韩春春

摘要：随着科学技术的不断发展，计算机领域的不断推进，计算机与人类生产生活的联系越来越紧密，计算机数据挖掘技术是基于计算机技术、大数据以及统计学原理等多学科交叉融合产生的一项技术，其发展时间并不算长，但发展速度却十分惊人。计算机数据挖掘技术在很多时候都是与数据库等技术共同发展的，将其融合解决生产生活中的问题有着很好的效果。

关键词：计算机 数据挖掘技术 开发 应用

中图分类号： F83      文献标识码：A

Abstract： With the continuous development of science and technology and the continuous advancement of the computer field， the connection between computer and human production and life is becoming closer and closer. Computer data mining technology is a technology based on the interdisciplinary integration of computer technology， big data and statistical principles. Its development time is not long， but its development speed is very amazing. Computer data mining technology is often developed together with database and other technologies. It has a good effect to solve the problems in production and life by integrating it.

Key Words： Computer; Data mining technology; Development; Application

计算机数据挖掘技术是指从大量的数据库、信息库中根据人们的需求，利用计算机算法来查找数据信息的技术。计算机数据挖掘技术目前已经被广泛地应用于许多领域，其发展程度也越来越高，能够更加高效地解决生产管理、经营管理等方面的问题，满足了当前社会对于计算机技术的需求。

1计算机数据挖掘技术介绍

计算机数据挖掘技術在很多领域中都有着广泛的应用，在当下各方信息使得互联网信息巨量化，人们在对信息进行了解、比对以及分析时有着一定的困难，此时计算机数据挖掘技术便能够很好地解决诸如此类的问题，其能够从内部挖掘、结构挖掘以及访问信息挖掘三个方面对数据信息进行全面的挖掘，同时保证数据信息不被破坏以及流失，对所需要的信息进行一定的整理，使得数据资源的实用性和准确性都有了很大的提升。计算机数据挖掘技术与其他技术的融合正不断被研究，将这些技术更好地运用到生产生活中能够加快庞大数据信息整理、分析、比对以及提取的速度，使得生产效率更加高效，社会生活也会更加便利[1]。

2计算机数据挖掘技术在各行领域的开发与具体应用

2.1工商管理领域的开发与具体应用

工商管理的本质是确保国家的经济稳步朝着健康的方向发展的重要管理方式手段，对企业商户进行监督管理，约束并帮助其向着合理健康的方向发展。对不合规范、不符要求的发展进行惩罚调控，要能够及时发现异样并做出调整。工商管理部门要对企业所生产的产品的质量，定价等进行严格的把控，要严防乱定价，低劣产品流通到市场当中。其次，对交易市场也需要进行严格的把控，要能够调控好企业与个人之间的矛盾冲突，在交易时要对交易价格进行严格的监督，要防止一家企业独大，碾压限制其他企业发展的不公平情况发生，要严格遵守国家的反垄断法[2]。

这些职责的完成如果光靠人力、传统计算机技术以及统计方法等是难以实现的，运用计算机数据挖掘技术，对企业商户的信息进行综合分析，对于市场中产品的质量等信息进行综合比对，还能够更好地了解到企业在市场中的动向等，能够对市场情况达到一个很好的监督效果，加强对市场的监控，更好地辅助国家把控社会主义市场经济发展的方向，保证经济的健康稳定发展，防范金融风险。同时在市场资源分配上也能够发挥很好的作用，在我国经济发展的过程当中，所面临的市场使极其庞大的，如果市场资源分配不合理，就会导致整个市场发展严重失衡，矛盾也会越来越尖锐，这对经济的发展是极其不利的，经济发展的本质是要开发优质的资源并且合理高效地运用资源，并且能将其再次循环利用，为了确保这个过程，工商管理部门就需要合理地分配调发资源，资源的分配是需要以合理为主，而不是以公平为主，需要根据市场情况的不同来进行不同的资源调配方案，因此在各个不同的地区，各个不同的发展阶段，资源的倾向程度应该有做区别，工商部门要做好规划，做好方案。在这个时候就可以利用计算机数据挖掘技术加强对于各地区情况的分析，使得市场资源的分配更合理，加快经济发展的步伐。从这两点来看，计算机数据挖掘技术能够很好地协调工商管理方面的工作，促进工商管理领域的发展[3]。

2.2酒店管理领域的开发与具体应用

酒店作为人员流动性较大的场所，治安问题同样是安全管理工作需要考虑的一方面，酒店的安保部门需要根据上级政府治安部门的指导，强化酒店内部的治安管理工作，保障酒店内部治安秩序的正常。安保部门不仅要监控来店客户的信息以及各种行为，同时也要监控内部员工，对有违规行为的员工要进行警告或处罚，对酒店内部的一些危险物品进行管制。安保部门在进行客户信息监控时可以利用计算机数据挖掘技术将客户的信息与数据库信息进行比对，更好地保障酒店的安全。

在對酒店内部员工进行管理时可以加强落实逐级消防安全责任制和岗位消防安全责任制，落实巡查检查制度，消防工作归口管理职能部门每日对公司进行防火巡查，每月对单位进行一次防火检查并复查追踪改善。对检查中发现的火灾隐患未按规定时间及时整改的，根据奖惩制度给予处罚。卫生安全管理工作是酒店生存和发展的前提，是酒店持续生存的基础。对于消费者来说，卫生安全管理工作可以使得消费者的利益得到相应的保护。无论是客房卫生还是餐饮安全，这都是消费者关心的问题。酒店卫生是否安全可靠也在很大程度上决定了酒店的发展，也是酒店吸引顾客的一个重要自身条件。在酒店管理的消防安全、食品安全的管理中可以将防范、检查、采购等相关方面的信息录入到酒店的基本信息数据库中，出现问题时能够通过计算机数据挖掘技术及时查找出原因，这样能够大大提高酒店管理的效率，提升酒店形象，因此，在酒店管理领域应用计算机数据挖掘技术能够很好地提高内部管理效率，进而使得酒店的品牌形象得以提升[4]。

2.3机械加工领域的开发与具体应用

在机械加工的生产和管理过程中融入计算机数据挖掘技术，加强对所加工材料的数据信息、加工设备的数据信息以及加工流程的数据信息的管理，使得生产和管理更加的高效。材料的性能是最终成型的机械产品质量的重要决定性因素，因此必须要选择合适的材料，既能保证质量也能具备一定的经济性。机械产品的使用环境、用途等的不同进而在使用的零件加工原材料上要做慎重选择，既要能够满足性能要求自己适应工作环境，又要能够具备经济性，不能用性能过剩的材料而导致原材料的价格过高，也不能使用性能到不到要求的材料而导致零件的使用寿命达不到预期要求。在如此情况下就可以利用计算机数据挖掘技术对预选材料的信息从经济性、实用性、刚度、硬度等方面进行比对，综合选出更加合适的材料运用到实际加工中。同时利用计算机数据挖掘技术还可以总结以前的加工经验和结合专业知识制定合理规范的加工流程，规范加工流程是提高加工效率的一个重要措施，在一定程度上也能减少成本的支出，优化产品的各项性能以及降低零件加工的错误率提高加工的质量。对于对同一零件进行大量加工时，还可以提出多种加工方案进行加工测试，选择出最合适的加工方案流程，并且对于流程中不合理的地方及时地修改，以达到最佳的加工效率和加工效果。规范加工流程，减少因为加工流程不规范的因素对零件加工效率以及质量产生的影响。综合以上两点可以很好地发现，计算机数据挖掘技术在机械加工领域中的应用能够使得加工效率更加高效，节省企业的成本，提高产品的质量[5]。

2.4医疗领域的开发与具体应用

医疗领域相关工作是需要有着高度的严谨性的，在当前社会下，计算机在医疗领域中发挥着十分重要的作用。由于许多病情案例都是复杂多样的，医生每天接诊的患者数量也较为庞大，这对于医生根据患者的病情去进行诊疗是较为不利的，在此时采用计算机数据挖掘技术能够较为方便地调取和分析出患者的信息，使得医生对于患者的情况有一个更为直观的了解，更好地根据患者的病情进行进一步的诊疗，节省了医生和患者双方的时间。同时对于各种不同案例的记录，利用计算机数据挖掘技术能够将多位患者的病情进行整理、分析以及比对，有利于医生对于某种病情进行总结分析，使得其更具有研究价值，更好地促进医疗科研的发展[6]。网络看病目前也越来越盛行，但是医生不能够无时不刻都盯着屏幕在网上进行诊疗，将计算机数据挖掘技术通过与机器学习等技术有效地结合，能够使智能化系统结合数据库中的基本案例与患者所述的实际病情进行比对，对于一些较为轻微或不严重的病症在网上进行诊疗，节省患者的问诊时间，还能够在一定程度上节省医疗资源。同样的，医院的药品储存、耗材管理也可以利用计算机数据挖掘技术更好地进行，在给患者开药时，能够通过计算机数据挖掘技术方便医生对于药物和耗材的余量以及位置的了解，使得药品管理、医疗耗材管理人员提高工作的效率。因此，计算机数据挖掘技术在医疗领域当中的高效利用能够在一定程度上节省医疗资源，促进医疗事业更快地向前发展。

3结语

计算机数据挖掘技术的应用不止以上领域，还可以在教育、环境治理、交通等多个领域中广泛应用，提升各个领域之中的工作效率，实现数据信息的规范化和条理化，减轻人们的工作量，加快领域的改革和不断发展，使得生活水平有着更进一步的提高。

参考文献

[1]杨继武. 基于计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究[J]. 信息与电脑（理论版）， 2018（24）：29-31.

[2]李智峰，段蔓.浅谈计算机数据挖掘技术的开发及应用探究[J].信息技术与信息化，2019（5）：231-232.

[3]丁凝.探究计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].计算机产品与流通，2020（3）：3.

[4]王曼.计算机网络安全病毒防御中的数据挖掘技术应用探析[J].科技创新导报，2020，17（20）：112-114.

[5]邹力棒. 安全计算机研究与应用[D].南昌：华东交通大学，2017.

[6]邹洁蒙. 数据挖掘和计算机软件开发技术在认知筛查中的应用[D].深圳：中国科学院大学（中国科学院深圳先进技术研究院），2021.