刘滨 刘增杰 刘宇 李子文 陈莉 孙中贤 王莹 张一辉 赵佳盛 张红斌 刘青

摘 要：數据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前，数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展，就数据类型而言，可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知：2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的“里程碑”式年份;中国大数据领域研究热潮形成后，数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究，在时间上基本同步，而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。

要获得良好的视觉效果，帮助用户降低理解难度，高效分析数据和洞悉价值，通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法，以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法，包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法，可以清晰展示变量间的关系，但受限于屏幕尺寸，当数据维度超过3个时，难以直观显示全部维度，需要结合人机交互技术进行展示，适用于表达不同维度之间的相关关系，比如学生学习行为之间的关联关系等。……