崔园

（成都医学院大健康与智能工程学院医学信息工程教研室，成都 610500）

0 引言

在课程教学中引入前沿的计算机网络技术，对传统的课堂教学方式进行改革，将学生在课堂上被动地接受知识转变为学生能够积极主动地进行个性化、高效率的学习，在课程教学改革中如何提高教学效果，如何有效改善课程教学现状是当前一个重要的研究方向。

目前关于网络教学平台的相关研究表明，学习效果与访问次数、在线学习时间和线上讨论次数是有相关性的［1］；含有微课视频服务的教学平台,为学生进行课后线上学习提供了新途径，也对提高教学效果有较大的帮助［2］；另外，也有研究表明根据学生的学习行为数据，运用分类算法可较准确的预测学生学习态度［3］。我们结合已有的研究结果，并对现有的课程网络教学平台进行研究，总结出如下问题并提出想法：①部分网络教学平台中所产生的统计数据不全面，以至不能有效地充分地分析统计数据，因此，选择一款统计数据较为全面的网络教学平台尤为重要。②网络教学平台普遍缺少对学生学习效果提供智能评价功能，如果我们利用人工智能算法对学生在网络教学平台学习过程中所产生的海量数据进行数据分析，评估课终考试成绩等级，那么教师对学习效果不佳的学生就可以进行督促与指导，也能为教师提供教学改革的决策依据。针对上述问题，本文研究了运用人工智能算法对网络教学平台统计数据进行分析及成绩等级预测。……