李曼迪，苏 成，崔怡雯，赵志远，赵筱媛

（中国科学技术信息研究所，北京 100038）

1 引 言

颠覆性技术能够突破传统或主流的技术、产品、商业思维和路线，对已有的技术、产品、商业模式、工艺流程、设计方法等进行一种另辟蹊径的革新。颠覆性技术感知与响应任务驱动下的情报采集工作基于地平线扫描系统开展，能够为颠覆性技术监测、识别提供重要的数据支撑。

面向颠覆性技术的情报采集工作主要有两种模式[1-3]：一是针对特定技术展开的定向扫描，用于监测特定技术发展态势。目前，学界针对特定技术定向监测扫描已有较为深入的研究[4-8]，主要依托具体应用场景从整体监测思路、流程和体系进行阐述，定向搜集情报进行分析。二是利用地平线扫描工具开展的非定向扫描，即较为广泛地进行信息收集，然后使用大数据分析方法从中挖掘、捕捉技术弱信号，进而发现未来技术发展趋势。针对非定向扫描模式，网络信息能够为颠覆性技术感知与响应提供强有力的情报资源保障，其资源类型广泛，包含技术、产品、市场、政策等诸多方面内容，是对当前以专利和论文为主的颠覆性技术定量识别方法和以专家主观想法为主的定性识别方法中数据基础的有效补充，已用于德国联邦教育和研究部、韩国科学与技术信息研究院的技术预测与预见活动[9]。

但在纷繁复杂的网络环境中，哪些信息源适合用于情报采集来监测、识别颠覆性技术；如何结合颠覆性技术特点评价、遴选信息源，进而从海量数据中有针对性地提取高价值的情报、最大化情报效益是一个值得研究的问题。……