架构、提升员工素质、建设企业文化，构建有效的企业数据管理模式，确保能够推动企业及管理人员更加重视大数据背景下的企业社会责任管理模式创新工作，引导企业充分理解和认识新技术革命带来的社会经济变化情况对传统管理模式的冲击。企业主体在经营管理活动中大力开展变革，积极结合大数据技术开展企业社会责任管理工作，最大化的发挥数据在企业管理中的积极作用，逐步建设企业信息化管理体系，为促进企业在大数据时代处于可持续发展状态提供更多支持。