田显阳，季松雨，张堃，杜映璇，张媛媛

（青岛理工大学信息与控制工程学院，青岛 266520）

0 引言

癌症指的是细胞不正常增生，且这些增生的细胞可能侵犯身体的其他部分，是控制细胞分裂增殖机制失常而引起的疾病。癌细胞除了分裂失控外，还会局部侵入周遭正常组织甚至经由体内循环系统或淋巴系统转移到身体其他部分。正是癌症的复杂致病机理导致了癌症具有高度异质性，这种异质性使得同一种癌症在临床上常常被分为不同的类型，即癌症亚型，每个亚型往往具有不同的生物标记物。由于癌症亚型在基因上存在差异，因此相同的药物与方法用于治疗的效果不同。基于癌症亚型的分类，临床医生可以指定精准的治疗方案，评估患者的预后。因此，利用组学数据实现对癌症的精准识别，在临床上有极其重要的作用。另一方面，由于癌症异质性的显著存在，不同患者之间在疾病进展、临床疗效、放化疗敏感性及预后等方面差异巨大，深入探讨癌症分子生物学特征及其与临床表现、放化疗敏感性的相关性，从传统形态学分型转变到分子分型，实现从“异病同治”到“同病异治”的转变，有利于对癌症的精准诊断、预后分层、肿瘤分期、指导治疗、复发监控及药物研发［1］。癌症亚型是指在癌症起源处具有相似分子机制的样本群，分子机制通过亚型特异性的突变和表达特征得到反映［1-2］。通过基因组学、转录组学、表观基因组、蛋白质组学、代谢组学等技术对癌症进行不同层次的研究，以数据驱动的方式挖掘生物信息进而进行癌症亚型识别具有重要意义［3-4］。……