倪月犁 张晓玲

南京旅游职业学院，江苏南京 211000

引言

客流统计是旅游统计中最基本、最核心的内容[2]。基于大数据的旅游客流研究主要集中在旅游客流的短期预测[3—5]和区域旅游发展测度[6-7]两个方面。“大数据”具有规模性、多样性、高速性和价值性，因此，基于大数据分析和预测旅游流时空分布特征更具科学性、有效性。本文在对南京市建邺区智慧旅游大数据分析的基础上，揭示南京市建邺区旅游流的时空分布特征，为该地区旅游业的发展提供参考和意见。

一 研究区域与数据来源

（一）研究区域

建邺区是南京市中心城区，国家东部地区的金融服务中心，华东地区商务商贸中心、会展中心、文体中心和创新创意中心，是以现代金融、总部经济、信息服务、文化体育、软件研发、商务办公和旅游会展为主要职能的国际化新区。区内有莫愁湖、河西中央公园、河西滨江公园、南京奥体中心、绿博园、侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆、中国南京云锦博物馆、南京眼等众多景点。

2019年是建邺区加快建设现代化国际性城市中心的攻坚之年，全区全域旅游空间格局逐渐形成，为创建国家全域旅游示范区奠定基础；文体旅进一步融合，为建邺消费产业发展带来新机遇；旅游消费档次不断提升，为南京文旅产业做出新贡献。2019年全区共接待游客2840.41万人次，旅游消费总额为199.07亿元。

（二）数据来源

建邺区文化与旅游局基于全域旅游发展的需要，委托中国电信股份有限公司江苏智观电信大数据中心建立了智慧旅游大数据平台。……