王静

（上海图书馆，上海 200031）

0 引言

图书馆电子文献数据库每天都有很多用户访问和下载文献，后台记录用户信息、行为的日志信息大量增长，并发量也急剧增大。本文以上海图书馆《全国报刊索引》平台为例，为全文数据库系统的日志管理提供一种解决方案。

上海图书馆《全国报刊索引》平台日志数据记录了用户信息、登录信息、全文下载信息和数据库检索信息等。平台日志数据特点：①数据量大，机构用户900多家，个人用户近2万人；平均日登录数1万多次，日检索信息70多万条，日全文下载量2万多条，总日志数量级上亿。②数据结构松散，不同数据调取和统计分析，需要提供不同的报表。③读写操作的高并发性，随着个人服务功能的上线，对数据库访问的并发性要求也日益增强。④开发要更加敏捷：开发周期短，平台日志管理系统开发需在短时间内完成。

传统使用关系数据库，在日志数据管理上结果松散、读写效率不高。为了优化日志数据的存储，提高报表效率，逐步建设开放报表中心的需求，要建立一个有效的日志数据管理系统。

1 MongoDB简介

MongoDB是一个基于文档模型的，支持索引、复制、事务、分片水平扩展的数据库，非常适用于分析和管理日志。第一，它易扩展，灵活的文档数据模型使得处理数据更加直观；第二，它类似于关系型数据库，有丰富的数据查询语言，可建立索引和分布式可扩展设计；第三，它的数据以文件形式加载在内存中，其插入和查询效率要优于关系型数据库。……