王丽男

（辽宁省地理国情监测中心，辽宁沈阳 110034）

地理国情监测工作已持续开展四年时间，积累了连续而丰富的地理国情监测成果，遥感解译样本数据成果亦是其中之一。每年，为了采集和制作遥感解译样本数据都需要投入大量的人力、物力，如何将其更好的应用于实际监测工作当，提高作业效率、优化成果质量是我们首要考虑和急需解决的问题。

一、研究现状

1.基础性地理国情监测作业现状

目前，大部分地区地理国情监测的数据更新，是以参照当年和去年两期遥感影像，对比纹理变化，人工圈定范围、判读图斑类型，辅以外业实地核查的方式进行。在近两年的实际工作中，我们发现由于部分影像不是十分清晰或两期影像变化不明显等原因，造成人工判斑的困难较大，剩余大量不确定图斑要外业核实，这给本来紧张的工作增加了负担。此外，由于参与国情监测作业人员较多，业务水平又参差不齐，使得在成果的质量控制上，每年也需投入了大量精力。

2.遥感影像解译技术发展现状

遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生而诞生的，遥感解译经历了从纯人工目视解译到半自动解译，目前正向全智能化解译方向发展[1]。随着地理信息系统、人工智能、图像理解、模式识别、人工神经网络、模糊集理论、生理和心理认知理论等相关理论和技术的发展，在遥感自动解译研究方面取得了一定成果[2,3,4]，一些高科技公司相继推出了自己研发的影像智能解译产品，如中科星图GEOVIS遥感智能解译系统、航天泰坦遥感图像智能解译系统、商汤科技SenseRemote智能遥感解译系列产品等。……