白 亮

（闽江师范高等专科学校 公共基础部，福建 福州 350108）

为了顺应大数据应用与发展趋势，2015年8月，国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，并将大数据战略纳入国家“十三五”规划中，从国家层面确立了大数据的应用趋向。虽然，近年来关于大数据的应用研究层出不穷，但关于大数据在教育领域，特别是体育教育领域的研究仍不甚深入，缺乏详尽、系统的体育管理研究。随着高职体育教育改革的逐步深入，纷繁复杂的体育管理数据大量生成，这无疑对高职院校体育综合管理工作提出了更高的要求，传统人工管理处理繁冗的数据不仅工作量巨大，而且极易出错，因此通过大数据等科学技术手段的引入，精准把控大学生体育教学、体育课外活动情况等，是实现高职院校体育管理智能化、自动化、高效化的必然要求。

一、大数据时代高职院校体育管理思维的变革趋向

“大数据”（Big Data）一词最早是由美国公司麦肯锡提出的，自此，大数据逐渐被概括为借助先进技术手段从海量数据中挖掘有效信息的前沿技术。大数据的海量性、可预测性、信息传达的实效性等特征极大地推动了高职院校体育管理思维的变革，使之逐步由政策驱动转向数据驱动、由经验导向转向预测导向、由随机抽样转向全数据样本。

（一）由政策驱动转向数据驱动

从顶层设计视角来看，以往高职院校体育管理政策制定多为自上而下式的逐级推动。在大数据应用前，由于信息量少、数据采集渠道不畅，统筹需要基于一定的理论假想指导研究者选择最适宜的关联物，继而依循所收集信息对假设进行验证。……